Что умеет проект

• Клонирование голоса (Zero-shot TTS): создание копии голоса по короткому аудио-референсу без предварительного обучения модели. Во время импорта встроенная библиотека whisper.cpp автоматически транскрибирует ваш референс для повышения точности.
• Продолжение речи (Continue Speech): вы можете загрузить аудиофайл с началом фразы, и нейросеть продолжит говорить заданный текст тем же голосом и с той же интонацией.
• Мультиспикерные диалоги: возможность генерировать беседы нескольких персонажей прямо в интерфейсе.
• Галерея голосов: встроенный менеджер профилей спикеров с функцией импорта и экспорта в ZIP-архивы.
• Локальный OpenAI-совместимый API: встроенный сервер, поддерживающий потоковое аудиовещание (streaming) в формате NDJSON для легкой интеграции в ваши сторонние скрипты и автоматизации.

💻 Системные требования

• Видеокарта: строго NVIDIA с поддержкой CUDA 13 (AMD, Mac и режим CPU пока не поддерживаются).
• Видеопамять (VRAM):От 8 ГБ — для легковесной квантованной модели Q4_K_M.От 12 ГБ — для сбалансированной Q8_0 (рекомендуется для сохранения качества).От 16 ГБ — для работы с оригинальной моделью BF16 без сжатия.

Запуск проекта

1. Скачайте приложение: Перейдите в раздел релизов на GitHub и скачайте установщик для вашей ОС (например, .msi для Windows или .deb/AppImage для Linux).устанавливайте программу в папку, путь к которой содержит только латинские символы.
2. Загрузите файлы движка: Запустите приложение. В интерфейсе (вкладка диагностики) нажмите кнопку Download Engine DLLs. Программа сама скачает движок audiocpp_engine.dll и необходимые CUDA-библиотеки в вашу локальную системную папку.
3. Скачайте модель: Перейдите в раздел моделей в приложении и скачайте файл модели Higgs v3 в формате .gguf.
4. Запуск: В панели управления нажмите Load Engine, затем Load Model. Готово! Теперь вы можете вводить текст, загружать референсы голосов и генерировать озвучку.

Ссылки проекта:

• 🖥️ GitHub-репозиторий: Saganaki22/Higgs-Audio-v3-Studio
• 📥 Скачать готовые сборки (Releases): GitHub Releases
• 📦 Модели GGUF и файлы движка: Репозиторий на Hugging Face