Будем посмотреть https://www.osp.ru/lp/data-ai2024, а что там интересненького ожидается, сейчас расскажу.  

В основном блоке, конечно, послушаем вступительную дискуссию про Экономику данных - всё-таки национальный проект, на который планируется выделить ни много ни мало 700 миллиардов рублей!

Дальше Сбер про будущее AI и Axenix про тренды - тоже надо послушать.

Что буду слушать и смотреть далее (в целом программа не такая насыщенная как на форуме про качество данных):

- Централизованное управление корпоративными мастер-данными с использованием ML-сервиса, Андрей Андриченко, «ЭсДиАй Солюшен»: интересно послушать на какие задачи прикрутили ML.

- Развиваем self-service: как мы вырастили аналитиков из бизнес заказчиков и охватили культурой data-driven половину компании, Алевтина Тинас, Маргарита Волкова Tele2: интересен сам процесс трансформации заказчика в участника дата-процесса и какие рычаги для этого использовались и, конечно, сроки окультуривания.

- ML System Design Doc как способ повысить эффективность дата-команд, Ирина Голощапова, Райффайзенбанк: есть схожая задача внедрить Data Quality Design, послушаю лайф-хаки.

- Как ИИ трансформирует профилактическую медицину и зачем это пациентам? Александр Гусев, Webiomed: всё что касается медицины и использования искусственного интеллекта в ней - оооочень интересно и захватывающе!

- LLM с человеческим лицом или как ИИ помогает застройщику ворваться на рынок образования, Андрей Комиссаров, ГК «Самолет»: просто интересно чему может обучать Застройщик :)

- Как сократить затраты на разметку данных с помощью LLM, Артем Ерохин, Х5 Tech: послушаю какой очередной велосипед изобрели, ИМХО размечать надо на этапе разработки продукта. Возможно тут про внешние данные?

- Повышение эффективности компании с помощью AI, Алексей Тестин, ГМК «Норникель»: просто мега-интересно что доверили искусственному интеллекту в такой уважаемой компании.

И дальше закрытие форума. Получается, что буду смотреть практически всё!  :)