Будущее корпоративного ИИ: вызов "человекоцентричной агентности".
Попался отчет "Будущее профессиональных услуг. Как компании будут получать прибыль в эпоху ИИ-агентов", THE FUTURE OF Professional Services. How firms will capture value in the Al agent era:
Полезные картинки, иллюстрирующие формирующуюся экосистему корпоративного агентного ИИ:
В отчете мне показались особо интересными стартапы, которые позиционируют себя в области Business Intelligence, - таких пока совсем немного по сравнению с автоматизацией финансов, юридических задач, общего согласования (Accountina & finance, Legal, Compliance).
Например, стартап Across Al, https://across.ai.
Вот что пишет кофаундер, вводя прикольную терминологию "Human Centric Agentic", которую можно перевести как "человекоцентричная ИИ-агентность":
"Как человек, выполняющий квоту продаж уже 18 лет, я сталкивался с теми же трудностями, с которыми ежедневно сталкиваются специалисты по продажам. Бесчисленные часы, потраченные на изучение тонкостей продукта, исследование клиентов и разработку стратегии общения с потенциальными клиентами, часто напоминали блуждание по лабиринту. Глубокое знание продукта и клиентов давало мне преимущество, но требовало огромных затрат времени и энергии. Будучи менеджером по продажам, я полагался на каждого члена команды в построении воронки продаж и реализации процессов на самом высоком уровне, понимая, что любой пробел может означать разницу между заключением сделки и упущенной возможностью.
Сегодня я рад объявить о запуске Across AI — стартапа, рожденного из стремления переосмыслить работу отделов корпоративных продаж. Вместе с моими соучредителями, доктором Нилуфар Салехи и доктором Афшином Никзадом, мы создаем ИИ-агентов, которые оперируют специализированной памятью для корпоративных рабочих процессов, начиная с продаж в сфере B2B. Наша миссия — предоставить отделам продаж инструменты, которые не только понимают контекст их сделок, но и используют коллективные знания их команд для разработки стратегии и тактики экспертного уровня".
У них в блоге есть заметка "Представляя Across AI: трансформация критически важных бизнес-процессов с помощью агентного ИИ, начиная с корпоративных продаж", https://acrossai.substack.com/p/introducing-across-ai-transforming
Introducing Across AI: Transforming Business Critical Workflows with Agentic AI, Starting with Enterprise Sales
Там есть раздел "Разрыв GenAI: эксперименты без внедрения в производство", The GenAI Gap: Experimentation Without Production Deploys:
"В последние годы предприятия активно экспериментируют с технологиями генеративного ИИ (GenAI), стремясь использовать потенциал ИИ для трансформации своей деятельности. Однако переход от экспериментов к внедрению оказался разочаровывающим. ZDnet недавно сообщил, что, по прогнозам Gartner, не менее 30% проектов генеративного ИИ будут закрыты после этапа проверки концепции к концу 2025 года. Это свидетельствует о сохраняющихся трудностях в переходе проектов ИИ, особенно инициатив в области генеративного ИИ, от пилотных проектов к производству. Этот разрыв выявляет
важную проблему: существующим решениям ИИ часто не хватает надежности и понимания контекста, необходимых для сложных реальных приложений".
Справедливо обозначая проблему, что предлагает Across AI?
"Возможность: переосмысление рабочих процессов продаж
Рабочие процессы продаж сложны и готовы к инновациям. Рынок технологий продаж (sales tech landscape) огромен:
на рынке представлено более 700 инструментов, но многие из этих решений предлагают постепенные улучшения, а не радикальные изменения.
Большинство из них представляют собой точечные инструменты для традиционных систем, или просто добавляют отраслевой колорит. И их поставщики спешат добавлять функции, «обернутые» в оболочку ИИ. Эти решения, как правило, фокусируются на отдельных этапах процесса продаж, таких как генерация лидов, автоматизация электронной почты или планирование встреч, не учитывая взаимосвязанный характер всего рабочего процесса. В результате,
этим инструментам не хватает глубокой интеграции, и они не способны решать тонкие, более сложные задачи, с которыми сталкиваются отделы продаж. Выполняя достаточно разрозненные задачи, они упускают возможность оптимизировать сквозную архитектуру рабочего процесса продаж с нуля.
В отличие от этого, комплексный подход, охватывающий весь путь продаж, необходим для внедрения настоящих инноваций и повышения эффективности.
Подобно тому, как концепция «программное обеспечение как услуга» (Software-as-a-Service, SaaS) привела к изменению платформы в CRM-инструментариях, перенеся доставку программного обеспечения в облако и революционизировав доступность, ИИ готов стать началом следующего значительного преобразования в технологиях продаж.
По прогнозам Fortune Business Insights, к 2032 году мировой рынок CRM-систем достигнет 263 миллиардов долларов, что подчёркивает огромный потенциал инноваций в этой сфере.
ИИ способен кардинально изменить работу отделов продаж, предлагая интеллектуальные, контекстно-зависимые инструменты, повышающие эффективность и результативность...
Introducing Across AI: Transforming Business Critical Workflows with Agentic AI, Starting with Enterprise Sales, https://acrossai.substack.com/p/introducing-across-ai-transforming.
Трудно не согласиться со всем вышесказанным, однако, судя по тому, что заметка датируется декабрем 2024, и новых "свершений" пока не случилось, взаимосвязанный характер рабочих процессов все еще остается вызовом для генеративного ИИ.
Мой прогноз для многих покажется неожиданным: дальнейшая гонка по внедрению искусственного интеллекта в целях достижения задач эффективности может привести к тому, что произойдет... упрощение корпоративной культуры. Контекстность, "интеллектуальность", будучи "не по зубам" корпоративному Gen AI, даже если он называется 'Human Centric Agentic', придется упростить и перевести на язык, понятный машинным алгоритмам, - ведь поставленные задачи и KPI никто не отменял...
Что думаете? Согласны с таким прогнозом?
Скачать отчет 👇
pdf
CB Insights_Future of Professional Services_2025 (34 pgs).pdf18.98 Mb
UPD В нашей группе выпускников началась дискуссия на предложенную тему, - полезная статья для размышления "The Illusion of Readiness: Stress Testing Large Frontier Models on Multimodal Medical Benchmarks"👇:
pdf
2509.18234v1.pdf9.36 Mb
across ai
будущее ии
generative ai
корпоративная культура
human centric agentic
ai agents
человекоцентричная ии-агентность
future of business intelligence