Удаление лишних объектов (мусор на фоне, случайные прохожие, водяные знаки, старые логотипы).

Инструмент для тех, кто хочет быстро, локально и бесплатно делать профессиональную ретушь, не погружаясь в дебри нейросетей глубже, чем это необходимо.

Этот воркфлоу представляет собой инструмент для редактирования изображений (удаления объектов / инпейнтинга) на базе модели FLUX.2 Klein 9B.

Воркфлоу организован в виде подграфа (Subgraph): на основном холсте находятся только загрузка исходной картинки, сам подграф и сохранение результата. Вся логика генерации скрыта внутри ноды "Image Edit (Flux.2 Klein 9B Distilled)".

📦 Используемые модели

Основная модель (UNET): flux-2-klein-9b-fp8.safetensors (облегченная 9-миллиардная версия FLUX.2 в формате fp8).

Текстовый энкодер (CLIP): qwen_3_8b_fp8mixed.safetensors (энкодер Qwen 3 8B, адаптированный для FLUX.2).

VAE (Декодер/Энкодер): full_encoder_small_decoder.safetensors (VAE с полным энкодером, но облегченным декодером для экономии памяти).

⚙️ Основные ноды и их роль (внутри подграфа)

1. Загрузка и оптимизация моделей:

UNETLoader, CLIPLoader, VAELoader — загрузка весов моделей.

CacheDiT_Model_Optimizer (кастомная нода от ComfyUI-CacheDiT) — применяется к модели для её оптимизации (ускорения работы и снижения потребления памяти за счет кэширования).

Мой канал в МАХ