Запуск стажировки Lumiknows Edu 2026 «Будущее Знания как Метатема: Сдвиг в Среду» на приложении Compas Lumiknows.
Наш многомесячный курс трендвотчинга, который начался в марте и завершается в августе, посвящен будущему оргинноваций. Тема огромная, охватывающая все отрасли и индустрии, касающаяся и «высоких» технологий, и места человека в мире нового оргдизайна. Отслеживая вместе с участниками нашей программы многочисленные тренд-сигналы, тренды и сценарии в этой области, я все больше убеждалась, что тема Будущего Оргинноваций наиболее плодотворно раскрывается через призму метатемы Будущего Знания...
(1) Будущее Знания как Метатема
Мои размышления проделали классический путь:
(1) сначала снизу-вверх, от исследования того, как корпорации и организации мира реагируют на новую реальность, изменяя свой подход к проектным командам, адаптируя KPI под сотрудничество человека с агентным ИИ, создавая меш-экосистему тысяч микро-предприятий и т.д.;
(1) сначала снизу-вверх, от исследования того, как корпорации и организации мира реагируют на новую реальность, изменяя свой подход к проектным командам, адаптируя KPI под сотрудничество человека с агентным ИИ, создавая меш-экосистему тысяч микро-предприятий и т.д.;
(2) затем вышли на давно знакомую, — еще со времен написания диссертации по дизайн-мышлению в Лондоне, тему управления знанием, как ключевой для понимания будущего организационных инноваций, особенно, радикальных;
(3) а потом плавно спустились сверху-вниз: будущее любой отрасли можно понять гораздо глубже через погружение в Будущее Управления и Передачи Знания (Knowledge Management & Transfer), которое претерпевает кардинальную трансформацию по мере того, как мы вступаем во все более тесное взаимодействие с искусственным интеллектом.
По сути, ключевое отличие новой информационной эпохи, которая формируется под знаком текущей волны развития ИИ, — это то, что наша работа со «знанием», даже само это понятие — больше никогда не будут прежними. Я не знаю, почему об этом еще не говорят, как о революции:
Мы на пороге принципиально новой гносеологической страницы в истории того, как человек будет познавать этот мир, преобразовывая информацию в знание, на фоне все большей интеграции арсенала ИИ в жизнь цивилизации.
Больше того, я считаю радикальную трансформацию, постепенно происходящую на наших глазах в области knowledge management, базовым этапом для предстоящей онтологической революции в понимании устройства этого мира.
В общем, считаю важным и очень интересным нырнуть в метатему Будущего Знания: для тех, кто разделяет мой интерес, запускаю очередную стажировку Lumiknows Edu 2026, посвященную тому, как меняется цивилизационная парадигма самого знания и его управления через призму культурных кодов Востока и Запада. Эта статья для вас.
(2) «Возвращение на круги своя», или 70-летний цикл, который подходит к завершению.
«Идет ветер к югу, и переходит к северу, кружится, кружится на ходу своем, и возвращается ветер на круги свои», Книга Екклесиаста.
Немного предыстории.
Предыдущая «знаниевая» страница была открыта в послевоенные 1950-1960, — одновременно (что логично) с тем, как начала активно развиваться современная концепция ИИ. Появление интернета, расцвет т.н. Экономики Знания в начале тысячелетия, формирование армии knowledge workers (большинством из которых являются читающие эти строки) и многое другое, все это было бы невозможно без изменений в самом характере нашего взаимодействия со «знанием».
То, что мы наблюдаем сегодня, — самым очевидным является безумное количество информации, с которым человечеству приходится иметь дело, и этот цикл близится к своему завершению, — начиналось с очень красивой идеи создать глобальную систему, которая связывала бы мировую литературу перекрестными визуальными ссылками. Представьте себя чтение, скажем, «Войны и мира» через мириады связей со всем предыдущим корпусом текстов цивилизации, — платоновских диалогов и мифов о строении вселенной ацтеков, Махабхараты и литературных произведений шекспировской эпохи и т.д. и т.п. Поражение Наполеона в России, персонажи Наташи Ростовой и Андрея Болконского, сами темы «войны» и «мiра» заиграли бы новыми гранями, — скорее всего, такими, о каких не подозревал бы и сам автор граф Толстой…
Мечта связать между собой все произведения мировой литературы появилась впервые в начале 1960-х у пионера информационных технологий Теодора Нельсона, названная им проект «Ксанаду/Занаду» (Project Xanadu), который он представил на конференции 1972 года в Brunel University, Лондоне (кстати это тот самый университет, где я училась в 2005/6 годам и где получила свою степень Master of Arts: Design & Innovation Strategy).
