creator cover Yurch
Yurch

Yurch 

Нейросети. ComfyUI. LM Studio

0subscribers

5posts

About

Простые объяснения и готовые решения. 
Всё по шагам, без лишней теории. Смотри и повторяй!

PDFagentLite: Инструмент для снижения нагрузки при работе с документами

Взаимодействие с официальными инстанциями — банками, управляющими компаниями, контрагентами — часто сопряжено с высоким уровнем стресса. Причина кроется в специфическом «канцелярском» языке, который усложняет восприятие.
Знакомая многим ситуация: официальное письмо изучается несколько раз, суть ускользает, и документ откладывается до момента, когда дедлайн начинает гореть синим пламенем. Отдельная проблема — критически важные условия, которые прячутся в сносках, приложениях или абзацах, набранных мелким шрифтом.
Чтобы исключить человеческий фактор, минимизировать риски и сэкономить время, вашему вниманию предлагаю приложение - PDFagentLite.
Локальное приложение на базе искусственного интеллекта, которое выступает в роли персонального аналитика документов.
Lite-версия сфокусирована на двух ключевых сценариях, которые закрывают 90% бытовых и офисных задач:
Смысловой анализ и извлечение требований

NewsFetch — анализатор новостной повестки

Открытая базовая версия программы для мониторинга новостей. Собирает новости из RSS, группирует их по темам и составляет дайджест на локальной нейросети. Всё работает на вашем компьютере, без облаков и подписок.
Что умеет:
• собирает новости из RSS (стартовый набор источников уже внутри);
• скачивает полные тексты статей;
• группирует одно событие из разных источников в одну тему;
• пишет саммари по каждой теме на локальной нейросети;
• извлекает персоны, организации, локации;
• сохраняет отчёт в Markdown.

BriefTag Portable — помощник редактора СМИ на локальной нейросети

Редактору приходится писать одни и те же элементы к каждой статье: зацепку для лида, краткое содержание для превью, подбор тегов для навигации. Это рутина, которая съедает время — 5–10 минут на статью, 20–30 статей в день.
BriefTag берёт эту работу на себя: вставил текст → нажал кнопку → получил готовые блоки для публикации.
Как работает
  1. Вставляешь текст статьи (или загружаешь из файла).
  2. Жмёшь «Сформировать».
  3. Через 10–30 секунд получаешь:Лид — до 400 символов, 2–5 предложений, логически законченный.Контекст — до 500 символов, простым живым языком, без «в статье говорится».Теги — от 4 до 10 штук, готовых для навигации.
Копируешь нужное кнопками — и в публикацию.
Чем отличается от ChatGPT и облачных сервисов
  • Полностью оффлайн. Тексты не покидают ваш компьютер — конфиденциальность гарантирована.
  • Без подписок. Установил один раз, пользуешься бесплатно.
  • Без ожидания очередей. Локальная модель работает на вашем железе, без лимитов.
  • Без регистрации. Не нужно создавать аккаунты и привязывать карты.
Что нужно для работы
  • Windows 10/11
  • 8–16 ГБ оперативной памяти (или видеокарта с 6+ ГБ)
  • LM Studio Bionic (бесплатный, устанавливается отдельно)
  • Локальная модель (например, qwen2.5-7b-instruct)
Никаких облачных ключей, API-токенов и внешних зависимостей.
Для кого это
  • Редакторы новостных сайтов — быстрая подготовка превью для ленты.
  • Контент-менеджеры — массовая обработка статей без рутины.
  • Владельцы блогов — лиды и описания для SEO.
  • Журналисты — черновики аннотаций к материалам.
подробная инструкция в READ.ME
Для бесплатного пользования предоставлена базовая версия программы.
В версии PRO - есть возможность работать с облачными моделями, сохранение вывода в файл и еще несколько удобных функций.
Версия PRO распространяется за отдельную плату.
Если материал оказался полезным, вы можете поддержать проект донатом. Это помогает продолжать работу и делать новые инструменты. Спасибо!

Удаление предметов в изображении

Удаление лишних объектов (мусор на фоне, случайные прохожие, водяные знаки, старые логотипы).
Инструмент для тех, кто хочет быстро, локально и бесплатно делать профессиональную ретушь, не погружаясь в дебри нейросетей глубже, чем это необходимо.
Этот воркфлоу представляет собой инструмент для редактирования изображений (удаления объектов / инпейнтинга) на базе модели FLUX.2 Klein 9B.
Воркфлоу организован в виде подграфа (Subgraph): на основном холсте находятся только загрузка исходной картинки, сам подграф и сохранение результата. Вся логика генерации скрыта внутри ноды "Image Edit (Flux.2 Klein 9B Distilled)".
📦 Используемые модели

Автоматическая пакетная обработка изображений в ComfyUI

Надоело вручную обрабатывать сотни фотографий? Представляю готовое решение для пакетной обработки изображений на базе ComfyUI!
С использованием скрипта Python.
Если материал оказался полезным, вы можете поддержать проект донатом. Это помогает продолжать работу и делать новые инструменты. Спасибо!
zip
batch_resize.zip2.08 Mb
Subscription levels0
No subscription levels
Go up