Что ждет Forge UI Neo: новые модели, оптимизация и отказ от старого кода.
Интерфейс Forge UI Neo за последние месяцы заметно изменился в плане функционала.
Недавно разработчик Haoming02 опубликовал дорожную карту проекта (Roadmap #1254), в которой обозначил, какие технологии планируется добавить в Forge Neo в ближайшее время.
Замена традиционного VAE на NVIDIA PiD
Одно из ключевых нововведений в планах - интеграция технологии PiD (Pixel diffusion Decoder), представленной исследователями NVIDIA в мае 2026 года.
Обычно при генерации изображение сначала декодируется из латентного
пространства через VAE, а затем масштабируется с помощью апскейлеров
(например, Ultrasharp), что заметно нагружает видеопамять. PiD заменяет
стандартный VAE: он работает как пиксельный диффузор, который за 4
быстрых шага декодирует изображение и сразу увеличивает его разрешение (например, с латентного представления до 2048x2048). Это снижает расход VRAM и экономит время.
пространства через VAE, а затем масштабируется с помощью апскейлеров
(например, Ultrasharp), что заметно нагружает видеопамять. PiD заменяет
стандартный VAE: он работает как пиксельный диффузор, который за 4
быстрых шага декодирует изображение и сразу увеличивает его разрешение (например, с латентного представления до 2048x2048). Это снижает расход VRAM и экономит время.
В релизе 2.26 уже появилась начальная поддержка PiD для SDXL, Qwen и Flux в режиме img2img. В планах автора — сделать PiD полноценным инструментом в разделе постобработки (Postprocessing).
Оптимизация и удаление устаревшего кода
Чтобы интерфейс работал быстрее, разработчик планирует внутреннюю перестройку:
- Переработка TextProcessingEngine: Система обработки промптов переписывается с нуля. Старый механизм от Automatic1111 перегружен устаревшим кодом, тормозит запуск и некорректно обрабатывает веса в промптах для современных текстовых кодировщиков. Новый движок должен сделать разбор промптов более быстрым и чистым.
- Удаление старого кода (например, sd_hijack) ломает привычные плагины. Чтобы решить эту проблему, автор адаптирует ключевые расширения вручную - уже выпущены специальные версии ADetailer-Neo и Prompt-All-In-One-Neo, которые работают на новом бэкенде без ошибок.
Поддержка новых моделей
В планах автора заявлена интеграция нескольких новых архитектур:
- Инструктивное редактирование с Boogu-Image-Edit:Ожидается поддержка 10-миллиардной модели Boogu вышедшей в июне 2026 года. Изменение картинок текстовыми командами - функция не новая (мы видели это и раньше в том-же Fux Kontext, но Boogu делает это на базе современной архитектуры.
- Генерация без VAE и текстового энкодера (HiDream-O1-Image):Архитектура на базе Pixel-level Unified Transformer (UiT), представленная в мае 2026 года. Модель обрабатывает текст и пиксели в едином пространстве. Ее интеграция в Forge Neo позволит генерировать сцены с хорошим пониманием текста, но без высокой нагрузки на память, которую раньше занимали тяжелые кодировщики.
- Ideogram 4 и Krea 2:Модели для качественного рендеринга текста внутри картинок и быстрой интерактивной генерации также прописаны в планах на интеграцию.
Доработка существующих инструментов
Помимо новых моделей, автор планирует оптимизировать уже имеющийся функционал:
- Адаптация ControlNet:Сейчас использовать карты глубин или позы с Flux неудобно из-за разницы в архитектурах моделей контроля и новых диффузионных трансформеров (DiT). В планах — обновить ControlNet внутри Forge для более стабильной работы.
- Видеогенерация: После интеграции WAN 2.2 следующим шагом станет поддержка HunyuanVideo 1.5 от Tencent.
- Продолжится устранение утечек VRAM при длительной работе и оптимизация системной памяти при пакетной обработке картинок (batch img2img).
Forge UI Neo постепенно но уверенно уходит от старого наследия WebUI, переходя на более эффективные методы декодирования и поддержку современных архитектур. Проект остается одним из самых практичных вариантов для локального запуска тяжелых моделей без необходимости переходить на сложные нодовые интерфейсы.
forge neo
forgeui
update
