Тенденции Data Governance в 2024 году

По версии  DATAVERSITY в 2024 году компании будут уделять больше внимания управлению данными. 

Ниже представлены основные выводы и приведены наиболее значимые выдержки из статьи (по мнению автора поста):

- 60% руководителей корпораций считают Data Governance наивысшим приоритетом. 

Более того, компаниям требуется финансирование для своих новых проектов в области обработки данных, например, тех, которые направлены на активное внедрение в процессы искусственного интеллекта. Доктор Питер Айкен, специалист в области управления данными и президент DAMA International, считает, что устранение недостатков в управлении данными (другими словами, борьба с низким качеством данных постфактум) съедает до 40% ИТ-бюджетов - эти деньги могли бы быть потрачены на новые инициативы в области обработки данных.

- Как результат, около 62% организаций запланировали и проведут в 2024 году аудит существующих программ Data Governance. 

Растущая сложность архитектуры данных требует унифицированного представления информационных ресурсов. 

В связи с растущей централизацией управления данными и стратегическим акцентом на получение доходов, компании будут уделять приоритетное внимание таким подходам, которые позволят управлять качеством данных и контролировать его на более ранних этапах, до того, как данные будут собраны и размещены в хранилище.

Такие подходы предполагают постоянный мониторинг и раннее тестирование на соответствия требованиям к данным, что в свою очередь направлено на повышение безопасности данных и повышения качества данных путем предварительной стандартизации содержания и форматов данных по мере получения их в источниках.

- Data Governance продолжит выходить за рамки набора политик и процедур и превратится во всеобъемлющую структуру, которая определяет детали: кто может предпринимать какие действия, с какими данными, в каких ситуациях и с использованием каких методов.  

- В 2024 году фундаментальные строительные блоки для этих структур управления данными по-прежнему будут включать данные, роли, процессы, коммуникации, показатели и инструменты.

Остро стоит вопрос распределения прав собственности на данные, поскольку один и тот же набор данных используется несколькими людьми и командами. Понимание того, кто и как использует данные, представляет собой проблему из-за недостатка информации о рабочих процессах. Чтобы решить эту проблему, следует задуматься о разделении ответственности между ИТ и бизнес-экспертами. 

- ИТ-специалисты могут управлять техническими данными при импорте и экспорте данных, например, о клиентах.

-  Бизнес-эксперты в предметной области должны обеспечивать методологическое управление данными посредством определения и установления стандартов для данных. Например, должны описать какую информацию и в каком объёме нужно собирать о клиентах.

- Ответственные за производство данных сотрудники, например менеджеры по продажам, напрямую контактирующие и первыми взаимодействующие с клиентом, могли бы взять на себя оперативное управление данными о клиентах, отвечая за профилирование и мониторинг качества этого набора данных.

Компании будут стремиться дать расширенный доступ к данным  своим бизнес-пользователям и оптимизировать их работу с целью извлечений большей прибыли. Одновременно компании продолжат децентрализацию владения информационными ресурсами. Согласно опросу BAC, 90% участников обнаружили, что применение продуктового подхода улучшило качество данных.  

- 70% компаний планируют внедрить федеративный подход к DG.  

- Поскольку каждое бизнес-подразделение или домен применяет свои собственные методы для выполнения Инструкций и политик DG, команды придут к согласованию посредством моделирования данных, документирования программного обеспечения и проектирования бизнес-систем.  

Организации столкнутся с ограниченностью ресурсов для достижения результатов, особенно сильно это проявится при работе со сложными архитектурами данных и при обеспечении соответствия требованиям к данным.

Какие виды услуг могут быть востребованы у бизнеса в 2024 году по каналу DGSaaS:

- Классификация и сопоставление существующих данных;

- Хранение данных с помощью облачной платформы, которая хорошо интегрируется с автоматизированными инструментами;

- Обеспечение мониторинга данных для оптимизации их перемещения;

- Создание всеобъемлющей системы управления данными с использованием экспертных знаний и опыта.  

Огромное влияние на ускорение предоставления DG-услуг окажет искусственный интеллект. Те компании, которыми первыми внедрят его в свои процессы, тем самым поддержав стандарты и политики Data Governance, получат существенное конкурентное преимущество перед прочими организациями.

2024 год может стать переломным для многих организаций, которые будут пересматривать свои подходы к управлению данными и искать пути снижения затрат, связанных с получением наивысшего качества данных. Многие из компаний сочтут возможным передать часть своих задач на аутсорсинг и будут обращаться к управлению данными как к услуге (DGaaS), что потенциально поможет им улучшить защиту данных и повысить уровень соблюдения требований законодательства. 

Полную версию статьи читайте по ссылке тут