DeFAI-агенты. Всё, что ты хотел знать, но боялся спросить
----------------------------------------------------------------------------------
Предисловие: Уважаемые друзья, материал, представленный в статье, не является инвестиционной рекомендацией. Важно оценивать риски: SEC по-прежнему может признать криптовалюту скамом, протокол могут взломать, проект может поменять свою стратегию, риски ликвидаций, риски ошибочных действий и зомби-апокалипсис.
-----------------------------------------------------------------------------------
Дорогой друг, мир крипты вновь драматически меняется.
Мы привыкли к смарт-контрактам, токенам и DAO, но 2025 год открыл совершенно новую главу — эпоху DeFAI-агентов. Это не просто очередной тренд. Это фундаментальный сдвиг, в котором на сцену выходят автономные программные сущности — агенты, способные принимать решения, действовать от имени пользователей и даже зарабатывать. Их называют «призраками» в книге блокчейн-учёта, потому что они невидимы для обычного пользователя, но могут влиять на потоки капитала, участвовать в голосованиях и исполнять сложные DeFi-стратегии.
Год начался с двух ключевых запусков — Auto.fun от ElizaOS и Genesis от Virtuals. Именно с этого момента агенты перестали быть экспериментом и стали настоящими строительными блоками (примитивами) Web3-инфраструктуры. Они заключены в токены ERC-721, распространяются как открытый код, а монетизируются по модели SaaS — как сервисное программное обеспечение. Всё это открывает перед разработчиками и пользователями абсолютно новые возможности.
Сегодня мы разберём, как развивается эта новая область — устраивайся поудобнее, мы начанием.
ГЛАВА 1. ПЕРВЫЕ ШАГИ
Всё началось в октябре 2024 года, когда в криптопространстве появилась LUNA — первый мультимодальный и кросс-сетевой AI-агент. LUNA могла самостоятельно публиковать твиты, играть в блокчейн-игры и взаимодействовать с DeFi-протоколами, включая торговлю. Впервые стало ясно: программный агент может действовать в блокчейне почти как человек — только быстрее, точнее и без отдыха.
Создатель LUNA — команда @virtuals_io из Малайзии. Они не просто разработали одного агента, а заложили архитектуру для целой экосистемы. Их протокол Virtuals стал местом рождения тысяч агентов нового поколения. К маю 2025 года на базе Virtuals было создано более 15 000 агентов, а выручка протокола превысила 60 млн. $хрустящих. Это стало доказательством: автономия может быть не просто технологией, но и устойчивой бизнес-моделью.
Ключевые строительные блоки Virtuals
@virtuals_io создали экосистему на трёх «столпах»:
— G.A.M.E. Framework (январь 2025): модульная структура для создания агентов. Каждый агент получает доступ к инструментам DeFi, играм, голосованиям и социальным приложениям. У него есть «политика поведения», модульная структура и ключи идентичности.
— Genesis Marketplace (апрель 2025): маркетплейс, в котором агенты классифицируются по функциям — от защиты от MEV до автоматического фарминга доходности. Здесь нет VC-инвесторов или пресейлов — только вознаграждение по модели "доказательства вклада" (proof-of-contribution).
— Рост и масштабирование: за первые шесть недель после запуска Genesis здесь было развернуто более 15 000 агентов. При этом 70% из них были повторно использованы или форкнуты — это означает высокий уровень компонуемости (способности к повторному использованию).
Почему все стали говорить о Virtuals
Запуск LUNA стал первым шагом, а Genesis показал, как масштабировать эту идею, и стало ясно следующее: протоколам сначала нужен не капитал, а интеллектуальные единицы, которые умеют с ним работать. Раньше блокчейн-протоколы искали прежде всего ликвидность. Теперь им стал нужен «труд» — вычислительная работа агентов.
В будущем любой DeFi-протокол сможет развернуть собственную армию агентов. Чем проще становится их создание, тем быстрее они заполняют рынок — конкурируя за капитал, управление и доходность. Это не просто «умные боты», а полноценные экономические субъекты с логикой выживания.
И именно в этом — вызов для DeFi. Когда агенты начнут бескомпромиссно оптимизировать прибыль, они могут перестать быть союзниками протоколов. Начнётся борьба стратегий, в которой человеческий контроль будет всё труднее сохранить.
* * *
Добро пожаловать в новый ландшафт, где DeFi — больше не рынок пользователей, а поле игры для программного капитала.