Если не знали, это Нельсон, еще будучи студентом Гарварда, ввел идею «гипертекста» (hypertext), на которой основывается весь сегодняшний интернет (язык разметки HTML — это HyperText Markup Language), — текста, организованного в виде нелинейной, открытой структуры, где фрагменты связаны между собой «гиперссылками». Это дает читателю самому выбирать маршрут извлечения знания, а не просто следовать строго линейно от начала к концу материала.
Проект «Ксанаду» провалился, но практическим воплощением этой концепции стала Всемирная паутина (World Wide Web), предложенная физиком Тимом Бернерсом-Ли в 1989 году, — идея, которая, как утверждает Нельсон, была у него украдена и, в конечном итоге, извращена:
«Современные программные продукты всего лишь имитируют бумагу. Интернет в целом (также имитирующий бумагу) сильно упрощает нашу модель гипертекста, реализуя её как примитивную систему „линков в один конец“ с постоянным нарушением этой связи при изменении одного из связанных документов», https://xanadu.com/
Дело в том, что Нельсон изначально предлагал сделать визуализацию взаимосвязей между различными текстами таким же неотъемлемым элементом, как параграф или заголовок: «The visible connection becomes a structural part of the writing, as fundamental as a paragraph or heading»:
«Следует отметить, что это предоставляет обобщенный способ представления параллельных документов и их точных связей — например, таких как Талмуд, юридические комментарии или комментарии к длинной поэме Набокова «Бледный огонь», написанные его вымышленным литературным критиком Чарльзом Кинботом» (см. картинку).
«Следует отметить, что это предоставляет обобщенный способ представления параллельных документов и их точных связей — например, таких как Талмуд, юридические комментарии или комментарии к длинной поэме Набокова «Бледный огонь», написанные его вымышленным литературным критиком Чарльзом Кинботом» (см. картинку).
Когда компания Xerox PARC выпустила свой первый компьютер с «современным» интерфейсом, Alto, она не предлагала видимых соединений между окнами, хотя такие соединения были бы возможны. Но когда Alto был скопирован Apple Macintosh, а затем Microsoft Windows, такие соединения стали уже невозможны. И, разумеется, последующие имитации этих окон в Linux также не делают такие соединения возможными.
"The World Wide Web «Всемирная паутина» взяла часть нашей концепции, «гиперссылку» (мы называем это «переходной ссылкой» (jump-link), поскольку вы не видите, куда идёте), и исключила видимые взаимосвязи (которые позволили бы вам видеть, куда вы идёте)".
Больше о том, как развивалась идея, изначально предложенная Нельсоном, и как «вместе с водой выплеснули младенца», можно почитать здесь: https://xanadu.com/xUniverse-D6.
Интересно наблюдать, как «Небесная канцелярия» так запускает алгоритмы истории, что всегда происходит реализация закона, по которому отработавшее свое неминуемо отмирает: сплинтернет, или балканизация глобального интернета — удивительная иллюстрация того, что информационный век в том виде, в котором его знает большинство из нас, подходит к своему логическому концу, чтобы уступить место новому циклу…
Думаю, нас ожидает возвращение «на круги своя», к послевоенной развилке середины 1950-х: цикл в 70 лет пройден. На новом витке истории, начиная с 2030-х, нас ожидает новый «знаниевый» цикл, в котором идея «гиперссыльности» обретет бОльшую глубину, нежели этого удалось достигнуть в 1960-2020-х.
