Дмитрий Назаров 

По простому промту за 6 минут:
Используя unreal-mcp создай в C:\UE\KingdomOfIsrion\Content\_GENERATED\mitis\BP_MCP_Test.uasset на бегин плей ноду задержки на 5 секунд и  далее ноду спавна эктора apple в месте распложения данного эктора.

Планирую в будущем делать с ее помощью материалы и niagara эффекты.

Сейчас каждый второй разработчик работает с нейросетями в своем проекте.

Я - не исключение.

Но я, правда, не в своем проекте работаю. В коммерческом.
Постоянно приходится разбираться в С++ коде и в чужих "паутинах".

Решил что буду просто подряжать агента помогать мне в задачах.

Я понимаю, как устроено большая часть процессов в игре: в каких сабсистемах, компонентах и экторах что работает и влияет на другие аспекты... Но у меня нет времени разбираться в чужом коде, кривых зависимостях, костылях...

Я ставлю нейросети задачу - она работает. Приходяти подталкивать, т.к. она в силу своей ограниченности (не топовая модель Claude и не GPT) во многом теряется. Особенно когда нужно идти в долгую.

Я направляю и указываю на блюпринты, а где-то добавляю нужные коллизии... Она не может в GUI что-то делать без MCP, поэтому приходится часть работы брать на себя.

В целом успешно. Мое понимание архитектуры проекта дает экономию и по деньгами (которых нет) и по времени.

Работая в коммерческом проекте на версии 5.2 двигла навайбкодил сегодня плагин для генерации Hierarchical Instanced Static Mesh из Static Mesh с поддержкой World Partition и его ячеек.

Каждая группа HISM располагается на своей ячейке World Partition тем самым сохраняя его функционал и сеточную загрузку.

Фактически это альтернатива Packed Level Actors для работы с большим объемом сеток в мире, позволяющая обрабатывать их большими пачками и для группировки в HISM по ячейкам.

Пару недель назад обнаружил и уже протестировал интересный функционал Gemini Spark (подписка Google Pro):

- расписания и задачи.

Чтобы попасть в Gemini Spark переключите с вкладки "Начать чат" на вкладку "Spark".

Примечание: Gemini не доступен для российских IP.

В Gemini Spark вы можете создать задачу по поиску актуальной информации, задать параметры, условия и т.п. Нейронка будет действовать на основании вашего промта и высылать вам информацию в чат с той периодичностью что выпопросили.

Например, я сделал запрос по поиску игр в жанре РПГ вышедших за последнюю неделю в Steam и высылать мне его по пятницам в 12:00 дня:

Написал тут с Gemini давеча Subsystem которая позволяет работать глобально подобно тому как мы работаем в Blueprint Library.

Ну то есть это такой Object который запускается в зависимости от принадлежности Subsystem: на каждого персонажа, при инициализации уровня, мира и т.п. В движке много С++ Subsystem которые Эпики уже включили в проект, но я сделал свой.

Хотя бы потому что я не "плюсовик" и работаю на блюпринтах.

Gemini сделал мне C++ класс для Subsystem game instance.

Это тоже самое что и Game Instance, тоже можно использовать граф, диспатчеры, интерфейсы - все, как обычных блюпринтах.

Game Instance у нас один, а Subsystem будет много.
 
Инициализируются низкоуровнево, работают также как Blueprint Library всегда и везде. Можно получать данные ИЗ ЛЮБОГО места. И это имба.

Переменные, функции, события, диспатчеры, интерфейсе - все тут.

Создал репозиторий где положил шаблонные документы .cpp и .h которые вам надо будет вставить в Unreal когда создадите С++ class.

Воспроизводя заспавненный звук, можно получить его callback через диспатчер?

Я - только несколько дней назад узнал.

Т.е. вызываем диспатчер On Audio Finished и на ивенте можем накинуть логику после окончания воспроизведения этого аудио-ассета.

По итогу двух месяцев создал-таки систему сохранения.

Намучился, конечно, но в целом, не было непреодолимых трудностей. С построением StateTree местами сложней бывало...

В Телеграм уже ни раз писал и здесь напишу, что система у меня не стандартная и не базируется ни на одном из видео-уроков. 90% видео уроков что я видел в сети базируются на использовании UStruct, т.е. структур данных. А я нелюблю структуры. Они мне ни раз доставляли проблемы на ровном месте и поэтому я отказался от них и почти выпилил из проекта...

Я привык работать на Object (UObject). У меня Инвентарь на них построен, Память, Потребности и частично профессии AI персонажей.

Кто не в курсе, это по сути базовый класс для всех блюпринтов в Unreal. Но в отличие от actor (его дочерних классов) не создается в мире, а создается (Construct) в режиме реального времени (runtime).

Были большие проблемы с сохранением самих Object.

Не буду вдоваться в подробности, кому интересно, почитайте Telegram - там много об этом написано.

Здесь скажу лишь что я навайбкодил плагин JsonObjectSerializer, который позволяет сериализовать и десериализовать object в JSON туда и обратно. Т.е. это чуть ли не единственный легитимный способ сохранить Uobject со всеми его переменными в т.ч. другими Objects и воссоздать обратно при загрузке. Плагин имеет две ноды MakeJsonFromObject для создания json из Object и SpawnObjectFromJson - для воссоздания object из json строки. При спавне object можно указать Outer и тем самым закрепить object за нужным владельцем.

В как-то в Telegram писал про Kimodo - нейро-инструмент от Nvidia для генерации анимаций.

Потратил на него кучу времени: доработал плагин для Blander от Rokoko с целью преобразования BVH в FBX, научился ретаргетить анимации и импортировать их в Unreal Engine.

Не разобрался только можно ли генерировать root motion анимации.

В течение двух недель создавал решения для преобразования BVH в FBX с активной root motion: ни лпагин, ни программу, ни python скрипт создать не удалось.

И вот спустя, возможно, месяц на Reddit встречаю пост от каких-то умельцев из animotive.com. Это ребята занимаются виртуальным продакшеном и захватами движения для телевидения и сериалов (BBC, Netflix и т.п.). Эти несомненно профессионалы своего дела создали плагин для интеграции Kimodo инструментария в Unreal.

Плагин на Fab (бесплатно на момент публикации данного поста)

У плагина есть три режима работы на данный момент:

- через Docker