Развитие ИИ, как импульс к децентрализованному Интернету Знаний?
Встречайте The Internet of Knowledge for AI.
Настоящие тренд-сигналы всегда остаются тренд-сигналами — просто мы часто о них забываем. А зря, — стоит возвращаться к тому, что было ТС три-пять лет назад, однако, как нам тогда показалось, оно «не выстрелило». Оно выстреливает — просто не так, как мы думаем… Ретрофутуроанализ, кстати, очень хороший способ понять, как работают наши 'futures cones' — в большинстве случаев, весьма тоннельно.
Один пример того, во что развился тренд-сигнал 2019 «Водорослевый бар», я приводила — в Organic Social Capital 2023 (больше: "Органический" социальный капитал: что вы о нем знаете?").
Делюсь сегодня другим таким примером, эволюцию которого, коротко, можно обозначить так: от «Прозрачной Еды» к «Прозрачным Базам Знаний для обучения нейросетей».
2016. ПРОЗРАЧНАЯ ЕДА.
В 2019 мы, съездив на Dutch Design Week вместе с командой Бориса Зарькова, основателя ресторанного холдинга WRF, по итогам поездки, составили тренд-отчет.
Один из трендов, который мы тогда выделили - это Transparent Food: серьезный запрос на возможность отслеживать всю цепочку происхождения продуктов питания: кто выращивал, где росло, чем кормили, какие руки собирали, кто транспортировал и т.д.
Одним из самых первых референсов этого тренда было приложение OriginTrail, созданное словенцами и которое рассказывало о всей подноготной еды, которая попадает вам в тарелку:
«70% потребителей в Центральной Европе считают происхождение важным фактором при покупке продуктов питания. OriginTrail - приложение, которое позволяет пользователям отслеживать всю цепочку поставок продукта перед его покупкой. Приложение также является большим прорывом для брендов, которые теперь имеют возможность продемонстрировать свою этическую практику и выделиться на рынке».
Чуть предыстории OriginTrail:
«OriginTrail был вдохновлен проектом, который трое соучредителей Жига Древ, Томаж Левак и Бранимир Ракич (Žiga Drev, Tomaž Levak and Branimir Rakić) реализовали еще в студенческие годы. Тогда мы пытались найти наиболее эффективный способ объяснить покупателям, почему одна марка органического мяса действительно особенная, потому что они точно знали, с какой фермы поступает их мясо. Мы помогли им с маркетингом и действительно почувствовали, что в их случае покупатели оценят полную прозрачность цепочки поставок. Результатом этой работы стала первая версия системы, которая все еще основывалась на QR-кодах, и она действительно показала ощутимую ценность для производителя органического мяса.
После завершения исследований мы решили превратить этот проект в более целостный продукт, который будет интересен большему количеству производителей продуктов питания. Мы полностью переработали концепцию и начали практически с нуля. Например, мы быстро отказались от QR-кодов, основываясь на отзывах рынка, и вместо этого сосредоточились на информации, которая уже доступна о продукте (коды EAN, сроки годности, номера партий). Это означает, что продукты больше не нужно модифицировать для входа в систему OriginTrail, что свело затраты на внедрение практически к нулю…».
2017-2023. ПРОЗРАЧНАЯ МИРОВАЯ ТОРГОВЛЯ.
Я вернулась к этому тренд-сигналу в процессе работы над уточнением макротренда Omni Transparency, который мы наблюдаем как один из ключевых, можно сказать, основополагающих трендов десятилетия. В парадигме «Тотальной Прозрачности» планируют развиваться все крупнейшие технологические бренды (см., например, Ericsson Vision-2030: The Internet of Senses).
И оказалось, что с проектом OriginTrail произошла интересная трансформация (это снова к вопросу о том, что простая экстраполяция в трендвотчинге не работает).
Если вы пропустили - а это, на самом деле, действительно важно событие: летом 2023 король Великобритании подписал The Electronic Trade Documents Bill ("Законопроект об электронных торговых документах").
Вот тут-то и пришло время для OriginTrail, который все эти годы, оседлав «прозрачный» тренд, развивал децентрализованную генерацию с дополненной выборкой* (Decentralized Retrieval-Augmented Generation (dRAG) framework), превращая фрагментированные данные, в том числе, по торговым операциям и цепочке поставок, во взаимосвязанные и проверяемые активы знаний (connected & verifiable knowledge assets):
*«Генерация с дополненной выборкой (Retrieval Augmented Generation, RAG) – это процесс оптимизации выходных данных большой языковой модели, поэтому перед получением ответа обращение идет к надежной базе знаний за пределами источников обучающих данных».
— "Что такое RAG", https://aws.amazon.com/ru/what-is/retrieval-augmented-generation.