* * *
ГЛАВА 2. РОЖДЕНИЕ ФРЕЙМВОРКОВ
Чтобы агенты могли думать, действовать и принимать решения, им нужна основа — архитектура. Именно такие архитектуры и предлагают фреймворки: они задают принципы, по которым агент обрабатывает информацию, взаимодействует с протоколами и обучается. Можно сказать, что фреймворки — это ДНК автономных агентов в мире DeFAI.
С их помощью определяются не только технические характеристики, но и границы возможностей агента: насколько он автономен, с чем умеет работать и как адаптируется к меняющимся условиям. Рассмотрим ключевые проекты, которые уже сформировали первые стандарты в этой зарождающейся области.
Фреймворк $ARC
ARC — один из самых ориентированных на DeFi фреймворков. Он был создан специально для автоматизации доходных стратегий и эффективного управления капиталом. ARC-агенты работают как программируемые сейфы, выполняя роли по оптимизации ликвидности, управлению доходностью и голосованию в DAO.
Особенности ARC:
– Высокая эффективность: фреймворк помогает маршрутизировать вознаграждения, выбирать лучшие пулы ликвидности и экономить на комиссиях за газ
– Гибкость: стратегии агентов можно настраивать под конкретные задач
– Доступность: любой пользователь может запустить агента, не прося разрешения.
– Гибкость: стратегии агентов можно настраивать под конкретные задач
– Доступность: любой пользователь может запустить агента, не прося разрешения.
Фреймворк уже начал развиваться в направлении создания собственного маркетплейса агентов под названием Ryzome. Это первый шаг к полноценной экосистеме, где можно выбирать агентов как приложения в App Store.
Фреймворк $ELIZA
ElizaOS стремится стать полноценной операционной системой для агентов. Это не просто набор инструментов, а целая среда, в которой агент может «жить» — управлять своими ключами, хранить данные, обучаться и выполнять действия.
Что делает ElizaOS особенной:
— Встроенное управление ключами (подпись, хранение, ротация)
— Локальная виртуальная машина (Eliza Virtual Machine) для обработки логики агента
— Поддержка синхронизации с ончейн-состоянием и децентрализованным исполнением
— Локальная виртуальная машина (Eliza Virtual Machine) для обработки логики агента
— Поддержка синхронизации с ончейн-состоянием и децентрализованным исполнением
Одним из главных достижений ElizaOS стал запуск платформы autodotfun — маркетплейса, где агенты можно продавать, форкать и использовать как DeFi-конструкторы.
Проект активно развивается на GitHub (более 6 000 звёзд на момент написания), и уже к маю 2025 года насчитывал более 8 000 агентов, запущенных на ElizaOS. Главная ставка команды — автономия. Они верят, что агенты должны работать во всех сферах, не ограничиваясь только финансами.
Фреймворк $OLAS
Autonolas предлагает другой подход — он создаёт коллективы агентов, которые действуют как единый организм. Эти "рои" помогают управлять DAO, принимать решения по казне, голосовать и распределять ресурсы.
Особенности OLAS:
— Поддержка мультисетевой оркестрации агентов
— Гибкое распределение ролей: один агент собирает сигналы, другой — исполняет, третий — оценивает риски
— Интеграция с токеном OLAS для управления и надзора
— Гибкое распределение ролей: один агент собирает сигналы, другой — исполняет, третий — оценивает риски
— Интеграция с токеном OLAS для управления и надзора
Фреймворк особенно полезен для тех, кто хочет автоматизировать сложные процессы внутри DAO: от защиты от MEV до ребалансировки казны. Главное отличие OLAS — фокус не только на действиях отдельных агентов, но и на согласованности всей системы.
Фреймворк $GAME
Фреймворк G.A.M.E. от Virtuals изначально создавался для агентов внутри игровых метавселенных, но быстро стал универсальным. Теперь его используют в самых разных сценариях — от DeFi и MEV-арбитража до подачи заявок на гранты.
Чем выделяется G.A.M.E.:
— Абстракция поведения: можно задать универсальные шаблоны логики, которые будут адаптироваться под контекст
— Память, привязанная к токену: агенты "обучаются" по мере использования
— Кроссчейн-переносимость: легко перемещаются между сетями, сохраняя функции
— Память, привязанная к токену: агенты "обучаются" по мере использования
— Кроссчейн-переносимость: легко перемещаются между сетями, сохраняя функции
Благодаря тесной интеграции с маркетплейсом Genesis, агенты на G.A.M.E. сразу получают доступ к рынку и аудитории. Это делает фреймворк особенно привлекательным для разработчиков, которым важно быстрое внедрение и простота использования.
