Как развернуть нейросеть на своем ПК? ComfyUI
ComfyUI - это расширяемое, локальное окружение для генерации медиаконтента любой сложности и формата с использованием интерфейса на основе графа узлов (node-based UI).
На текущий момент, Comfy предоставляет возможность установить клиент через готовые исполняемые файлы(.exe, .dmg) по ссылке.
Мы рассмотрим вариант установки через их репозиторий, получающий обновления раньше.
Comfy рекомендуют использовать python 3.12 - и с осторожностью 3.13+.
Теперь идем по чеклисту с их репозитория(альтернативно можно воспользоваться установкой с использованием виртуального окружения Conda по мануалу):
1. Перейдите в директорию, в которой будет размещен Comfy, папка под него будет создана автоматически
2. Открываем в директории терминал и клонируем репозиторий
git clone https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI
3. В зависимости от вашей ОС и Видеокарты, установите подходящую версию "PyTorch"
AMD GPUs (Linux)
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm7.1
Или nightly версию, которая возможно улучшит производительность
pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/rocm7.2
AMD GPUs (Experimental: Windows and Linux), RDNA 3, 3.5 and 4 only.
RDNA 3 (RX 7000 series):
pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://rocm.nightlies.amd.com/v2/gfx110X-all/
RDNA 3.5 (Strix halo/Ryzen AI Max+ 365):
pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://rocm.nightlies.amd.com/v2/gfx1151/
RDNA 4 (RX 9000 series):
pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://rocm.nightlies.amd.com/v2/gfx120X-all/
Intel GPUs (Windows and Linux)
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/xpu
Или nightly версию, которая возможно улучшит производительность
pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/xpu
NVIDIA
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130
Или nightly версию, которая возможно улучшит производительность
pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu130
Если вы сталкиваетесь с ошибкой "Torch not compiled with CUDA enabled", удалите torch командой pip uninstall torch и повторите установку
4. Перейдите в папку клонированного проекта командой cd ComfyUI
5. Установите зависимости из файла requirements командой pip install -r requirements.txt
6. Установите дополнительно менеджер командой pip install -r manager_requirements.txt
7. Запустите Comfy с флагом менеджера командой python main.py --enable-manager
8. Дождитесь окончания инициализации и перейдите по адресу, который будет указан в консоли "To see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188"
9. Зарегистрируйтесь и войдите на сайте Civitai (http://www.civitai.com/).
10. Скачайте недостающие элементы появившиеся в окне браузера
vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors в папку ./models/vae
control_v11p_sd15_scribble_fp16.safetensors в папку ./models/controlnet
control_v11p_sd15_openpose_fp16.safetensors в папку ./models/controlnet
awpainting_v14.safetensors в папку ./models/checkpoints
11. Дождитесь окончания скачивания и нажмите на кнопку Запустить, для первой генерации
Рекомендую так же в настройках включить:
1. Comfy>Современный дизайн узлов
2. Comfy>Включить параметры режима разработчика
3. 3D>Включить 3D просмотрщик, в случае ошибок просмотра, можно сменить ниже Движок PLY, особенно актуально для Gaussian Splatting, требующий работы со SparkJS
Готовый набор инструкций от входа до выхода называется Workflow, и для его демонстрационной версии описано использование Positive(желаемого) и Negative(исключающего) Prompt(Текстового описания запроса), возможностью применить ControlNet(Методы контроля генерации, при помощи передачи дополнительных данных в Workflow) такие как OpenPose(Генерация по описанной позе) и Scribble(Генерация по наброску/очертанию), описание работы с примером предоставлено в их документации. Важное замечание о разнице в производительности T2I-Adapter vs ControlNets Workflow.
Для дальнейших экспериментов рекомендуется посмотреть в меню шаблонов и выбрать что-то интересное для вас. Некоторые примеры работают на основе доступа к сторонним API, сперва установите фильтр Запускается на>ComfyUI.
Для тех кто уже в чем-то разобрался, на таких платформах как Сivitai, можно найти любую новую модель, воркфлоу, контролнеты, Embedding(Набор ключевых слов/значений используемый в промпте), LoRA(Дополнение к имеющейся модели, для выполнения специфичных задач, например улучшенная генерация рук) и прочих полезных вещей, распространяемых юзерами.
Comfy обладает широкой документацией, покрывающей почти все хотелки с подробным, иллюстрированным описанием.
Рабочее окружение по завершению установки.
comfyui
ai
нейросети
