ИТ-Беседка 

В работе любого руководителя, на мой взгляд, один из основных моментов — это синхронизация со своей командой. Очень важно, чтобы вы одинаково понимали и цели, и средства достижения. Чтобы вашей команде были понятны ваши подходы и ориентиры, и они четко понимали, чего от них ожидают.

Звучит всё очень просто, но по факту эта задача требует постоянной работы по синхронизации и объяснению, что и зачем вы делаете.

Осложняется это тем, что и вы, и ваша команда растете и развиваетесь, ваши подходы адаптируются к ситуации и новому опыту. Эта работа должна вестись всегда — как только вы перестанете синхронизироваться с командой, то вопрос времени, когда вас начнут настигать неприятные сюрпризы в работе команды или проектов.

Отрывок вебинара "Маркетинговые и воронки продаж" на канале PROмаркетинг. С маркетологом Настасьей Самойловой обсудили какие инструменты лучше всего помогают автоматизации маркетинга.

Полная запись вебинара: https://rutube.ru/video/bc48046ec41e30afd44044964a69771a/?r=wd 

Наш телеграм-канал: https://t.me/+TIG2aZOIX9s5YWYy

Тема ИИ сейчас на большом хайпе, и на самом деле есть много примеров, где это всё даёт впечатляющий результат. Мы сами внедряем и помогаем внедрять эти технологии. Однако всё ли так радужно и безоблачно? Как и у любой технологии, здесь есть немало проблем. Давайте я поделюсь своим и не только мнением.

Первое и важное: наши хайповые LLM (любые) — это "китайские комнаты", и они сильно подвержены влиянию качества данных, на которых их обучают. Сейчас появляется всё больше способов обмануть языковые модели при обучении и заставить принять любые непроверенные данные как факт.

Большой проблемой технологии являются галлюцинации (придумывание фактов). Это приводит к тому, что нужно проверять информацию, которую вы получаете от языковой модели. Глобальных проблем в этом нет, кроме того, что люди начинают повально доверять ответам и никогда их не проверяют — а вот это уже может нести серьёзные риски.

Друзья, свежее исследование от METR перевернуло представление о влиянии ИИ на продуктивность опытных разработчиков. И результаты, мягко говоря, неожиданные! 🤔

Оказывается, когда опытные программисты используют ИИ-ассистенты (в данном случае Cursor) для работы с знакомыми кодовыми базами, их производительность не растет, а падает — на целых 19%!

При этом сами разработчики были уверены, что ИИ ускорит их работу на 24%, а после эксперимента все еще считали, что сэкономили 20% времени. Классический случай когнитивного искажения!

Лето. Жара. И традиционное объявление: "Горячая вода будет отключена на 2 недели для профилактических работ".

В 2025 ГОДУ, КАРЛ!

Когда нейросети пишут стихи, создают картины и программируют сайты — мы всё ещё греем воду в кастрюльках и моемся из тазиков, как в прошлом веке!

Решение этой проблемы существует ДЕСЯТИЛЕТИЯМИ. Проточный водонагреватель, который стоит от 1000₽ и устанавливается за 2 минуты. Без вызова сантехника. Без сложных схем. Включил в розетку — и забыл о проблеме навсегда.

Одной из основных болей, наверное, любой проектной работы является планирование. С каждым новым молодым руководителем и новой командой начинается одна и та же проблема. Мы не хотим слишком много бюрократии, взял да сделал.

В итоге эти "взял да сделал" всегда приводят к очевидным непредсказуемым сдвигам сроков. После чего мы начинаем учиться оценивать и планировать. Разбираемся, зачем же нам нужна оценка сложности задач, что есть вместимость и человека и команды, что любая статистика имеет смысл в рамках устойчивой команды или типовых задач, как это вести в инструментах и т.д.

На днях мне задали вопрос, зачем это я пытаюсь учить бизнес и экспертов разрабатывать телеграм-ботов? На кой черт им сдались технические знания? Им что больше нечем заняться?

Дорогие мои, очнитесь, это прошлый век! Создание многих вещей уже давно не требует абсолютно никаких технических навыков. Очень многое, в том числе телеграм-боты, можно давно уже делать с помощью передвижения квадратиков в визуальном редакторе.

Если вы в детстве двигали кубики, а я уверена, что двигали, то и с созданием простого бота вы справитесь! И я готова вам это доказать.

Всего за 2 часа обучения я с нуля делаю с людьми, обладающими лишь базовыми знаниями компьютера, реального работающего телеграм-бота. Он умеет принимать заявки на консультацию, рассказывать об услугах и товарах. А самое главное, человек уходит от меня с четким понимаем, как ему завтра добавить новый продукт в бота и не платить больше никому за такие мелкие доработки.

Всегда своим ребятам говорю, что настоящую проверку руководитель проходит в трудностях. Хорошо или плохо, но в хорошие моменты все находят, как поучаствовать в жизни команды. А вот при проблемах многих как ветром сдувает. Среди самых сложных вещей, причём даже для опытных руководителей, являются увольнения.

Многие мои начинающие руководители первые разы, когда им нужно уволить человека, смотрят на меня как на циничную сволочь и пытаются всячески избегать процесса увольнения или участия в нём. Я как человек, уже прошедший и массовые сокращения подчиненных, и точечные увольнения по разным причинам, могу сказать, что приятного в этом ничего нет, но для себя я нашёл точку равновесия.

Запись прямого эфира про то, как создаются умные чат-боты. Верхнеуровнево разобрали внутреннее устройство ИИ-агентов и их связь с ботами, поговорили о возможностях и разобрали 9 реальных примеров применения.

На эфире разбарали:

💥 Что могут простые боты, которых вы можете сделать сами прямо сегодня самостоятельно

💥 Чем отличаются умные боты и на что они способны?

💥 Самый высокий уровень - боты, которые могут все!

💥 Примеры использования умных ботов в бизнесе