Развитие и обучение аналитиков: карьерная лестница

Первый вопрос, который волнует огромное количество студентов и уже работающих людей:

Но мало кто задаётся вопросами:

В своё время мне довелось выращивать буквально с нуля и развивать команды аналитиков, поэтому я могу поделиться опытом и знаниями именно в этом направлении. Аналитики и команды в разный период времени были разные: бизнес-аналитики, системные аналитики, аналитики данных. Объединяет их всех один факт - все команды формировались в глубине ИТ, т.е. всех их можно назвать ИТ-аналитиками.

Итак:

Подробнее про разницу между аналитиками и вообще какие роли есть в ИТ смотри презентацию (2 формата - pdf и ppt):

Эти презентации, конечно, ориентированы на новичков в ИТ-отрасли. Хочется сразу сделать оговорку для тех, кто собирается выбрать для себя профессию аналитика. Есть мнение! Высказывали его профессионалы в сфере обучения и развития персонала:

Навык аналитики нельзя приобрести, он должен быть врожденным, его можно только развивать.

Поэтому прежде чем окунуться с головой в ИТ и в частности в анализ, почитайте про профессию, подумайте, пройдите какие-то тесты на выявление у вас навыка анализа.  Пройдите, наконец, профориентацию для выявление ваших склонностей. Возможно, вам проще будет податься в совершенно другую сферу деятельности. В конце-концов, ИТ - это достаточно скучная и очень эмоционально изматывающая область, находящаяся сейчас под большим давлением. Чем, собственно, и обусловлены высокие заработки. Про выгорание слышали? В ИТ его можно словить за пару лет.

В любом случае приложенные материалы помогут вам понять разницу между различными ролями в ИТ, в цикле разработки продукта, а также сориентируют вас по дальнейшим шагам развития и обучения.

Ну а если вы уже попали в ИТ, то вас должен волновать второй вопрос:

Ниже на картинке представлен краткий путь развития анаалитика.

Сначала приходит стажёр, который ещё толком не определился кем он хочет быть и у него есть как минимум три варианта развития: системный анализ, бизнес-анализ, аналитика данных. На первом шаге (3-6 месяцев) обучение примерно одинаковое для всех, задачи немного различаются, но тем не менее, свободу выбора никто не ограничивает.

На втором шаге нужно определиться с кем ты дальше играешь, выбрать подразделение.

По опыту скажу, что системные и дата-аналитики идут нога в ногу друг с другом довольно долго, программы обучения и развития у них приблизительно одинаковые, чего не скажешь про бизнес-аналитиков. Однажды выбрав эту стезю, переметнуться в системные или аналитики данных будет уже сложнее, возможны потери в должности и заработке при переходе: если ты старший бизнес-аналитик, то по треку развития тебе предложат вернуться на ступеньку младшего специалиста (см.карьерная лестница - Материал к статье).

Далее есть ещё одна развилка: идти в управление или идти в экспертизу - архитектуру. Чаще всего выбирают или то, или другое. Конечно, есть ещё должность главного архитектора и до неё тоже можно дослужиться :)

Подробно про шаги развития аналитиков, какие задачи перед ними могут стоять, какие обучающие курсы они долны пройти и какие результаты нужно получить для перехода на вышестоящую позицию - смотри в материале к статье. Табличка будет полезна не только начинающим аналитикам, но и может оказать помощь коллегам, перед которыми стоит задача формирования подобной карьерной лестницы - трека развития - для своего подразделения.

PS: Актуализация и адаптация! Материал не свеж, пара-тройка лет выдержки, требует вовлечения и доработки, если хотите его использовать для себя. Также кое-что пришлось удалить...