— "Что такое RAG", https://aws.amazon.com/ru/what-is/retrieval-augmented-generation.
В основе dRAG — работа с т.н. «графами знаний»:
«Граф знаний, также известный как семантическая сеть, представляет собой сеть сущностей реального мира, таких как объекты, события, ситуации или концепции, и иллюстрирует отношения между ними. Эта информация обычно хранится в базе данных графов и визуализируется в виде графовой структуры, что приводит к появлению термина «граф» знаний».
(A knowledge graph, also known as a semantic network, represents a network of real-world entities—such as objects, events, situations or concepts—and illustrates the relationship between them. This information is usually stored in a graph database and visualized as a graph structure, prompting the term knowledge “graph”).
— What is a knowledge graph?, https://www.ibm.com/topics/knowledge-graph.
Как все это работает на прозрачность цепочек поставок и вообще мировой торговли, можно посмотреть в видео «Децентрализованные графы знаний OriginTrail собираются поглотить земной шар — законопроект [об электронных торговых документах] дал зеленый свет»:
Если коротко, проект OriginTrail преобразует данные о поставках в «активы знаний, готовые к использованию искусственным интеллектом» (transforms supply data into "AI-Ready Knowledge Assets»).
Почему ко всему этому действительно стоит отнестись серьезно, объясняется в конце видео: больше 80% всех документов, по которым сегодня осуществляется мировая торговля, базируются на британском юридическом праве. Так что, если туда пошла «владычица морей» Великобритания, за ней волей-неволей подтянется и остальной рынок, который работает в ее орбите. А это на сегодня большинство компаний.
Наиболее интересные фрагменты видео:
2024. ПРОЗРАЧНЫЕ БАЗЫ ЗНАНИЙ ДЛЯ ИИ.
Сегодня OriginTrail, https://origintrail.io, с ШК в Гонконге, строит Verifiable Internet for AI — «Поддающийся проверке Интернет для ИИ». Другими словами, они работают над базами данных и выборками, на которых ИИ обучается:
"A Verifiable Internet for AI is founded on principles of neutrality, inclusiveness, and usability. It combines the OriginTrail Decentralized Knowledge Graph (DKG) with multiple blockchains and any AI system (OpenAI, Google, Microsoft, X’s GrokAI, and others).
The convergence of AI, the Internet, and crypto in the Verifiable Internet for AI shows a path towards a digital world that is more transparent, fair, and autonomous".
По сути, создается The Internet of Knowledge for AI для всех индустрий и отраслей знания:
«OriginTrail — это экосистема, призванная обеспечить устойчивую работу глобальной экономики, предоставляя вселенную готовых к использованию ИИ активов знаний, позволяющих любому принять участие в надежном обмене знаниями. Он использует децентрализованный граф знаний с открытым исходным кодом, которые соединяет физический и цифровой миры в единую связанную реальности, обеспечивая прозрачность и доверие. Передовая технология графов знаний в настоящее время лежит в основе таких компаний с оборотом в триллион долларов, как Google и Facebook.
Изменяя его для Web3, децентрализованные графы знаний OriginTrail обеспечивают важнейшую структуру для связывания, проверки и оценки данных как о физических, так и о цифровых активах».
(OriginTrail is an ecosystem dedicated to making the global economy work sustainably by enabling a universe of AI-ready Knowledge Assets, allowing anyone to take part in trusted knowledge sharing. It leverages the open source Decentralized Knowledge Graph that connects physical and digital worlds in a single connected reality driving transparency and trust. Advanced knowledge graph technology currently powers trillion-dollar companies like Google and Facebook. By reshaping it for Web3, the OriginTrail Decentralized Knowledge Graph provides a crucial fabric to link, verify, and value data on both physical and digital assets).
Технические подробности и видение будущего от основателей OriginTrail можно почитать в их whitepaper Verifiable Internet for Artificial Intelligence: The Convergence of Crypto, Internet and AI, с эпиграфом от Боба Меткальфа:
«We live in a time of abundant connectivity and alas abundant misinformation. The OriginTrail Decentralized Knowledge Graph (DKG) is an evolving tool for finding the truth in knowledge. In particular, we see knowledge graphs improving the fidelity of artificial intelligence», Dr Bob Metcalfe, Ethernet inventor & Internet pioneer.
