Осознанная Меркантильность | Антон Назаров

Осознанная Меркантильность | Антон Назаров 

Крупнейшее сообщество про заработок в IT

36 608subscribers

1 294posts

Showcase and bundles

40
A bundle is a collection, compilation, playlist, or catalog of posts that saves you from searching through the blog and lets you buy the entire content series in a single click.
goals9
20 of 20 paid subscribers
Стрим с ответами на вопросы подписчиков
1 of 8
$10 212.37 of $19 679 raised
Иду 100к шагов за раз и стримлю

Как использовать AI разработчику в 2027 / Полный курс по AI в 6 часах

Обновленные данные на октябрь 2026 года по ценам и тарифам
Мы собрали полный курс по AI для айтишников: от базы, которая нужна каждому, до отдельных глав для бэкенда, фронта, мобилок, QA и аналитиков.
- ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity и DeepSeek: чем они отличаются и какую брать под конкретную задачу
- как ставить задачи нейросети, чтобы получать рабочий код с первого раза, без переписки на 40 сообщений
- где AI реально ускоряет бэкенд и фронт, а где начинает уверенно ошибаться
Благодарим наших менторов за помощь в создании курса:
✔️Артём Романович
✔️Давид Клорикян
✔️Антон Гуляев
✔️Роман Омелаенко
✔️Илья Фурса
✔️Александр Яковлев
Таймкоды:
0:00 Глава 1: Роль AI в современной разработке
04:01 Глава 2: База по AI для всех айтишников
12:40 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity и DeepSeek — чем они отличаются
36:27 Как выбирать нейросеть под конкретную задачу
45:33 Глава 3: AI для backend-разработчиков
1:03:27 Как правильно ставить задачи нейросети
1:19:26 Где ИИ помогает в backend, а где начинает ошибаться
1:31:56 Как использовать ИИ для обучения, поиска ошибок и работы с кодом
1:51:06 Агенты, MCP и новые способы автоматизации разработки
2:02:11 Почему AI-код всё равно нужно проверять вручную
2:19:23 Глава 4: AI для frontend-разработчиков
2:31:31 Как выглядит рабочий процесс frontend-разработчика с AI
2:41:17 Как AI меняет требования к разработчикам
2:46:21 Глава 5: AI для мобильщиков
2:55:08 AI-агенты и мультиагентная разработка
3:08:33 Глава 6: AI для QA
3:14:34 Три класса AI-инструментов для QA
3:28:43 Как ставить задачи ИИ в тестировании
3:35:32 Применение AI в QA: изучение новых технологий, генерация тест-кейсов и тестовых данных
3:53:33 AI для автотестов: работа с кодом, Cursor и MCP
4:00:20 Что тестировщик не должен делегировать ИИ
4:13:05 Глава 7: AI для аналитиков
4:22:43 AI для BI, прототипов и анализа данных
4:32:18 Как работать с корпоративными данными безопасно
4:42:17 Презентации, A/B-тесты и бизнес-анализ с AI
4:53:52 Как ИИ помогает искать данные и писать SQL
5:02:33 Почему сгенерированные данные и SQL нужно проверять
5:11:30 Как AI меняет профессию аналитика
5:14:53 Глава 8: Кейсы, когда AI не стоит использовать
5:21:45 Какие задачи нельзя бездумно отдавать нейросети
5:27:54 Факты, чувствительные данные и ограничения ИИ
5:36:49 Одноразовая задача
5:40:03 Чем опасна полностью автономная работа AI-агентов
Продолжение курса для подписчиков: AI для жизни, разбор домашних заданий и конспект.
Вы когда сценарий пишите, редактируйте хоть как-то этот нейрослоп, слушать невозможно.
Go up