ChatGPT предоставляет такую же абстракцию над высокоуровневыми языками программирования, как те над ассемблером. Формулировка запросов на естественном языке не только повышает уровень взаимодействия человека и компьютера, но и упрощает его.

Кормить ли ИИ кодовой базой проекта – вопрос дискуссионный, каждый решает сам. Но даже исключая бизнес-состовляющую, остаются задачи, которые можно делегировать нейросетям:

• Анализ ошибок билд-системы

Ошибки Gradle, минификации и процессоров аннотаций (Dagger, Retrofit) возникают постоянно и по миллиону причин. ChatGPT найдет решение: сходит в issues на гитхаб, проанализирует форумы, разберет логи, прочитает релизноуты и документацию. Достаточно скопировать ему логкат.

• Рисовать на канвасе, анимировать, делать виджеты

ChatGPT напишет код для отрисовки любой загогулины: от восьмиконечной звезды до лепестковой диаграммы. Добавит пульсацию, волны, скачки, пружины, морфинг и другие эффекты. Подберет цвета, которые сочетаются. Создаст виджет из ограниченного набора компонентов (Glance).

• Правила для линтеров

ChatGPT поможет настроить кастомные правила для Detekt и Lint. Пропишет инспекции для нейминга, сложности функций, глубины вложенности, устаревших API и утечек памяти.

• Документация и комментарии в коде

ChatGPT опишет сложный участок кода, функциональность класса или метода. Сгенерирует API-документацию. Предложит улучшения, чтобы текст стал понятнее.

• Решение алгоритмических задач

Методы решения алгоритмов давно известны: бинарный поиск, с возвратом, в ширину, в глубину, боком и с подскоком. ChatGPT в курсе и выдает оптимальный по памяти и времени код.

• Перевод строковых ресурсов

Плохие новости – у DeepL открылся денежный чакр. Хорошие – ChatGPT тоже отлично переводит. Без проблем локализует строки в strings.xml на другие языки.

• Автоматическое тестирование

ChatGPT силен в написании юнит и интеграционных тестов. Проверяет бизнес-логику и UI, предлагает шаблоны, использует JUnit, Espresso и Compose UI Test. Помогает протестировать большие участки кода.

• Написание SQL-запросов для Room

ChatGPT составляет сложные SQL-запросы, работает с таблицами и отношениями, умеет описывать миграции.

• Конвертация кода между Java, Kotlin и Swift

ChatGPT переводит код между языками, сохраняя логику и стиль. Полезно при смене стека или написании кроссплатформенных приложений.

• Написание GitHub Actions и GitLab-CI скриптов

ChatGPT напишет скрипты для автоматизации сборки, тестирования и деплоя Android-приложения. Сгенерирует .yml, настроит кэш Gradle, запустит тесты, опубликует сборку в Google Play. Сократит время на рутину и сбережет бесплатные минуты и гигабайты.

• Разбор кода, рефакторинг, оптимизация

ChatGPT объяснит, что делает конкретный кусок кода. Упростит его, улучшит читаемость и оптимизирует производительность. Сократит дублирование и адаптирует под бестпрактисы.

• Контент в заданном формате

ChatGPT напишет код для подключения артефактов в libs. Сгруппирует их в бандлы и добавит в модули.

Нейросети подвержены галлюцинациям, поэтому их ответы требуют проверки. Важно тренировать собственный интеллект, а также учиться перекладывать мысли и хотелки в промпты и запросы.

Чем больше у человека знаний, тем проще ему использовать нейросети. Опытный барсеточник с большей вероятностью увидит ошибки в сгенерированном коде. Это называется «проклятие эксперта»: ИИ полезен разбирающимся в теме, но запутает тех, кто только учится. Поэтому не прекращай расти над собой, какими бы умными не становились нейронки.