Уголок сельского джависта

Проект Apache Kafka разрабатывался с прицелом на применение в высоко нагруженных и отказоустойчивых системах. Кроме развёртывания сервисов в кластере, которому была посвящена предыдущая статья, высокую производительность и отказоустойчивость обеспечивают партиции и реплики.

Поддержать: 💵 В VK | 💵 В Boosty | 💵 Через Tinkoff | 💵 ЮМани 5599 0050 8286 9475

Как и любой другой компонент распределённой информационной системы Apache Kafka в условиях реальной эксплуатации рекомендуется разворачивать в кластере для обеспечения отказоустойчивости. Кластер Kafka может быть развёрнут в двух вариантах: с использованием KRaft и Apache ZooKeeper.

Поддержать: 💵 В VK | 💵 В Boosty | 💵 Через Tinkoff | 💵 ЮМани 5599 0050 8286 9475

Apache Kafka является одной из наиболее популярных систем для обмена сообщениями в распределённых информационных системах. В этой статье рассматривается базовое устройство Kafka, терминология, установка и запуск для локальной разработки, а так же выполнение базовых операций из командной строки и из приложения на языке программирования Java.

Поддержать: 💵 В VK | 💵 В Boosty

Очереди сообщений — это очень большая тема, которую невозможно охватить парой статьей или роликов. Отчасти это связано с тем, что в настоящее время существует большое количество систем обмена сообщениями, реализующих схожие механизмы, но делающих это по-разному. В этой статье я хочу попытаться в общих чертах рассказать о том, что такое очереди сообщений, брокеры очередей сообщений, потоки (стримы), а также о том, зачем они нужны. В последующих статьях я постараюсь более предметно рассказать о конкретных реализациях очередей сообщений и их практическом применении.

Redis — это популярная нереляционная база данных, реализующая хранилище типа "Ключ — Значение". Данная статья посвящена основным типам данных и операциям и является вступительной к серии статей о Redis, в рамках которой будет рассматриваться и работа с Redis при помощи Spring Data.
📖 Читать на сайте
📖 Читать в VK
📖 Читать в Telegraph

Мир Java-разработки полнится аббревиатурами, и в этой статье я предлагаю разобраться, наверно, с самыми основными из них: JVM, JRE и JDK.

Поддержать: 💵 В VK | 💵 В Boosty | 💵 Через Tinkoff

Всем привет!

Я по-тихоньку начал осваивать новый видео-хостинг — Платформу, создал канал, настроил внешний вид и описание, а также загрузил несколько роликов из вышедшего цикла о разработке проектов со Spring.

Админка пока радует удобством и очень похожа на YouTube, да и в целом параллели с YouTube прослеживаются.

Ролики грузятся и обрабатываются быстро, что тоже не может не радовать. А ещё есть возможность импортировать ролики со своего канала на YouTube, что очень удобно, но мои ролики пока в очереди. Но есть и свои подводные камни: в описании к ролику не может быть больше 10 ссылок, а в описании канала — максимум 4. Надеюсь, это ограничение будет ослаблено.

Посмотрим, как будет работать продвижение контента, хотя я весьма скептично отношусь к отечественным площадкам в этом вопросе.

Мой канал на Платформе: https://plvideo.ru/@shurik_codes или https://plvideo.ru/channel/TqocDuCGtOoQ

Подписывайтесь!

А ещё я хотел начать грузить контент на Nuum, но ему не нравится HEVC в MKV, а у меня все ролики записаны именно в этом формате, поэтому контент на Nuum появится позже, когда мне не лень будет заняться конвертированием роликов.

В предыдущей статье я постарался вкратце объяснить, что такое протокол CORS и как он работает. В этой статье я предлагаю разобраться с настройками CORS на стороне Spring Web, Spring Security и Spring Boot.

Поддержать: 💵 В VK | 💵 В Boosty | 💵 Через Tinkoff

Наверняка большинство веб-разработчиков когда-то сталкивались с CORS при выполнении межсайтовых запросов из JavaScript. Причём на эти запросы либо приходили ответы со статусом 403 Forbidden, либо сам браузер отказывался работать с запросом или даже успешным ответом. Предлагаю разобраться с темой CORS.

В заключительном ролике цикла я хочу вкратце рассказать о Helm - инструменте, который позволяет упростить процесс написания дескрипторов развёртывания для Kubernetes за счёт шаблонизации. Все написанные ранее дескрипторы развёртывания для сервисов имеют по большей части схожую структуру, и шаблонизация в данном случае позволит уменьшить дублирование кода и в целом ускорить процесс развёртывания.