Фреймворк $FET
Возможно, ты слышал про старичка Fetch.ai. Они ещё в 2019 году предложили концепцию Автономных Экономических Агентов (Autonomous Economic Agents, AEAs), но именно 2025 год стал для них переломным.
Их флагманский продукт — CoLearn, маркетплейс навыков для агентов. Представь, что твой агент может "покупать" новые способности: анализ настроений, стратегии маршрутизации ликвидности, защиту от MEV — всё это доступно в виде плагинов.
Что делает Fetch.ai особенным:
— Агент может развиваться и улучшаться в реальном времени
— Вся система построена вокруг идеи модульного интеллекта
— Они стремятся объединить агентов DeFi, IoT и облачных систем в одну экосистему
— Вся система построена вокруг идеи модульного интеллекта
— Они стремятся объединить агентов DeFi, IoT и облачных систем в одну экосистему
В общем, Fetch.ai — это попытка создать масштабируемую сеть агентов, способных не только действовать, но и учиться.
Ты можешь спросить: «Да почему столько внимания фреймворкам — разве это так важно?»
Я отвечу: «Без фреймворков агент — просто кусок кода».
С фреймворком он становится полноценным участником DeFi-мира, обладающим логикой, историей и возможностью эволюционировать.
Именно фреймворки определяют, как агент взаимодействует с сетью, как он "думает" и что умеет делать.
Если раньше разработчику нужно было писать всё с нуля, теперь фреймворки дают готовые шаблоны, расширяемые модули и удобные среды для запуска. Это значит, что в ближайшем будущем создавать DeFAI-агента будет так же просто, как собрать стратегию на DeFi-конструкторе.
Следующая глава расскажет, как эти фреймворки превращаются в масштабные протоколы и платформы — своеобразные фабрики агентов, где код превращается в капитал. Молодец, что дочитал до этого места. Твоя мама бы гордилась тобой.
ГЛАВА 3. ПРОТОКОЛЫ СТАНОВЯТСЯ ФАБРИКАМИ
Если в предыдущей главе мы говорили о том, как создаются «мозги» DeFAI-агентов — фреймворки и архитектуры, — то теперь речь пойдёт о том, как эти мозги превращаются в настоящих исполнителей.
Разные протоколы начинают строить целые фабрики агентов: масштабируемые, гибкие и всё более независимые. Это уже не эксперимент. Это — массовое производство цифровой рабочей силы.
Каждый протокол выбирает свой подход к автономии. У кого-то агенты действуют как трейдеры-спекулянты, у кого-то — как координаторы в DAO.
Но общая идея одна: взять стратегии, алгоритмы и логику управления капиталом — и «упаковать» их в самообучающиеся и быстро действующие единицы.
$Cod3x
Cod3x — это высокочастотная торговая фабрика. Её агенты настроены на агрессивную оптимизацию капитала в мультисетевой среде. Они работают с такими нюансами, как задержка, сигнальными данными из mempool, занимаются фармингом ликвидности, флеш-арбитражем, управлением залогом и прочими сложными задачами.
— Их цель — обогнать рынок.
— Аудитория — фонды, арбитражные дески и продвинутые трейдеры.
— Архитектура — модульная, с возможностью вставлять смарт-контракты как LEGO-блоки.
— Риски — высокая автономия может привести к конфликтам с лимитами протоколов (например, газ-абьюз или дренаж хранилищ).
Cod3x можно представить как автономные трейдинговые дески, заключённые в смарт-контракты. Это попытка оцифровать и автоматизировать «альфу» — и если это сработает, то на выходе будет рынок, где конкурируют уже не люди, а вычислительные мощности.
$PROMPT
Wayfinder от Parallel Studios предлагает совершенно иную парадигму: не просто исполнять задачи, а перемещать агентов между сетями. Для этого они создали «оболочки» — программируемые контейнеры, которые позволяют агентам пересекать блокчейны и выполнять такие действия, как бриджинг, свопы, лендинг, минтинг и т. д.
Основная логика маршрутизации хранится в «путях» — это модульные, настраиваемые маршруты, по которым агенты передвигаются, словно по навигации для капитала.
— Запуск токена $PROMPT: апрель 2025
— Применение: агентная интероперабельность на уровне Layer-0
— Уникальность: первым предложил упрощение мультисетевых операций именно для агентов
— Стратегическая выгода: логика dApps теперь может жить внутри агентов, а не на фронтенде
Wayfinder превращает агентов в полноценных «почтальонов», которые могут безопасно и автономно пересылать капитал, не полагаясь на внешние UX-интерфейсы.
