Генеративный искусственный интеллект (ИИ) стремительно становится важной технологией в рабочих процессах. В августе 2024 года было проведено первое национально репрезентативное исследование внедрения генеративного ИИ в США, которое показало, что 28% всех работников используют его в той или иной степени. Повторный опрос в ноябре 2024 года подтвердил, что уровень использования остается стабильным. В этом исследовании были рассмотрены не только показатели внедрения ИИ, но и его влияние на производительность, а также потенциал роста эффективности труда.

Чтобы оценить реальное влияние генеративного ИИ на рабочие процессы, важно не только знать, сколько людей его используют, но и насколько интенсивно. По данным опросов августа и ноября 2024 года, 9% американских работников применяли генеративный ИИ ежедневно, а 14% использовали его хотя бы раз за неделю.

Среди работников, использовавших ИИ хотя бы один раз в прошлом месяце, 31,9% тратили на него час или более в рабочий день, еще 47% пользовались им от 15 до 59 минут в день. Эти показатели интенсивности положительно коррелируют: 52% работников, применявших ИИ каждый день, использовали его час и более, тогда как среди тех, кто пользовался им в течение прошлого месяца, но не в последнюю неделю, таких было лишь 7,3%.

Анализируя данные о рабочих днях и часах, можно определить, какая доля общего рабочего времени приходится на генеративный ИИ. Среди работников, использовавших ИИ в течение последней недели (21,8% всех работников), от 6% до 24,9% рабочего времени было выполнено с его помощью. Это подтверждает, что для многих пользователей ИИ становится не просто инструментом для отдельных задач, а важной частью повседневной работы.

Если же учитывать всех работников, включая тех, кто пользовался генеративным ИИ только в прошлом месяце или не использует его вовсе, то на ИИ приходится от 1,3% до 5,4% общего рабочего времени.

В ноябрьском опросе респондентов спросили, сколько дополнительного времени им потребовалось бы для выполнения того же объема работы без использования ИИ. Результаты показали, что экономия времени существенна:

• 20,5% работников сообщили, что ИИ помог сэкономить им четыре часа или больше за неделю,

• 20,1% указали на экономию в три часа,

• 26,4% отметили экономию в два часа,

• 33% сообщили, что сэкономили час или меньше.

Чем чаще работники использовали ИИ, тем больше времени они экономили. Среди тех, кто применял ИИ ежедневно, 33,5% сообщили об экономии четырех часов и более, тогда как среди тех, кто использовал его всего один день за неделю, этот показатель составил лишь 11,5%.

Использование ИИ и экономия времени зависят от сферы деятельности. Например, работники компьютерных и математических специальностей использовали генеративный ИИ в среднем в 12% рабочего времени, что позволило им сэкономить 2,5% общего рабочего времени. В то же время работники сферы личных услуг использовали ИИ лишь в 1,3% рабочего времени, а экономия составила всего 0,4%.

В отраслевом разрезе наиболее активно ИИ применяется в сфере информационных услуг, где на его использование приходится 14% рабочего времени, а экономия составляет 2,6%. Напротив, в сфере досуга, гостиничного бизнеса и других услуг ИИ используется всего в 2,3% рабочего времени, а экономия времени не превышает 0,6%.

В исследовании использовалась модель совокупного производства, позволяющая оценить влияние генеративного ИИ на общую производительность. Расчеты показывают, что благодаря экономии времени от использования ИИ общая производительность труда увеличилась на 1,1%. Это означает, что каждый час, проведенный с генеративным ИИ, делает работников в среднем на 33% продуктивнее.

Однако этот прирост пока может не полностью отражаться в статистике производительности. Если сотрудники выполняют свою работу быстрее, но не сообщают об этом работодателям, они могут использовать освободившееся время для отдыха, что повышает их благосостояние, но не влияет на измеряемую производительность.

К тому же в 2024 году лишь 5,4% компаний официально внедрили генеративный ИИ, что говорит о преимущественно неформальном его использовании. По мере роста внедрения технологии ее влияние на экономику может становиться более заметным. В будущем необходимо изучить, как компании адаптируют свои ожидания и рабочие процессы в ответ на распространение ИИ, а также оценить влияние этой технологии на занятость, уровень заработной платы и развитие навыков работников.