«This whitepaper presents a vision for the future of Artificial Intelligence (AI) through the concept of a Verifiable Internet for AI, leveraging the synergies of crypto, internet, and AI technologies. It introduces the Decentralized Knowledge Graph (DKG), a novel approach to ensure the provenance, integrity, and verifiability of information utilized by AI systems. It aims to address the challenges posed by misinformation, data ownership, intellectual property rights, and biases inherent in AI technologies, by synergizing neural and symbolic AI approaches with Web3 technologies. The whitepaper delves into the intricate mechanics of the DKG, how it enhances AI reliability with Knowledge Assets and supports autonomous paranets. The Verifiable Internet for AI is not only a technological advancement but a paradigm shift towards a more transparent, inclusive, and ethical digital landscape. This vision combines blockchain technology with the dynamic capabilities of AI to foster a democratic, ethically guided, and economically viable future for AI applications». https://origintrail.io/get-started/what-is-origin-trail
СОЗДАНИЕ ЭКОСИСТЕМЫ ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА.
Начинать изучение тренд-сигнала OriginTrail стоит, думаю, с февральского поста в Х основателя Жига Древа, где он сравнивает #ChatGPT4 by @OpenAI с @ChatDKG by @origin_trail:
«Поскольку генеративные модели ИИ захватывают практически все сферы нашей жизни, стоит сравнить производительность этих двух систем, решающих один и тот же вопрос. Результаты ИНТЕРЕСНЫЕ.
На вопрос «Каков был гендерный состав глобального корпоративного руководства Nike в 2021 году?» ответ ChatGPT расплывчатый, довольно длинный и практически не отвечает на вопрос.
С другой стороны, ChatDKG предоставляет краткий и фактически точный ответ, основанный на проверяемом источнике знаний, который можно обнаружить в децентрализованной сети знаний OriginTrail (DKG).
Ключом к использованию ИИ без нежелательных галлюцинаций и с большей точностью является технология децентрализованного поиска и дополненной генерации (RAG). RAG — это платформа искусственного интеллекта для извлечения фактов из внешней базы знаний для обоснования больших языковых моделей (LLM) на самой точной и актуальной информации и предоставления пользователям понимания процесса создания LLM.
Enter Decentralized RAG.
В статье 2020 года Meta предложила структуру под названием «генерация с расширенным поиском», которая предоставляет LLM доступ к информации, выходящей за рамки их обучающих данных:
👉 https://arxiv.org/abs/2005.11401v4…
И чтобы сделать RAG еще более прозрачным, поддающимся проверке с гарантированным происхождением информации и, что наиболее важно, инклюзивным, позволяя большему количеству участников публиковать и объединять знания, OriginTrail DKG обеспечивает основу для децентрализованного Интернета, который станет основой еще более мощных, эффективных и точных решений искусственного интеллекта.
Возвращаясь к нашему вопросу: «Каков был гендерный состав глобального корпоративного лидерства Nike в 2021 году?», OriginTrail устанавливает точное происхождение информации и позволяет вам получить еще больше знаний по этой теме, что способствует дальнейшему исследованию».
В майской статье блога компании еще есть интересная статья ChatDKG.ai: Driving synergies across the AI solution landscape to tackle hallucinations, bias, and model collapse, в которой различные решения в области ИИ сравниваются по разным параметрам c намеком на то, что ChatDKG - это 'Truly Open AI':
Перспективное применение децентрализованных графов знаний для отслеживания состояния культурного наследия в режиме реального времени будет представлено Branimir Rakić, Founder & CTO, на конференции «Preserving the past: Innovative monitoring for cultural heritage» 6 июня (можно даже послушать):
«🏰How do we preserve our most cherished cultural heritage sites with #AI? Leveraging real-time monitoring systems &🤖AI agents built on OriginTrail, Trace Labs collaborates with University of Granada & BUILDCHAIN partners to improve resilience of European historic sites🇪🇺.
🤓Learn from top researchers & builders how verifiable Internet for #AI paired with other cutting-edge #DePIN technologies is the new ally in preserving our most cherished🏰historic sites. 📅Join us for a LIVE webinar on June 6».
Событие последних дней - коллаборация с экосистемой SingularityNET, https://singularitynet.io/ecosystem/:
Поиграться с ChatDKG: https://chatdkg.ai. Я, например, спросила, кто получит преимущества от использования этой нейросети:
НЕБОЛЬШОЙ ВЫВОД.
Кто будет контролировать не только сами технологии ИИ, но и графы знаний, на которых он обучается — тот и будет владеть миром в ближайшие десятилетия.
Кстати, если вы еще не думали о "AI Knowledge Miner", как об еще одной профессии будущего, возможно, пришло время подумать.
Больше для информации:
PS
...А все начиналось с приложения для местного производителя органического мяса в Словении.
Это статья Прогностического уровня, которую мы открыли на время для ознакомления.
the future of ai
децентрализация знания
knowledge networks
knowledge mining
профессии будущего
knowledge assets
omni transparency
блокчейн
knowledge graphs
будущее знания