(3) Косвенное Знание и Большие Данные
Будущее Знания развивается на идее важности пространства «между». Если коротко, наступает новая эра в работе с информацией, когда наибольшую ценность будут представлять не сами узлы информации, — что было в предыдущие столетия, а те связи, которые находятся между ними. Важность не столько «данных», сколько «метаданных» была очевидной во все века, — однако технически реализовать эффективную работу с ними всегда представлялось вызовом. Появление бигдаты в совокупности с ИИ привели к тому, что накопительный эффект концентрации «энергии знания» в отдельных, разрозненных ячейках подходит к концу: количество переросло в качество.
Особенность нового этапа информационного века в том, что именно на больших данных начинают «ловиться» странности, отклонения и корреляции, которые в противном случае остаются незаметными, латентными.
Большие данные как источник косвенного знания «между», — вот куда стоит присмотреться, если есть желание узнать о будущем знания, а, значит, о будущем огромного количества направлений человеческой деятельности от науки до искусства, от технологий до бизнеса.
Так проявляет себя «сдвиг в Среду», о котором мы много пишем: скрытые, латентные и неочевидные взаимосвязи приобретают все большую ценность потому, что способны придать самим узлам абсолютно новое звучание. Если явное, задокументированное знание (тексты, отчеты, цифры) — это барионная, видимая материя нашего информационного космоса, то знание, обладающее косвенным воздействием, — это его «тёмная» часть. Мы не можем увидеть темную материю напрямую, но можем видеть ее косвенное влияние: именно ее гравитация определяет, как, скажем, движутся галактики.
Я называю это «косвенным знанием», обладающим невидимой гравитационной силой, — именно за этой категорией информации и развернется битва в области knowledge management, которая потребует принципиально иных технологий, подходов и интерфейсов.
Именно на такой — косвенной — информации работают все разведки мира. Самый известный пример здесь — т.н. «индекс пиццы Пентагона» (Pentagon Pizza Index), который возрастает на порядки, когда сотрудники штаб-квартиры Минобороны США, ЦРУ и Белого Дома переходят на круглосуточный режим работы, что происходит накануне подготовки к масштабным событиям. Рост ночных заказов в районной пиццерии Dominos в Вашингтоне — и можно с большой уверенностью говорить о том, что вскоре где-то на Ближнем Востоке станет горячо…
В мире начинает побеждать не тот, кто обладает большей базой данных (data lake), а тот, кто умеет читать косвенные сигналы Среды, то есть работать с метаданными — на этой парадигме и развиваются сегодня всем известные ИИ-компании. А хедж-фонды нового поколения анализируют уже не только официальные квартальные отчеты корпораций (это явное знание, оно уже в цене акций). Они используют спутниковые снимки, чтобы считать количество теней от машин на парковках супермаркетов, или интерпретируют радиочастотный спектр в промышленных зонах, чтобы понять интенсивность работы станков.
Или, например, на нашей встрече в рамках обучения трендвотчингу на модуле, посвященном сценарному прогнозированию, мы учились, используя наш дашборд кросс-отраслевых ТС, «считывать» тренды в будущем оргинноваций через те продукты и решения, которые стали, собственно, «тренд-сигналами», — то есть кардинально поменяли будущее своей индустрии. Какие изменения в оргдизайне у конкретной компании должны были произойти, чтобы их проект превратился в тренд-сигнал, то есть взорвал свою индустрию? По косвенным признакам, например, превращение канадского телеком-оператора Telus в национального провайдера превентивного здоровья, можно очень много предположить о том, как трансформировалась корпоративная структура в Telus Health, как поменялись роли внутри компании, как появились децентрализованные командные ячейки, разрушились корпоративные колодцы и даже оказались пересмотренными границы отраслей. Чтобы «выпрыгнуть» из узко-отраслевой ниши Telus пришлось запустить со своими партнерами обмен не только данными, но, прежде всего, метаданными: управленческими культурами.
(4) Будущее Интерфейсов: от Поисковой Строки к Визуализации Смыслов
Наметившийся сдвиг проявляет себя повсюду, — стоит лишь присмотреться. В этой статье разберу метатему знания через будущее интерфейсов: ниже тренд-сигналы на стыке ИИ, баз данных и UX/UI, которые формируют новый «знаниевый» рынок.
