Уголок сельского джависта

В заключительном ролике цикла я хочу вкратце рассказать о Helm - инструменте, который позволяет упростить процесс написания дескрипторов развёртывания для Kubernetes за счёт шаблонизации. Все написанные ранее дескрипторы развёртывания для сервисов имеют по большей части схожую структуру, и шаблонизация в данном случае позволит уменьшить дублирование кода и в целом ускорить процесс развёртывания.

Kubernetes предоставляет богатый набор инструментов, благодаря чему вам не требуется Spring Cloud для развёртывания проектов на основе Spring Boot. Это позволяет более рационально использовать ресурсы облака и даже немного сэкономить на облачных услугах. В двадцать первом ролике цикла речь пойдёт о замене Spring Cloud Gateway, Spring Cloud Netflix Eureka и Spring Cloud Config на средства Kubernetes.

В двадцатом ролике цикла речь пойдёт о Kubernetes, инструменте, который в значительной степени упрощает развёртывание и сопровождение проектов с микросервисной архитектурой в облачной инфраструктуре. Оркестраторы, реализующие спецификации k8s, позволяют автоматизировать процессы развёртывания, миграции и масштабирования сервисов. В рамках ролика будет продемонстрировано развёртывание ранее написанных сервисов, а так же используемой инфраструктуры. Примеры в ролике демонстрируются при помощи minikube, минималистичного дистрибутива Kubernetes для локального тестирования.

В девятнадцатом ролике цикла речь пойдёт о развёртывании сервисов в контейнерах Docker, я расскажу о том, как можно написать универсальный Dockerfile, продемонстрирую запуск сервисов в контейнерах. А затем я перейду к Docker Compose, при помощи которого можно управлять развёртыванием не одного контейнера, а набором контейнеров, необходимых для работы проекта. Кроме этого вкратце будут затронуты темы использование механизма поиска сервисов и масштабирования в Docker Compose.

В некоторых случаях вам может понадобиться реализовать единую точку входа для множества REST API, реализованных в рамках разных сервисов. В экосистеме Spring Cloud для данных целей существует Spring Cloud Gateway, позволяющий реализовать шлюз API (API Gateway) и гибко настраивать маршрутизацию запросов к вашим REST API.

В семнадцатом ролике цикла речь пойдёт о сервисе конфигураций Spring Cloud Config. При сопровождении большого количества сервисов процесс изменения их настроек становится сложнее, особенно если речь заходит о массовом изменении настроек, так как у каждого сервиса есть свой файл с параметрами, который находится на сервере с запущенным сервисом. Spring Cloud Config позволяет централизованно управлять файлами настроек, упрощая тем самым процесс сопровождения сервисов.

В проектах с микросервисной или распределённой архитектурой количество запускаемых сервисов может исчисляться десятками, а в больших проектах их количество может и вовсе переваливать за сотню. И чтобы упростить работу при настройке экземпляров тех или иных сервисов придуманы реестры сервисов, которые в свою очередь позволяют реализовать механизм поиска сервисов (Service Discovery). При запуске сервис регистрируется в реестре сервисов, а так же получает из него адреса сервисов, от которых он зависит. Это всё позволяет отказаться от прописывания адресов сервисов в файлах настроек, что в свою очередь снижает объем работ, возникающих при миграции сервисов. Spring Cloud Netflix Eureka - реестр сервисов в экосистеме Spring Cloud, и в шестнадцатом ролике этого цикла речь пойдёт о настройке и использовании его клиента и сервера.

Пятнадцатый ролик серии завершает тему мониторинга сервисов, а посвящён он распределённым трассировкам с использованием Micrometer Tracing и Grafana Tempo. В процессе обработки запроса может быть задействовано большое количество компонентов: сервисов, баз данных, очередей сообщений и т.д. Трассировки предоставляют информацию о прохождении запроса через компоненты ваших сервисов, а собираемая статистика может помочь вам найти проблемные места.

Логгирование является важной составляющей процесса мониторинга сервисов. Однако стандартный вывод логов в консоль или файл неудобен тем, что при необходимости анализа логов нужно подключаться к серверу, на котором запущен сервис. Хорошим решением является централизованное хранение логов, и в данном ролике для этого будет использован Grafana Loki, а так же будет продемонстрирована настройка Logback для интеграции с Grafana Loki.

В тринадцатом ролике цикла я продолжаю тему мониторинга сервисов, но на этот раз предлагаю рассмотреть более распространённую связку инструментов: Micrometer, VictoriaMetrics в качестве альтернативы Prometheus и Grafana. Примеры настройки инструментов мониторинга будут включать и OAuth 2.0.

В цикле роликов "Разработка проектов со Spring" я рассказываю на простых примерах о процессе разработки веб-приложений и REST-сервисов на языке программирования Java с использованием экосистемы Spring. Данный цикл охватывает разработку классических и реактивных проектов, вопросы их сопровождения, такие как документация и мониториг, адаптацию их к облачной инфраструктуре и процесс их развёртывания в Docker и Kubernetes.