Маркетинг ИИ-инструментов для разработки обычно целится в новичков: "напишет код за вас", "объяснит любую ошибку", "заменит поиск в Stack Overflow". Для разработчика с опытом 25+ лет ценность ИИ лежит в другом месте.

Когда я вижу очередной заголовок «ИИ изменит профессию разработчика навсегда», мне хочется улыбнуться. Я пишу код с 1989 года — начинал с Pascal в Borland Delphi, Clipper 5.0, DBase IV, FoxPro, немного касался Fortran. С 2001 года моя основная платформа — .NET. За это время я успел побывать Senior Developer, Lead Developer, Team Lead, Systems Analyst, Software Architect, Microservices Architect. Я видел, как приходили и уходили «серебряные пули» (silver bullets) — CASE-инструменты, UML-генераторы кода, low-code платформы. Каждая обещала избавить разработчика от рутины или вовсе заменить его. Ни одна не заменила.

Так вот вопрос, который я хочу здесь разобрать, звучит не так, как его обычно ставят. Не «заменит ли ИИ разработчика», а гораздо практичнее: чем конкретно инструмент искусственного интеллекта (artificial intelligence) может быть полезен человеку, который уже 25 лет пишет код? Поможет мне, разработчику, который знает десятки паттернов проектирования (design patterns), прошёл через Domain Driven Design и Clean Architecture, и которому, чего уж скрывать, просто нравится писать код. Хороший вопрос, не правда ли?

Для junior-разработчика ИИ — это учитель и подсказчик. Он объясняет, что такое SOLID, показывает, как написать первый контроллер, ловит очевидные ошибки. Мне это не нужно. Я не спрашиваю у ИИ, как устроен паттерн Repository или зачем нужна инверсия зависимостей (dependency inversion) — я применял их, когда ещё не было ни ChatGPT, ни даже StackOverflow. Поэтому если вы, как и я, разработчик с большим стажем, и открыли эту статью с вопросом "а мне-то это зачем" — ответ будет не про обучение. Он про экономию времени, снижение рутины и появление своеобразного собеседника, с которым можно обсудить архитектурное решение до того, как показать его команде.

Дальше я разберу это по конкретным сценариям: от генерации типового кода и работы с Docker и Linux до того, где ИИ откровенно бесполезен и даже опасен для человека с большим опытом — потому что доверие без критики к 25 годам практики как раз и убивает.