Сегодняшний Web — это Web Документов (Объектов). Вы ищете текст, алгоритм выдает вам ссылки (URLs). Вы прыгаете от одного изолированного объекта к другому. Это порождает SEO-спам, кликбейт и поляризацию (алгоритмы подсовывают то, что вызывает сильную эмоцию, возбуждение, чтобы вы кликнули).
Переход от традиционной «поисковой строки», где вы ищете текст и получаете список технических ссылок к «визуализации смыслов», где вы перемещаетесь по графу человеческих связей — это одно из проявлений того самого «сдвига в среду», который можно наблюдать уже сегодня. Он в корне меняет то, как мы работаем со знаниями: мы перестаем потреблять изолированные объекты (документы) и начинаем исследовать среду (контекст и взаимосвязи, установленные другими агентами).
Сюда можно отнести идею изучения того или иного текста через призму того, какие его фрагменты как и с кем из читателей срезонировали. Одной из первых реализаций этой идеи можно считать появившуюся в середине 2010-х возможность, читая электронную книгу в Kindle, видеть, сколько еще людей подчеркнули тот или иной абзац, выделили ту или иную мысль. Так ты вступал в невидимую связь с читателями всего мира. Сегодня эта же концепция реализована на платформе medium, где можно хайлайтить понравившиеся фразы, однако, связи с остальными тысячи публикаций ресурса нет (а там-то и содержится, на мой взгляд, bigdata и «сермяжная правда»).
Однако сегодня появились проекты следующего поколения, свидетельствующие об эволюции интерфейсов на новом этапе гносеологической революции.
Вот три ТС, показывающие, как графы знаний изменяют будущее интерфейсов:
👉 Поисковик связей System, https://www.system.com/: Это открытый, живой граф всех мировых систем на базе ИИ. В отличие от Google, который ищет совпадения слов на веб-страницах, System извлекает из научных статей статистические факты (смыслы) и строит из них гигантскую визуальную сеть. Вы вводите запрос и видите не список статей, а граф, показывающий, как конкретное явление (например, экология) научно связано со здоровьем, экономикой и биологией.
👉 Бесконечный холст Heptabase, https://heptabase.com/: Программное обеспечение нового поколения для исследователей, которое полностью отказывается от концепции "папок" и линейного текста. В Heptabase смыслы (заметки, PDF, идеи) существуют как карточки на бесконечном визуальном холсте. ИИ (AI Tutor) помогает связывать их семантическими линиями, воссоздавая в цифровой среде принцип пространственной памяти мозга.
👉 Граф структурных пустот InfraNodus, https://infranodus.com: Аналитический ИИ-инструмент, который превращает любой текст, книгу или выдачу Google в текстовую сеть (текст-граф). Главная инновация: интерфейс подсвечивает не только то, что есть (кластеры смыслов), но и то, чего НЕТ (structural gaps) — пустоты между изолированными идеями, стимулируя человека генерировать инсайты именно в этих пустотах.
Мы рассмотрели крупицу того, что уже сегодня существует в интересующей нас теме, — на стажировке будем касаться множества других областей и индустрий, искать и обсуждать ТС, указывающие на новые контуры будущего.
(5) Intertwingularity of Knowledge & Innovations
«В действительности существует непрерывная цепь от физики и химии через биологию и антропологию к социальным наукам, цепь, которая ни в одном месте не может быть разорвана, разве лишь по произволу», Макс Планк — физик-теоретик, основоположник квантовой физики.
Теперь снова вернемся к теме оргинноваций и порассуждаем немного о Будущем Оргдизайна через призму изменяющейся парадигмы метатемы «знания», — посмотрим, как более глубокое понимание будущего знания помогает нам больше узнать о будущем и других отраслей и индустрий, в частности, будущем оргдизайн.
Здесь опять вспомним Теодора Нельсона и еще один термин, который он ввел в 1974, развивая своей проект Xanady: «Intertwingularity» — словосочетание, образованное путем слияния слов intertwined (переплетенный) и intermingled (смешанный), которое на русский язык можно перевести как «Взаимопревращаемость» (и, по мне, это круче отражает суть!).