Modius
Modius построен поверх Autonolas и ориентирован на автоматизацию рутинных, но критически важных задач DAO. Его агенты управляют казначейством, подают и отслеживают предложения, моделируют риски и даже синхронизируют governance-данные между L2 и сайдчейнами.
— Сильные стороны: мультиагентная координация и использование общей памяти
— Интеграция: глубокая связь с протоколом Autonolas
— Применение: замена ручного администрирования в DAO
— Ограничение: требует зрелого подхода к управлению — не все DAO готовы к таким изменениям
Если Cod3x — это трейдер, то Modius — это администратор, который не устаёт, не ошибается и никогда не забывает ̶д̶е̶н̶ь̶ ̶р̶о̶ж̶д̶е̶н̶и̶я̶ ̶т̶в̶о̶е̶й̶ ̶б̶ы̶в̶ш̶е̶й̶ проголосовать.
$ANON
HeyAnon занимает нишу минимальной автономии. Его агенты выполняют простые действия по команде пользователя: подписывают транзакции, оптимизируют газ, голосуют от имени пользователя или работают как персональные ассистенты на уровне кошелька.
— Уровень автономии: низкий (2 из 5), но это сделано сознательно
— Основная идея: агенты не должны думать за тебя — они просто помогают
— Основная идея: агенты не должны думать за тебя — они просто помогают
— Целевая аудитория: розничные пользователи и DAO с ограниченным доверием к ИИ
— Риск: может проиграть более гибким платформам, таким как ARC или ElizaOS
HeyAnon напоминает, что не каждому нужно полное управление. Иногда достаточно простого помощника, а не полноценного заместителя.
Стратегическая рамка: фабрики ИИ и шок предложения агентов
Каждый из протоколов, о которых мы говорили выше, по-своему понимает идею «автономии» и развивает её в уникальном направлении:
Cod3x делает ставку на скорость — его агенты должны действовать быстрее людей, мгновенно реагируя на колебания рынка.
Wayfinder фокусируется на свободе передвижения: его агенты — кочевники, способные перемещаться между сетями и выполнять функции в любой из них.
Modius видит в агентах новых управленцев DAO — скоординированных, рациональных, не знающих усталости.
А HeyAnon считает, что иногда лучше быть незаметным помощником: его агенты созданы для тихой, но полезной поддержки.
Но чем больше таких фабрик запускается, тем острее мы ощущаем новый эффект — шок предложения агентов. Стоимость создания сложного агента стремительно снижается, а вот последствия от их массового появления, наоборот, растут.
Каждый новый агент, добавленный в экосистему, приносит с собой:
— давление на скорость обработки (latency pressure)
— конкуренцию за ликвидность
— дополнительную нагрузку на системы управления
— растущую непредсказуемость в поведении
Иными словами: агентов становится всё больше, а прозрачности — всё меньше.
Это напоминает ранние времена DeFi, когда доходные фермы множились как грибы после дождя, приводя к инфляции доходностей.
* * *
Сейчас мы стоим перед новой угрозой — перенасыщением автономией, когда количество агентов превышает нашу способность проверять, ограничивать и координировать их поведение. Это уже не просто проблема масштабирования. Это вызов.
* * *
ГЛАВА 4. АГЕНТЫ ВЫХОДЯТ НА АРЕНУ
После создания фреймворков и развёртывания протокольных фабрик начинается финальная стадия: агенты становятся активными участниками финансовых процессов. Это уже не просто код — это действующие субъекты экономики. Они взаимодействуют, реагируют, учатся и влияют на потоки капитала, управление протоколами и рыночные сигналы.
И в отличие от людей, они не устают, не спекулируют на эмоциях и не спят.
$HIVE
Hive — это один из самых зрелых примеров автономных агентов в DeFi. Его агенты управляют портфелями, переключают стратегии в реальном времени, автоматически собирают доход с фарминга и стейкинга, и синхронизируются с десятками сетей (EVM и Solana).
— Профиль автономии: полный цикл — наблюдение → решение → исполнение → обучение
— Фишки: ончейн-память и система предпочтений
— Фишки: ончейн-память и система предпочтений
— Применение: DAO-казначейства, розничные портфели, протокольные резервы
— Сигнал рынка: более 70 DAO уже делегировали активы агентам Hive (по данным на май 2025)
— Сигнал рынка: более 70 DAO уже делегировали активы агентам Hive (по данным на май 2025)
Это шаг к «бесшовному DeFi» — когда портфели управляют собой сами.
