AI ускоряет разработку? Возможно. Но цена порой высока. Так что, стоит возвращать ручной труд? Разбираемся👇

→ Инженеры Samsung загрузили корпоративный код в ChatGPT — и он утек на внешние серверы.

→ GitHub Copilot обучался на публичных репозиториях, после чего стал генерировать фрагменты кода, почти дословно совпадающие с open-source проектами.

→ AWS из-за ошибки нейронки столкнулась с серьезным сбоем в продакшене и понесла серьезные убытки.

Всё это — реальные риски, с которыми уже столкнулись мировые бигтехи.

Галлюцинации нейросетей, уязвимый код и постепенная деградация инженерного мышления — плата за слепое доверие к ИИ. А если сервис станет платным или поменяет политику, продуктивность команды просто рухнет.

Стоит ли бездумно тащить нейросети в работу? Если вы когда-нибудь задумывались, где проходит грань между «помощью» и «угрозой» AI — обязательно посмотрите.

А если спуститься с небес на землю, то тебе стоит посмотреть:

→ стоит ли вообще становиться AI инженером и сколько платят?

→ как использовать ИИ, чтобы он приносил пользу

→ вступить в чат ОМ: AI tools, где участники обмениваются опытом и знаниями о нейронках