Думаю уже все хотя бы раз использовали в повседневной жизни нейросети вроде того же ChatGPT. Сегодня я хочу немного рассказать о моём опыте работы с ними, ибо я перепробовал уже десятки разных моделей, как по части текста, так и для генерации изображений и аудио, так что мне есть, что рассказать.

Активно пользовался я лишь 4 моделями, у каждой есть свои особенности:

На деле вариантов куда больше, можно упомянуть всякие Perplexity, Claude, Kimi, Qwen, или наши аналоги вроде YandexGPT и GigaChat, но большинство из них или ничем не лучше (а зачастую в разы хуже) тех, что я описал выше, или стоят очень дорого, за функционал на 5% лучше бесплатных версий. 

Теперь перейдём к более содержательной части, с чем нейронки уже справляются на ура, а с чем хуже любого школьника...

Я уже давно использую их для выполнения практических в университете, в особенности отчётов и не вижу никаких недостатков. В конце концов, я поступал изучать разные дисциплины и хотел углубиться в сложные вещи вроде математики, алгоритмов, рассмотреть разные подходы к решению задач. А по итогу 80% времени занимают создание отчётов в Word'е и злосчастные бизнес-процессы с UML-диаграммами (ничего против них не имею, штука полезная, но не когда у тебя на это выделяется 3 семестра и около 10 дисциплин, где мы только этим и занимаемся из месяца в месяц), а оставшиеся 20% - это какие-то базовые основы, которые можно прочитать в первой попавшейся статье на хабре. Короче говоря не вижу никаких проблем спихнуть такую показушную рутину на нейронку, которая за 30 секунд сделает тоже самое, на что раньше ушло бы часа 2.

А вот с разработкой модов, всё куда сложнее, даже если ты укажешь версию игры и модлоадер, всё равно велика вероятность получить плохой результат, особенно если давать ей запрос вроде "Сделай мне Forge 1.20.1 мод добавляющий блок с интерфейсом вроде генератора и анимированной моделькой из BlockBench". С большой вероятностью нейронка перепутает маппинги или версию игры, поскольку обучалась она на большом объёме данных и она просто не может знать, какие методы есть на нужной версии, а каких нет. Кроме того, с интерфейсами у нейронок всё плохо, ведь у неё нет нужных ассетов (а если бы и были, то ей нужна чёткая разметка по пикселям, где и что должно находиться), с моделью та же проблема, есть много способов её добавить (Ванила, GeckoLib, AzureLib, HollowEngine), сама по себе нейронка тоже не знает какого размера модель, какие у неё анимации и свойства (цельная/с вырезами/полупрозрачная и т.п.). Да и сама задача довольно большая и имеет несколько скрытых требований (Генератор работает на FE или EU? Сколько он должен производить энергии и за счёт чего? Нужна ли возможность настраивать стороны ввода ресурсов и вывода энергии?). Поэтому такой запрос вряд ли создаст что-то дельное. Но вот с более конкретными требованиями нейронки справляются лучше: "Подскажи, как добавить кастомную модель к моему блоку", "Вот макет интерфейса, можешь реализовать для него интерфейс и контейнер?", "У меня есть такой блок: [код], как добавить ему хранилище энергии и его выдачу в соседние блоки?".

Короче говоря, я теперь чаще всего для кодинга использую Gemini, потому что я могу ему скинуть весь необходимый код проекта (чаще всего просто классы, которые ему могут понадобится для выполнения задачи), после чего он создаёт прототип, который я дорабатываю и уже выкладываю в продакшен. 

К примеру, первую версию блоков кода и интерфейс редактора переводов писал Gemini:

Разумеется вышло очень просто и сыро, но опять же, суть не в этом. Суть в том, что первый шаг зачастую сделать сложнее всего, а когда у тебя уже есть хоть сырой, но рабочий вариант, его уже куда проще адаптировать и сделать что-то стоящее, чем самому ещё 4 часа сидеть и писать этот прототип.

Довольно часто я часто слышу от коллег и просто знакомых - есть ли деградация навыков из-за нейросетей?