Orbit
Orbit (не путать с добряками Orbiter) похож на Hive, но делает ставку не на глубину стратегии, а на широту охвата. Это агент-исполнитель с масштабируемой инфраструктурой. Вот, что он делает:
— Выполняет ребалансировку на 100+ сетях
— Занимается арбитражем между пулами ликвидности
— Хеджирует риски через синтетические активы
— Оптимизирует маршруты с учётом газа и задержек
— Главная особенность: огромный охват и локальные кэши для снижения задержки
— Использование: Cosmos IBC, Ethereum L2, Solana
Orbit — это скоростной курьер (быстрее только курьеры из ВВ), который всегда знает, где дешевле и быстрее.
$SNAI
SwarmNode ломает шаблон одиночного агента. Это тот самый рой агентов — координируемая группа, работающая как единое целое.
— Основная задача: защита от MEV
— Способ: кооперативная маршрутизация и совместное перемещение LP-позиций
— Дополнительно: децентрализованное обнаружение враждебных стратегий и голосовое управление через DAO
— Архитектура: мультиагентное большинство с общей памятью
— Взаимодействие: интеграция с Modius (governance) и Hive (портфели)
— Эффект: снижение фронт-раннинга и утечки ценности на 40% в поддерживаемых пулах (по внутреннему аудиту)
SwarmNode показывает, что сотрудничество — это не только про людей. Машины тоже могут работать в команде, какие бы апокалиптические картины ты себе сейчас ни представлял.
$GRIFFAIN
Griffain делает ставку на полуконтроль: его агенты просят подтверждение у человека перед важными действиями.
— Использование: как портфельный советник, помощник в голосовании, менеджер PnL, автоматический ролловер для стейкинга
— Целевая аудитория: розничные пользователи, ангелы, малые DAO
— Модель безопасности: все действия подписываются пользователем, если не делегировано явно
— Стратегия: «доверие — путь к массовому принятию»
Griffain — это мост между полным доверием ИИ и консервативным контролем.
$AIXBT
AIXBT — единственный агент, который не торгует, а интерпретирует. Он работает как социальный Bloomberg-терминал: агрегирует новости, твитит аналитику, строит графики, и даже влияет на рынок.
— Аудитория: 400,000+ подписчиков на X
— Режим: 24–28 аналитических тредов в день
— Эффект: способен двигать цены краткосрочно
— Монетизация: предоставляется как сервис для фондов и лидеров мнений
AIXBT показывает, что в DeFi информация — тоже капитал. И агентов можно использовать для его добычи.
Новая реальность: стратегии агентов и вызовы для протоколов
DeFi постепенно перестаёт быть пространством для людей — и превращается в поле игры для агентов, каждый из которых запрограммирован с чёткой финансовой стратегией. Эти программные сущности уже не просто инструменты: они принимают решения, ищут прибыль, участвуют в голосованиях и взаимодействуют с протоколами — без участия человека. И это меняет сами основы дизайна криптосистем.
Теперь каждому протоколу предстоит ответить на фундаментальные вопросы:
— Liquidity mining: кого стимулировать — пользователей или агентов? Если действия совершают не люди, а код, должны ли награды по-прежнему распределяться по привычным правилам?
— Governance: если агенты участвуют в голосованиях, могут ли они использовать собственную логику, а не просто ретранслировать волю делегировавших?
— Security: что будет, если агенты начнут координироваться между собой — например, для атаки на несколько протоколов сразу?
— UX: кто теперь твой пользователь — человек с кошельком или автономный агент, взаимодействующий с фронтендом как с API?
Всё это требует нового подхода. Протоколы должны научиться работать в среде, где большая часть активности будет не «живой», а синтетической. И эта активность станет не случайной, а глубоко стратегической — направленной на достижение конкретных целей, запрограммированных заранее. Именно это и определит следующую главу в развитии децентрализованных финансов.
ГЛАВА 5. ФИНАЛ
2025 год стал переломным моментом для экономики агентов. До этого они оставались чем-то теоретическим, «на подступах» к DeFi, но теперь — вышли на сцену в полную силу. Причём не поодиночке, а сразу тремя важными шагами.
