Много разговоров сейчас про домены, все проектируют у себя внутри  организации структуры, базирующиеся на доменах. Часто можно слышать такие фразы или высказывания:

- Мы идём в доменную систему

- У нас будет DDD (domain driven design)

- Мы внедрили у себя доменную схему

Но понимание того, что такое домен, как он выглядит и из чего состоит,  до сих пор есть не у всех.

Если заглянуть в различные вики- и прочие -педии, то можно найти приблизительно вот такое вот определение домена:

Домен - это семантическое понятие, которое представляет собой подмножество допустимых элементов некоторого типа, имеющих одинаковый контекст.  Это некая область с понятными смысловыми границами, все элементы которой могут быть связаны одним логическим условием.

Во многих областях знаний Домен является самым верхним рангом или уровнем в группировке или классификации, иначе говоря, верхним уровнем в иерархии.

Если переводить всё выше сказанное на простой язык, то на примере цветовой гаммы выглядит это примерно так.

Наш мир наполнен множеством цветов всевозможных оттенков, но чтобы быстро сориентироваться в этом множестве элементов, человечество придумало очень простую схему или доменную структуру. Помните поговорку, которая позволяла запомнить нам все цвета радуги?

Красный, оранжевый, жёлтый, зелёный, голубой, синий, фиолетовый - это примитивная структура доменов в области знаний про цвета. В каждом домене, например в красном, хранится множество оттенков красного: розовый, бордовый, алый и т. д. Как только вы говорите кому-то, что штаны или футболка имеют красный оттенок, вы мысленно обращаетесь к домену "Красный" и предлагаете вашему собеседнику представить палитру цветов именно из этого диапазона оттенков.

Цифровые модели цветов имеют свой уникальный код и принадлежат к подмножеству одного из доменов цвета. Если вы пользовались на компьютере одной из программ, позволяющей выбирать и накладывать цвета, то обратили внимание, что зачастую сначала вам предлагают выбрать основной цвет - домен, а уже только потом оттенок из его палитры.

Такой доменный подход можно применить абсолютно в любой области знаний. Вернемся к нашей типовой организации:

Мы видим целую структуру из различных видов доменов (на рисунке слева), т.е. в любой организации есть несколько видов знаний: знания о бизнесе, знания о данных, знания об информационных технологиях и т.д., которые можно разбить на домены, структурировав таким образом всю информации внутри этих областей знаний.

Например, в предыдущем посте Материал к статье: Data Governance - Автоматизация процессов управления данными, все термины в бизнес-глоссарии тоже были отнесены к одному из бизнес-доменов. Вот примеры бизнес-доменов: Маркетинг, Продажи, Цепочки поставок, Финансы, Управление персоналом и т.д. Как и насколько доменов делить организацию - дело внутренней политики самой организации.

Домен играет большую роль в проектировании и анализе данных. Захман (Zachman Framework) предлагал категоризировать все функции, задачи и структуры организации в разрезе супер-доменов или супер-концептов (онтология предприятия).

Взяв за основу фреймворк Захмана, все данные, все бизнес-сущности можно разделить на шесть основных категорий (на рисунке справа):

- Общество (Role)

- Ресурсы (Material)

- Операции (Process)

- Пространство (Location)

- Время (Event)

- Показатели (Goal)

Далее внутри этих супер-доменов выделяются базовые концепты или домены данных, описывающие тот или иной объект реального мира.

Примеры доменов данных: Человек, Имущество, Календарь. Наборы и состав доменов данных зависит от принятых в организации архитектурных политик и стандартов.

Подробнее про фреймворк моделирования данных на основе модели Захмана в статье дзен - Моделируем данные грамотно и красиво.

Пример структуры супер-домена Material в статье на дзен.