Ekaterina Khramkova, PhD 

Прежде всего, я вижу это как инструмент, отвечающий на запрос «Каждый сам себе футуролог».  

Мы уже проходили это со многими профессиями, когда узко-специализированная область деятельности превращалась, благодаря новым технологиям и культурным сдвигам, в массовую активность. Почти каждый стал фотографом, писателем, художником, режиссером, дизайнером и т.д. Если говорить о моей сфере деятельности "Создание и разработка новых продуктов", то здесь дизайн-мышление частично сняло завесу таинственности с эвристического поиска, предлагая маркетологам, инженерам, менеджерам попробовать себя в роли создателя новых продуктов. Приходит время футурологии, трендвотчинга и Futures Research. Новая эпоха требует нового инструментария. Именно так я вижу продукт Compas Lumiknows, который впервые попробуют в действии участники нашей стажировки Lumiknows Edu, посвященной Будущему Знания.

Так как работает и что дает приложение Compas Lumiknows, в основе которого лежит дашборд кросс-отраслевых тренд-сигналов?

Покажу на примере того, на какие тренды можно выходить, опираясь на собранный массив данных в нашем дашборде.

Дашборд тренд-сигналов Compas Lumiknows — это не просто библиотека стартапов. Это когнитивный инструмент, заточенный на работу со «сдвигом в среду» — ключевым принципом, по которому развивается инновационный поиск.

С когнитивной точки зрения, мы начинаем видеть не только «фигуру» (технологию), но и «фон» (человеческую задачу), то есть выходим на уровень работы не только с инкрементальными, но и с радикальными инновациями.

В методологии Компаса «сдвиг в среду» — это культурный код «сдвига на восток», когда мы совершаем переход от западной атомизированной модели мира к интегральной восточной.

Наш многомесячный курс трендвотчинга, который начался в марте и завершается в августе, посвящен будущему оргинноваций. Тема огромная, охватывающая все отрасли и индустрии, касающаяся и «высоких» технологий, и места человека в мире нового оргдизайна. Отслеживая вместе с участниками нашей программы многочисленные тренд-сигналы, тренды и сценарии в этой области, я все больше убеждалась, что тема Будущего Оргинноваций наиболее плодотворно раскрывается через призму метатемы Будущего Знания...

 

Мои размышления проделали классический путь:
(1) сначала снизу-вверх, от исследования того, как корпорации и организации мира реагируют на новую реальность, изменяя свой подход к проектным командам, адаптируя KPI под сотрудничество человека с агентным ИИ, создавая меш-экосистему тысяч микро-предприятий и т.д.;

(2) затем вышли на давно знакомую, — еще со времен написания диссертации по дизайн-мышлению в Лондоне, тему управления знанием, как ключевой для понимания будущего организационных инноваций, особенно, радикальных; 

(3) а потом плавно спустились сверху-вниз: будущее любой отрасли можно понять гораздо глубже через погружение в Будущее Управления и Передачи Знания (Knowledge Management & Transfer), которое претерпевает кардинальную трансформацию по мере того, как мы вступаем во все более тесное взаимодействие с искусственным интеллектом.

По сути, ключевое отличие новой информационной эпохи, которая формируется под знаком текущей волны развития ИИ, — это то, что наша работа со «знанием», даже само это понятие — больше никогда не будут прежними. Я не знаю, почему об этом еще не говорят, как о революции:

Больше того, я считаю радикальную трансформацию, постепенно происходящую на наших глазах в области knowledge management, базовым этапом для предстоящей онтологической революции в понимании устройства этого мира.

В общем, считаю важным и очень интересным нырнуть в метатему Будущего Знания: для тех, кто разделяет мой интерес, запускаю очередную стажировку Lumiknows Edu 2026, посвященную тому, как меняется цивилизационная парадигма самого знания и его управления через призму культурных кодов Востока и Запада. Эта статья для вас.

В последнее время меня стала особенно занимать тема Будущего Знания. Когда-то давно, в 2005/2006 годах довелось писать магистерскую диссертацию по дизайн-мышлению в лондонском университете как раз с фокусом на Knowledge Management / Knowledge Transfer, и вот, похоже, пришло время вернуться к теме, — на новом витке истории и опыта…

Одно из направлений этого интереса — поиск ответа на вопрос, где искать понимание того, как и в каком направлении человеку придется изменить свою когнитивистику, чтобы успешно конкурировать с вторжением ИИ в нашу жизнь? 

Одним из «знаниевых» фронтиров является наука, — место, где происходит столкновение человека с новым, где углубляется его понимание устройства этого мира.

По-моему, изучение такой темы, как Автоматизация Науки, где мы видим зарождение дихотомии «искусственные» и «человеческие» ученые, может помочь расставить нужные акценты.

Illustration: The Project Twins, из статьи Nature