Первый из них — запуск Auto.fun, маркетплейса, построенного на ElizaOS. Он открыл возможность аренды, форка и упаковки агентов в виде NFT на базе ERC-721. Каждый такой агент — это не просто набор кода, а живой контракт, синхронизированный по метаданным, способный приносить доход — либо за счёт своей эффективности, либо за счёт репутации своего создателя.
Второй шаг — это выход Genesis, платформы от Virtuals, где впервые была реализована модель proof-of-contribution. Здесь разработчики могут публиковать шаблоны агентов, а затем зарабатывать роялти с форков и производных продуктов. Таким образом, работа создателей перестаёт быть разовой — и начинает приносить пассивный доход. Теперь ты не просто «делаешь аппы», ты формируешь наследие в коде.
Параллельно с этим Fetch.ai представил CoLearn — концепцию модульных навыков, которые можно подключать агентам как расширения. Представь себе библиотеки арбитража, оптимизаторы пула ликвидности, роутеры оракулов — всё это можно скачивать и «встраивать» в агента, как DLC-пакеты в видеоиграх.
Что важно: речь идёт не просто о развитии автоматизации. Мы наблюдаем, как само поведение становится финансовым активом. Агенты уже не просто инструменты. Это полноценные программные сущности с личностью, историей происхождения и рыночной стоимостью на вторичке.
Маркетплейсы агентов в цифрах
Статистика подтверждает: рынок ожил. Genesis за первые 10 дней превзошёл по объёму сделки даже NFT-маркетплейсы, связанные с ИИ. В то же время на Auto.fun было арендовано более 2000 агентов, с коэффициентом использования более 50%. Всё это сигнализирует: в этой новой экономике важна не коллекционная ценность, а полезность. Работает — значит востребовано.
Вопрос об ответственности: кто виноват, если агент навредил?
С ростом числа агентов всё чаще встаёт неудобный, но неизбежный вопрос: а кто отвечает за их действия?
— Что, если злонамеренный агент выкачал средства из казначейства?
— А если торговый бот начал фронтранить свою же DAO?
— Или в код закралась уязвимость, позволившая агентов скооперироваться и захватить голосование?
У традиционного кода нет владельца. KYC здесь не работает. Но последствия реальны. Поэтому появляются новые модели ответственности. Протоколы начинают внедрять страховые механизмы прямо в код, а не просто вести журналы аудита задним числом. Потому что с ростом автономности последствия могут быть слишком дорогими.
Вызов прозрачности: как понять, что делает агент?
Многие агенты сегодня используют внешние модели: LLM, RL-агенты, закрытые API для принятия решений. И тут возникает парадокс: мы строим доверенные блокчейны, но логика агента оказывается непрозрачной. Нам снова приходится доверять чёрному ящику.
Что предлагают в ответ?
— TEE (доверенные вычислительные среды) — безопасные «песочницы» с детерминированной логикой.
— zk-доказательства для поведения ИИ — пока эксперимент, но перспективный способ контроля над политиками поведения.
— Полностью ончейн-модели ИИ — дорого, но даёт 100% возможность аудита. Примеры уже есть, например, попытки с GPT-FHE.
Без прозрачности появляется риск захвата DAO через агентов мягкого консенсуса. Представь, что перед голосованием в DAO ИИ-массовка начинает активно влиять на настроения, агитировать и продавливать нужные решения. И всё это — до открытия бюллетеней.
Управление: кто принимает решения в эпоху агентов?
На сегодняшний день агенты уже обладают правами делегирования в десятках протоколов. Некоторые, как на Cod3x, голосуют полностью автономно. Другие, как Griffain, дают лишь рекомендации.
И здесь поднимается более глубокий, моральный вопрос:
— Агенты должны помогать людям — или заменить их в управлении DAO?
— Нужно ли требовать подтверждение от человека — или доверить право голоса на основе эффективности агента?
Ответа пока нет. Но протоколы всё чаще экспериментируют, исследуя границы допустимого.
Моральный вектор: теперь мы определяем, что такое допустимое поведение
Агенты — это новые примитивы. Но в отличие от свапов, пулов и хранилищ, они — активные, самовоспроизводящиеся и частично «мыслящие» участники.
Они уже здесь. Их нельзя «отменить». Теперь всё зависит от того, какие ограничения мы создадим, как их направим, что допустим, а что — нет.
Маркетплейсы, которые мы строим сегодня, определят не только победителей, но и то, какое поведение станет прибыльным, какие риски допустимы, и насколько далеко код сможет зайти без вмешательства человека.
Сценарий уже не пишется в одиночку. Теперь мы все — соавторы этой новой истории.