Сергей Калабонга 

Новый курс на stepik.org. Этот курс для тех разработчиков программного обеспечения (от middle и выше), которые желают внедрить ИИ-агента в повседневную разработку. То есть для тех, которые еще не пробовали использовать ИИ-агента как помощника в разработке, а также для тех, кто уже попробовал использовать ИИ-агента, но результат был не тот, на который изначально был расчет.

Обучение проходит в виде лекций с большим количеством инфографики, чтобы легче было восприятие материала. В конце курса, в качестве бонуса, я на видео покажу настройки своего агенда для своего блога. То есть реальная конфигурация для реального проекта. В процессе прохождения модулей также предусмотрены вопросы для закрепления материала. Прохождение вы будете осуществлять самостоятельно. Вы можете пройти курс за то время, которое вам будет удобно.

Вопрос «какой язык программирования учить» обсуждается на каждом профильном форуме годами, но чаще всего ответ строится на личном опыте автора или на общих впечатлениях вроде «Python сейчас в моде» или «Java — это скучно, но надёжно». Такой подход подходит для холивара, но плохо подходит, если Вы выбираете стек для карьеры на ближайшие несколько лет.

В этой статье я подхожу к вопросу иначе — через данные. C#, Java и Python были выбраны не случайно: это три языка, которые устойчиво входят в число самых востребованных на рынке труда, но развиваются по разным траекториям. C# — это язык корпоративной разработки (enterprise) и растущей экосистемы .NET, Java — фундамент банковского и энтерпрайз-сектора с полувековой (в масштабах IT) историей, а Python — главный бенефициар бума искусственного интеллекта (AI) и анализа данных (data science).

Я соберу динамику по каждому языку с 2023 по 2025 год — по индексам популярности, количеству вакансий и уровню зарплат — а затем построю прогноз на 2026–2027 годы с опорой на факторы, которые уже сейчас видны в индустрии: развитие AI-инструментов, изменение подхода к найму, облачные технологии. Моя цель — не назвать «победителя», а дать Вам инструмент для принятия решения, который подойдёт именно под Ваши карьерные цели.

Рынок труда для молодых разработчиков в 2026 году ужесточился под давлением ИИ: конкурс на вакансии в России вырос в разы, число открытых позиций упало, а требования сместились с «знает синтаксис» на «умеет эффективно работать с ИИ и критически проверять его результат».

В статье о том, что именно ИИ забрал у молодых специалистов, а что осталось и стало ценнее (архитектурное мышление, проверка кода, декомпозиция задач), как использовать ИИ как усилитель, а не как "костыль", каким должно быть портфолио нового поколения, какие каналы поиска работают лучше стандартных откликов, что выбрать — удалёнку или офис — и как готовиться к изменившемуся формату собеседований. 

Искусственный интеллект: советы, способы использования, опыт применения.

В этом видео расширенная версия статьи "Как и чем ИИ может помочь разработчику с опытом более 25 лет?". После некоторых раздумий, я понял, что важных вещей не хватает в статье. Поэтому и создал это видео.

Искусственный интеллект: советы, способы использования, опыт применения.