Data Governance - Владельцы данных

Кто такие владельцы данных, как их назначают и за что они отвечают? Прежде чем ответить на эти вопросы, необходимо раскрыть понятие владения: в первую очередь это ответственность за качество данных, которая выражается в создании новых, контроле существующих и исправлении ошибочных данных. А теперь нужно определиться с объектом владения, для этого необходимо понять, какие существуют подходы к владению данными.

Чтобы определиться с подходом к владению, нужно выполнить три последовательных шага:

1. Определить границы владения: бизнес-область, в которой устанавливается владение. Данная область знаний должна быть четко очерчена и понятна всем в организации. Границы бизнес-области может определять, например, a - оргструктура, b - бизнес-процесс, c - продуктовая линейка, d - бизнес-сервис и т.п.

2. Необходимо выделить атомарные единицы управления данными внутри этих областей - объекты данных, например, a - бизнес-сущности и атрибуты, b - информационные сервисы, c - продукты.

3. Установить правила владения объектами данных: a - все данные в периметре объекта данных, b - только свои данные, т.е. те, которые создаются и контролируются владельцем данных, c - только свои данные и те, которые изменяются в периметре ответственности.

Самое оптимальное сочетание - это Бизнес-сервис (1.d) -> Бизнес-сущность (2.a) -> Мастер-объект (3.b).

Владелец данных – это новая роль, которая совсем недавно появилась в цифровом бизнесе. Данные сами по себе останутся безликими, пока мы не определим бизнес-контекст, внутри которого они живут. Именно он придает данным смысл. Поэтому владелец бизнес-сервиса или бизнес-процесса является первым претендентом на роль Владельца данных. Как правило, это стратеги, бизнес-эксперты и лидеры изменений во вверенных им областях деятельности.

Но данных очень много! Чтобы можно было управлять таким массивом данных внутри одной бизнес-области, владельцам нужно будет описать данные своей предметной области и сгруппировать по каким-то признакам или принципам. ОДин из вариантов группировки данных - это объединение их по принадлежности к одной бизнес-сущности. А это означает, что для начала необходимо будет выделить все бизнес-сущности процесса.

Что такое бизнес-сущность? Это оцифрованные объекты реального мира. Все бизнес-сущности должны обладать жизненным циклом, свойствами и характерным поведением, т.е. они выделяются из общей массы данных. Значения, которые может принимать Бизнес-сущность, называют Экземплярами сущности.

Выделение бизнес-сущностей преследует две важных цели:

первая - смысловая группировка свойств вокруг объекта данных, что обеспечивает точность и полноту описания бизнес-сущности;

вторая – маркировка данных по принципу "свой - чужой", т.е. поиск и идентификация в общем массиве данных только тех, которыми управляет Владелец, которые являются информационным активом во вверенной ему бизнес-области.

Что значит принцип "свой - чужой" разберем на примере бизнес-сущности "Сотрудник". Бизнес-сущность «Сотрудник» фигурирует во многих процессах: это может быть Клиентский менеджер, Аналитик, Рекрутер. Кто же будет Владельцем бизнес-сущности «Сотрудник»? Только тот бизнес-сервис, внутри которого установлены правила появления этой бизнес-сущности, а именно процесс "Прием на работу". Все прочие бизнес-области просто заимствуют бизнес-сущность «Сотрудник». Для процесса «Прием на работу» бизнес-сущность Сотрудник является «Своей», для прочих областей знаний она переиспользуемая. За все ошибки, которые возникают с экземплярами бизнес-сущности «Сотрудник», отвечает Владелец бизнес-сервиса «Прием на работу», он же контролирует качество данных.

Если в вашем бизнес-сервисе много "чужих" бизнес-сущностей, необходимых для функционирования вашего процесса, то вам нужно будет выставить SLA (Service Level Agreement) качества к владельцам таких данных. Но не забывайте, что такие же требования к качеству ваших данных могут предъявить другие владельцы, поэтому важно понимать, чем вы владеете и уметь поддерживать качество своих данных на должном уровне.

Мы обсудили вопрос владения данными только с ракурса ответственности за качество данных, но есть и другая сторона - это владение ценным информационным активом, который можно продать, поменять или ещё как-то монетизировать факт владения. И чем качественнее и доступнее будут ваши данные, уважаемые владельцы, тем больше найдётся желающих их приобрести :)

Это ремейк статьи, ранее опубликованной на дзене. Из приятного дополнения - Материал к статье, в котором найдёте презентацию про Владение данными из 2-х частей:

1. Архитектура предприятия: откуда и как берётся владением чем-либо

2. Владельцы данных: основные задачи, роли и кто кого назначает в процессе управления данными