Владимир Жданкин 

Как насчет поиграть с ИИ в классические текстовые квесты (Text Adventures) - причем на популярную тематику попаданцев в СССР?

На которую есть куча книг, но нет игр вообще.

---------

Как начать - закинуть например ИИ в новый чат текстовой прикрепленный промпт (можно в виде файла) и попросить изучить этот файл.

«Проект: Красный Шанс» - сырой конечно -требует доводки и например адаптации под игрока -но как оказалось вполне играбельно.

----

Предыстория:

Просто ради эксперимента закинул в Qwen-MAX:

Мне попался интересный рассказ -там упоминается о старом жанре компьютерных игр -вот фрагмент того рассказа:

[...]

Ну а пока есть время удивляться, популярности одного хитрого игрового жанра, текстовых адвентюр. Во времена 3д графики, полигональных монстров - про такое совсем забыли. А ведь это была целая история, множество игр с огромной популярностью. Как их описать вкратце - интерактивные книги. Игра в литературной форме описывает текущую ситуацию, а игрок текстом пишет в командной строке дальнейшие свои действия. Например начало одной отличной игры этого жанра 'Вы, злобный шпиен, выброшенный с парашютом к хитрому врагу. Но увы, теперь болтаетесь на стропах, купол зацепился за ветки. Чо делать?'. Правильное начало 'уцепится за ближайшую ветку, достать тесак, отрезать стропы'. Кажется можно идти дальше... какое-то время, пока не поймают. Потому что настоящий диверсант никогда не забудет дать команду 'забраться на дерево, снять остатки купола и заныкать их, шоб враги не нашли!' Вообщем, в таком аспекте.

Игр такого класса написано множество, весьма головоломных и просто развлекательных, иногда даже стебных. Объединяет их одно - практически полное отсутствие графики, скупые картинки локаций это уже достижение, и серьезные требования к интеллекту играющих."

XL_MY-MERGE-model-v03.safetensors

Решил выложить свой новый рабочий мерж.

Попробуйте на этом мерже старые лоры! или смержить с ним свои любимые старые модели.

На сивитай смысла вкладывать нет - так как это довольно простой мерж исключительно чужих моделей.

При выборе моделей акцент делал на широкий охват тематик которые знает модель - но некоторые модели вмержил для улучшения генерации людей включая обнаженку.

Но на мой взгляд модель получилась хорошая - универсальная, дает довольно качественные генерации.

Всякие аниме не тестил - тестил в основном советскую тематику и качество на фотореализме.

Но учитывая что в нее входят универсальные модели которые могут как реалистичную обнаженку так и аниме -думаю все в ней присутствует.

И еще очень приятный момент - она по умолчанию генерит европейцев.

Эта тестовая LoRA! Разработчики модели Z-Image-Turbo указали что языки модели - китайский и английский. Но ее тестовой энкодер qwen 3 отлично знает русский язык! и в итоге модель Z-Image-Turbo хорошо понимает запросы на русском языке!

Эта лора задумана как тест обучения на русском языке. Датасет 150 фото разных размеров и соотношений сторон и все их подробные описания на русском языке! Все описания создавались на русском языке на модели qwen 3VL 8B и редактировались в ручную. LoRA обучена в AI-Toolkit с использованием оптимитизатора prodigy-plus-schedule-free на модели Z-Image-Turbo с использованием zimage_turbo_training_adapter_v2.safetensors Обучение длилось 30 000 шагов, по итогу тестов была выбрана эпоха которая отучилась около 27 000 шагов. LoRa обучалась на советские автомобили ГАЗ-21 и немного ГАЗ-22 так же в датасете были единичные фото с другими объектами которая лора запомнила - но очень плохо ГАЗ-М20, ГАЗ-51, Москвич-408, автобус ЛАЗ и советские троллейбусы и даже самолет ТУ-134. А вот советское окружение и типажи людей и их одежду изначальная модель более менее знала + хорошо дополнила знания из обучения. Основные теги для генераций "Советская эпоха, 1960е годы, ГАЗ-21, ГАЗ-22" эти запросы теги желательно так и использовать на русском, а вот подробное описание уже можно делать на другом языке который хорошо знает модель. Пример такого запроса:

Не так уж и редко бывает что на генерациях с людьми искажает пропорции людей как при съемке широкоугольным объективом - причем в запросе про ширик не упоминается.

Причина в том что народ пихает в датасеты что попало (да и не на всех фото эти искажения бросаются в глаза - но они есть) и не описывает особенности съемки в описании к фото в датсете.

Модели для создания описаний редко могут распознать ширик и его искажения и как правило ни как это не прописывают в описаниях.

А таких фото в инете море - фотографы очень любят уродовать людей шириками.... и эти фото идут в датасеты....

Для примера пару ярких примеров фоток из инета-перспективных искажений широкоугольной оптики на людях и на подобном тоже обучают....

Видео 30сек из 6 кусочков по 5 сек.

wan2.2_image2video_14B - запросы на КИТАЙСКОМ (в этой нейронке ее родной язык работает лучше) - сочинял perplexity_ai.

Единственно на фрагменте где корова должна отряхиваться -как то неубедительно она это делает -хотя хрен его знает как коровы отряхиваются - явно не как кошки или собаки.

Живу в сельской местности - с гимнастками тут тяжело.

Поэтому приходиться практиковаться на...

"Если на фотографию мысленно добавить пару спаривающихся медведей, и она от этого выиграет — то это плохая фотография. А если спаривающиеся медведи окажутся лишними — то это хорошая фотография." (с) ??? предположительно Юрий Косин.

Но с появлением нейросетей - ваши шедевры могут стать лучше. 🤣

perplexity.ai провел краткую экскурсию по разным музеям с c признанными шедеврами живописи. ;-)

Решил выложить свой рабочий мерж.

На сивитай смысла вкладывать нет - так как это довольно простой мерж исключительно чужих моделей.

Но на мой взгляд модель получилась хорошая - универсальная, дает качественные генерации и отлично обучается.

Всякие аниме не тестил - тестил в основном советскую тематику и качество на фотореализме.

Но учитывая что в нее входят универсальные модели которые могут как реалистичную обнаженку так и аниме -думаю все в ней присутствует.

И еще очень приятный момент - она по умолчанию генерит европейцев.

Уже не помню - в мерж вроде входит три модели:

Жуткий мерж всего нормального что есть под SDXL - знает дофига чего -но генерит средненько.

Качественные генерации ориентирована в основном на обнаженку.

и вроде - agxl_V2

????

Все изучаю свою модель: 

- чего оно могет.

Как и ожидалось хорошо придумывает новые дизайны даже если запустить один запрос, но на случайных сидах - выдает хорошее разнообразие вариантов.

А ноги хорошей вариативности насколько понимаю растут из больших датасетов.

На картинках несколько разные варианты запросов - но на каждом варианте запроса по несколько разных картинок.