На самом деле сложный вопрос, поскольку я не могу судить о ухудшению своих навыков, поскольку в большинстве моих задач даже сейчас нейронки с ними не справляются... А добавление простой логики для тех же блоков это скорее рутина, чем задача, сиди себе, да теги настраивай и предметы регистрируй. Отупеть от того, что нейронка за тебя несколько блоков добавит и json'чики сгенерирует это ещё надо уметь))

Но вот за новичков, наверное всё же опасения есть, ситуация по сути та же, что с ГДЗ, если ты условно переписал задачу по физике и получил за неё 5, от этого ты физику знать лучше не стал. Также и с нейронками, если с её помощью ты взял и с помощью ИИ смог сделать крутую фичу и продать её за 10к, это не делает тебя профессиональным разработчиком. Но если что ГДЗ, что нейронка, смогли тебе подсказать, где ты ошибся или в чём ты плохо разобрался - то это, наоборот, способствует росту.

А вот в чём LLM справляется превосходно - это поиск информации. Я уже практически никогда не захожу в гугл или Stack Overflow чтобы разобраться в какой-то теме. Да даже на GitHub я теперь захожу чаще не для того, чтобы разобраться как работать с определённым фреймворком или библиотекой, а просто, чтобы посмотреть какие-нибудь интересные идеи, которые можно будет применить в своих проектах. Теперь практически в любой теме можно разобраться за считаные минуты, будь то хоть документация Forge, хоть какие-то сложные методы в Vulkan или компиляторе Kotlin, о которых знает только их разработчик и 1.5 калеки. А ещё есть довольно интересный сервис, который может проиндексировать любой репозиторий на GitHub и ответить тебе на любой вопрос касаемо его кода: https://deepwiki.com/HollowHorizon/HollowEngineБуквально, если раньше я 10 минут искал как устроена фича в чьём-то коде, то теперь ты можешь буквально попросить объяснить, как она работает.

В общем, теперь, когда я слышу от кого-то высказывания вроде "Я бы хотел делать моды, но это слишком сложно, нужно учить Java и Forge... А я не умею" и т.п. я могу лишь посочувствовать... Раньше во всём приходилось разбираться самому без единой подсказки, а если ты не понимал чужой код или не мог исправить баг - максимум что ты мог сделать, сидеть и тыкать этот код дебаггером, до тех пор, пока не придёт осознание. Короче говоря, учиться и работать стало в разы проще, но не на уровне "Я попросил - оно всё сделало за меня :)"

К слову, я ещё экспериментировал с нейронками для генерации картинок и аудио, там ситуация другая. Они все сплошь платные или с ограничениями по генерации. То есть озвучить книжку на том же ElevenLabs будет очень дорого. Так что из аналогов тут или что-то локальное, или всякие костыли с обходом через несколько пробных сессий. Я чаще всего пользуюсь EdgeTTS и SileroTTS, первая модель эксплуатирует переводчик из браузера Edge для озвучки текста :D

Вторая же - модель от отечественных разработчиков и как по мне звучит очень хорошо и естественно, разве что с ударениями косячит чаще, но автоматически поправить это невозможно. Я смотрел и другие модели вроде XTTS, F5 TTS, но они требуют очень много ресурсов и даже моей RTX 4060 им маловато (генерация занимает больше времени, чем длительность аудио). А большинство других моделей просто или звучат роботизировано, или у них нет поддержки русского языка. Недавно кстати вышел ещё Qwen3 TTS, говорят хорошая моделька, но затестить пока не доводилось.

А из генераторов картинок я бы посоветовал StableDiffusion, FLUX.1 (не так давно вышел FLUX.2, но я его не тестировал). Первый ещё имеет тонну чекпоинтов обученных под разные стилистики (реализм, графика, аниме, логотипы и т.п.), но честно говоря имеет тонну артефактов и сложную настройку. А вот FLUX раньше использовался в моём боте "Халва", вот у него были довольно качественные картинки. Также я довольно часто пользуюсь генератором в ChatGPT, у него довольно аккуратные картинки получаются. Но всё же я бы не рекомендовал использовать ИИ для создания картинок, если это не что-то ради шутки или наброска, поскольку слишком негативно сейчас к подобному относятся, особенно когда заходишь на ютуб и видишь тонну низкосортных роликов с сгенерированными превьюшками формата "Нарисуй [описание моего персонажа] в стиле как [у лололошки], теги: приключение, аниме, шедевр, кинематографичное освещение, куча эффектов, победитель конкурса на $10000".

Ну а пока, хватит на сегодня интернета :)

P.S. пишите, какими нейронками сами пользуетесь, помогают ли они Вам в вашей сфере или, наоборот, настолько привыкли к ним, что если они не работают, то и у вас работа не идёт?)