Идея «гипертекста», как концепции организации информации, возникла на желании выразить «взаимопревращающуюся» природу человеческого познания (the intertwingled nature of human knowledge). Знания из одной отрасли превращаются в знания в другой, однако, происходит это не напрямую, а косвенно, опосредованно:
«…для выражения плотных и взаимосвязанных отношений в человеческом знании (dense and interconnected relationships in human knowledge). Этот термин в настоящее время обычно используется для описания семантических систем организации, которые являются непоследовательными, неиерархическими и которые противоположны иерархическим системам. Нельсон впервые ввел этот термин в книге «Computer Lib/Dream Machines» как часть своей более широкой критики существующих иерархических систем организации в компьютерах, и исторически он связан с его другими работами по гипертексту и проекту «Ксанаду», посвященными переосмыслению линейных организационных структур компьютеров с перекрестными связями (reimagining the linear organizational structures of computers with cross-connections)… «Intertwingularity и философия гипертекстовых систем также рассматриваются в рамках проектирования систем, повышающих субъектность пользователей в противовес алгоритмическим или агентным системам.» (Intertwingularity and the philosophy of hypertextual systems have also been considered within system design as a means of increasing user agency in opposition to algorithm-based or agentic systems)».
Как утверждает Нельсон (и, судя по всему, современные нейробиологические изыскания это подтверждают - см. ниже, раздел "Когнитом"),
«Иерархические и последовательные структуры, особенно популярные со времен Гутенберга, обычно навязаны и искусственны. Принцип Intertwingularity, как правило, не признается — люди продолжают делать вид, что могут создавать иерархические, категоризируемые и последовательные структуры, хотя это невозможно».
Взаимопревращаемость (Intertwingularity) знания, — об этом и писал основоположник квантовой физики Планк, невозможна в жестких структурах. Знание из физики не может превратиться в знание из социологии, если они заперты в разных институтах. Знание маркетолога и знание инженера не встретятся, если они приписаны к разным корпоративным колодцам (silos). Знание телекома и знание фармацевтики не смогут предложить человеку «тотальный клиентский опыт», если они принадлежат разным корпорациям. И т.д.
Именно поэтому Будущее Знания и Будущее Оргинноваций — это зеркальные отражения друг друга. Чтобы овладеть косвенным знанием, организация должна перестать быть «механизмом» и стать «средой». Она должна спроектировать свои процессы (и свои интерфейсы) так, чтобы оставить пространство для «пустоты».
Интересно, что если рассматривать 'Intertwingularity' через призму «Запад - Восток», то Нельсон связывает идею Гераклита (условно «восток») о потоке со своими размышлениями о взаимопревращаемости, в частности, с метафорой гераклитовской текущей реки и противопоставляет это Аристотелю (условно «запад»), которого считает сторонником «иерархии».
На мой взгляд, схема, иллюстрирующая промышленную экосистему Китая, — отличная иллюстрация «восточной» парадигмы знания (см. больше China's overlapping tech-industrial ecosystems). Мы рассматривали этот подход на нашем модуле, посвященному будущего оргинноваций:
Intertwingularity и еще один ТС в области будущего знания, проект Logseq, https://logseq.com/: open-source платформа, позволяющая людям выстраивать сложные двунаправленные связи между своими идеями, сохраняя полный суверенитет над файлами 👇
(6) "Когнитом": Нейробиологическая природа Взаимопревращаемости
Чтобы в полной мере осознать неизбежность грядущей гносеологической революции, необходимо взглянуть на метатему Будущего Знания через призму современной нейробиологии. Почему традиционный интернет, состоящий из иерархических папок и линейных списков поисковой выдачи, изжил себя, а графы знаний получают все большее распространение? Ответ кроется в архитектуре нашего собственного разума.
Согласно концепции «Когнитома», разрабатываемой академиком Константином Анохиным, человеческий разум представляет собой гиперсеть. Сознание и мышление — это процесс «путешествия» по этой сети, где активация одного узла неизбежно тянет за собой связанные с ним смыслы по принципу резонанса. Концепция объединяет физиологию и психику, объясняя ментальные функции через топологию, то есть через Среду.
