Эта тестовая LoRA! Разработчики модели Z-Image-Turbo указали что языки модели - китайский и английский. Но ее тестовой энкодер qwen 3 отлично знает русский язык! и в итоге модель Z-Image-Turbo хорошо понимает запросы на русском языке!

Эта лора задумана как тест обучения на русском языке. Датасет 150 фото разных размеров и соотношений сторон и все их подробные описания на русском языке! Все описания создавались на русском языке на модели qwen 3VL 8B и редактировались в ручную. LoRA обучена в AI-Toolkit с использованием оптимитизатора prodigy-plus-schedule-free на модели Z-Image-Turbo с использованием zimage_turbo_training_adapter_v2.safetensors Обучение длилось 30 000 шагов, по итогу тестов была выбрана эпоха которая отучилась около 27 000 шагов. LoRa обучалась на советские автомобили ГАЗ-21 и немного ГАЗ-22 так же в датасете были единичные фото с другими объектами которая лора запомнила - но очень плохо ГАЗ-М20, ГАЗ-51, Москвич-408, автобус ЛАЗ и советские троллейбусы и даже самолет ТУ-134. А вот советское окружение и типажи людей и их одежду изначальная модель более менее знала + хорошо дополнила знания из обучения. Основные теги для генераций "Советская эпоха, 1960е годы, ГАЗ-21, ГАЗ-22" эти запросы теги желательно так и использовать на русском, а вот подробное описание уже можно делать на другом языке который хорошо знает модель. Пример такого запроса:

"Советская эпоха, 1960е годы, ГАЗ-21, Professional night photography. Black GAZ-21 Volga car with the white inscription ССД on the front door stand near the entrance to a gloomy three-story concrete building with a blue neon sign Civitai. winter, snowfall, blizzard."

Или полностью на русском:

"Советская эпоха, 1960е годы, ГАЗ-22, Чёрно-белая фотография. На переднем плане — белый легковой автомобиль ГАЗ-22 с хромированными деталями, включая решётку радиатора и колпаки на колёсах. За ним — ещё один автомобиль, частично видимый. На заднем плане — самолёт ТУ-134 с надписью "АЭРОФЛОТ" на борту и логотипом авиакомпании. Вокруг автомобилей и самолёта — группа людей в деловой одежде, включая мужчин в костюмах и женщины в платьях. Некоторые стоят, другие сидят в автомобилях. Один мужчина в костюме и галстуке стоит рядом с автомобилем, другой мужчина в костюме и галстуке сидит в автомобиле. На самолёте видна лестница для посадки. Небо на заднем плане — облачное."

В процессе обучения режим TURBO не смотря на использование TURBO лоры - был сломан и для качественной генерации надо около 30 шагов.

Sampling method - Res Multistep

Schedule type - Linear Quadratic

Sampling steps - 30

Shift - 3

CFG Scale - 2