Cybertariat: невидимая часть цифровой экономики. Часть 1

Листая выпуск журнала Института Будущего в Копенгагене за декабрь 2022, мне попалась интересная футурологическая статья на тему подводных камней цифровой экономики. Если кратко, суть в том, что

Вот лишь одна цифра:

"Копнем чуть глубже и выяснится, что хайп вокруг т.н. "цветущей" индустрии искусственного интеллекта, в худшем случае, не имеет под собой оснований, а, в лучшем, - раздут. Опрос 2830 ИИ стартапов в Евросоюзе обнаружил, что 40% из них не используют ИИ каким-либо существенным образом" (Forbes, 2019: Nearly Half Of All ‘AI Startups’ Are Cashing In On Hype).

Прочитав статью, я решила разделить свои мысли по ее поводу на три части: в первых двух речь пойдет непосредственно о подводных камнях цифровой экономики, - это будет перевод самой статьи, а в заключительной части поделюсь своими выводами относительно развития образования в будущем, которые напрашиваются после ознакомления с материалом...

"Однако иллюзорная хватка индустрии ИИ не ограничена лишь маркетингом. Одна из наиболее часто упускаемых граней платформенной экономики и алгоритмов, мощью которых она управляется, заключается в зависимости от ненадежной и дешевой рабочей силы. Этот любопытный феномен Phil Jones, автор книги "Work Without the Worker", обозвал 'fauxtomation' (от 'fake' и 'automation').

Дело в том, что AI технологии, позиционируя себя на иллюзии автоматизации, полностью зависят от человеческого вклада. Известные также как 'microworkers', эти цифровые трудяги - ключевой винтик в колесе множества технологий платформенной экономики.

Их работа включает рейтингование поиска в гугле, очистку данных, идентификацию непристойных изображений, наблюдение за алгоритмами и т.п. функционал, требующий человеческого интеллекта.

Что самое интересное с подобными задачами, так то, что с точки зрения конечного пользователя, эти платформы полагаются полностью на способности мощных алгоритмов к операции распознавании (pattern recognition). Однако без человеческого вмешательства, они попросту не смогут функционировать...

Это та самая "ловкость рук", которую Джефф Безос метко назвал 'artificial artificial intelligence' ("искусственный искусственный интеллект"). Вместо того, чтобы освободить человека от монотонной, повторяющейся рутины, новые цифровые платформы, наоборот, помогают поддерживать этот тип деятельности.

Это может показаться полной неожиданностью, насколько высока зависимость от низко-квалифицированного труда высокотехнологичных отраслей экономики, но объяснение здесь очень простое: зачем вкладывать миллионы в разработку софта, который может решать неквалифицированные задачи, если гораздо легче найти дешевый и доступный человеческий труд?

И это часть большей истории глобального процесса 'taskification' of work - разбиения работы на кучу индивидуальных задач, которые отдаются на аутсорс тому, кто готов предложить наименьшую ставку. Этот процесс - продукт интернета. Уже в 2003 Ursula Huws, профессор труда и глобализации Университета в Хертфордшире придумала термин 'cybertariat', чтобы обозначить новый класс рабочей силы, зарабатывающей в интернете. Эта все продолжающаяся атомизация рабочей силы обозначила отрыв от  экономической модели стабильной зарплаты 20 века. И хотя тренд не нов, рост платформенной экономики, социальных сетей, размножение смартфонов и доступа к интернету усугубили его"...