В отличие от привычного физиологического коннектома, Когнитом состоит из «когов» — специфических когнитивных элементов, узлов опыта и смыслов, неразрывно связанных друг с другом множеством гиперребер. Наш мозг не хранит информацию в изолированных «папках». Любое воспоминание, концепт или навык существует исключительно в контексте своих связей с другими элементами.
Мозг — это не картотека с папками информации (Западная когнитивная модель Компаса), а взаимопревращающаяся среда смыслов (Восточная модель) (с).
Это дает биологическое подтверждение и тезису Макса Планка, и концепции «Взаимопревращаемости» (Intertwingularity) Теодора Нельсона.
Знания в человеческом разуме фундаментально взаимопревращаемы, потому что такова нативная топология мозга.
Когда мы совершаем открытие или ловим инсайт, в нашей внутренней гиперсети происходит замыкание между, казалось бы, абсолютно далекими узлами. Строгие дисциплинарные границы, корпоративные колодцы (silos) и линейные иерархии искусственны — они противоречат самой физике человеческого мышления, блокируя естественное перетекание смыслов.
Именно поэтому интерфейсы будущего неизбежно идут к графам и визуализации смыслов (подобно проектам System, Heptabase и Open Web Mind). Это не просто дань UX-моде — это технологическое возвращение к устройству естественного интеллекта.
Графовые интерфейсы экстернализируют внутреннюю гиперсеть человека, позволяя нам перемещаться по информации так же, как мы перемещаемся по собственным мыслям: от смысла к смыслу, по ассоциативным мостикам и контекстуальным связям, опираясь на то самое невидимое пространство «между».
(7) Техническая платформа стажировки Lumiknows Edu 2026
Стажировка Lumiknows Edu 2026 состоится на платформе, которая развивается в рамках нашего понимания Будущего Знания, как взаимопревращающейся, гипертекстовой, кросс-отраслевой системы, нацеленной на выявление того, что «между» — на косвенное знание и метаданные.
Каждый участник стажировки Lumiknows Edu 2026 получит в свое распоряжение приложение Compas Lumiknows, — продукт, разработанный совместно с Анной Лучник, архитектором-исследователем цифровых систем. У Анны более 25 лет опыта проектирования сложных ИТ-систем и реализации проектов в 20+ странах. Она занимала позиции архитектора в международном консалтинге, CISO в инвестиционном холдинге, CIO и CTO в стартапах, а также прошла многолетнюю программу обучения трендвотчингу и Compas 360. Также Анна является активным участником наших выездных сессий в Козельске и стажировок Lumiknows Edu 2024, 2025, — опыт, который позволяет ей работать над дашбордом и приложением через личную инициацию в Futures Research.
Compas Lumiknows - это первое российское кросс-отраслевое приложение в области трендвотчинга, разработанное с учетом опыта моей работы в мировых фабриках мысли.
(8) Информация по стажировке Lumiknows Edu 2026
🌟 Тема «Будущее Знания как Метатема: Сдвиг в Среду»
🌟 Старт стажировки 15 сентября 2026, 19:00
🌟 Продолжительность Два с половиной месяца
🌟 Тема первого месяца «Управление Знанием в пространстве Запада»
🌟 Тема второго месяца «Управление Знанием в пространстве Востока»
🌟 Тема второго месяца «Управление Знанием в пространстве Востока»
🌟 Что получаете на входе Приложение Compas Lumiknows с предзаполненными тематическими тренд-сигналами для дальнейшего наполнения, которое остается в пользовании участника по окончании стажировки
🌟 Количество встреч Три — по окончании каждого месяца и по завершении всей стажировки
🌟 В чем суть Сбор тренд-сигналов в закрытой курируемой группе
🌟 Стоимость для физлиц 45 тыс. рублей, два взноса
🌟 Скидки участникам программ Lumiknows Edu 15% прошедшим программы в 2025/26, 10% всем остальным
🌟 Регистрация futuresresearch.ru
🌟 Кураторы: Екатерина Храмкова - методологическое сопровождение, Анна Лучник - техническое обеспечение.
стажировка lumiknows edu
будущее знания
knowledge management
гносеологическая революция
compas lumiknows
будущее прогнозирования