Сергей Калабонга 

Когда я начинал писать на Паскале (Pascal) и Clipper, компьютер прощал куда меньше ошибок: не было автодополнения, статического анализа, и почти любую логику приходилось держать в голове целиком, от структуры данных до последней строчки процедуры.

Сегодня инструменты взяли на себя огромный объём рутины — от форматирования кода до генерации типового кода (templates) целыми блоками. Но привычка удерживать в голове всю картину системы, а не только текущий файл, никуда не делась — как раз она и отличает архитектора от исполнителя.

С того времени неожиданно полезной оказалась дисциплина работы с ограниченными ресурсами. В FoxPro и dBase IV нельзя было просто «закинуть побольше памяти на проблему» — приходилось заранее продумывать структуру данных и алгоритм.

Сегодня, когда проектирую микросервис, я по-прежнему сначала думаю о модели предметной области (domain model) и о том, что действительно должно храниться и передаваться, а не полагаюсь на то, что «облако всё стерпит». Это экономит и деньги на инфраструктуру, и нервы при отладке.

Когда-то я удалял все пасьянсы из системы, чтобы не тратить на них время. Сегодня установил, потому что появилось свободное время. И всё это потому, что за меня работает Claude Code — вкалывают роботы! Счастлив человек!

Новый курс на stepik.org. Этот курс для тех разработчиков программного обеспечения (от middle и выше), которые желают внедрить ИИ-агента в повседневную разработку. То есть для тех, которые еще не пробовали использовать ИИ-агента как помощника в разработке, а также для тех, кто уже попробовал использовать ИИ-агента, но результат был не тот, на который изначально был расчет.

Обучение проходит в виде лекций с большим количеством инфографики, чтобы легче было восприятие материала. В конце курса, в качестве бонуса, я на видео покажу настройки своего агенда для своего блога. То есть реальная конфигурация для реального проекта. В процессе прохождения модулей также предусмотрены вопросы для закрепления материала. Прохождение вы будете осуществлять самостоятельно. Вы можете пройти курс за то время, которое вам будет удобно.

Вопрос «какой язык программирования учить» обсуждается на каждом профильном форуме годами, но чаще всего ответ строится на личном опыте автора или на общих впечатлениях вроде «Python сейчас в моде» или «Java — это скучно, но надёжно». Такой подход подходит для холивара, но плохо подходит, если Вы выбираете стек для карьеры на ближайшие несколько лет.

В этой статье я подхожу к вопросу иначе — через данные. C#, Java и Python были выбраны не случайно: это три языка, которые устойчиво входят в число самых востребованных на рынке труда, но развиваются по разным траекториям. C# — это язык корпоративной разработки (enterprise) и растущей экосистемы .NET, Java — фундамент банковского и энтерпрайз-сектора с полувековой (в масштабах IT) историей, а Python — главный бенефициар бума искусственного интеллекта (AI) и анализа данных (data science).

Я соберу динамику по каждому языку с 2023 по 2025 год — по индексам популярности, количеству вакансий и уровню зарплат — а затем построю прогноз на 2026–2027 годы с опорой на факторы, которые уже сейчас видны в индустрии: развитие AI-инструментов, изменение подхода к найму, облачные технологии. Моя цель — не назвать «победителя», а дать Вам инструмент для принятия решения, который подойдёт именно под Ваши карьерные цели.