Уголок сельского джависта 

Класс java.time.Instant описывает точное время и работает с метками времени в формате UTC. Для большинства технических задач, например, хранения, логгирования и аудита, Instant подходит лучше всего.

Прежде чем переходить к более подробному описанию классов, описывающих метки времени, неплохо было бы упомянуть источники времени, хотя на практике они используются не так часто. Источники времени представлены интерфейсом InstantSource и его основной реализацией — Clock.

Для работы с датой и временем в стандартной библиотеке Java существует два набора API: старый, включающий в себя такие классы, как Date и Calendar, и новый, опирающийся на стандарт ISO 8601 и включающий в себя классы из пакета java.time. В настоящее время разработчиками платформы Java рекомендуется использование новых API для работы с датой и временем.

С релизом JDK 25, который произойдёт уже на следующей неделе - 16 сентября, стабильными станут компактные файлы исходных кодов и главные методы (JEP 512), которые были в разработке начиная с JDK 21.

С релизом Java 25 можно будет убрать класс, модификаторы public и static, а так же аргументы. В этом случае class и package будут объявлены неявно. Кроме этого в компактных файлах исходных кодов автоматически импортируются все публичные классы из пакетов, экспортируемых из модуля java.base, что значительно упрощает написание простых программ.

Как вам нововведение?

📖 Подробнее в VK | 📖 Подробнее в Telegra.ph

Информационные системы в процессе своей работы порождают большое количество событий, которые могут быть связаны как с самой системой, так и с реализуемой предметной областью.

Но созданные события нужно доставить до получателей - других компонентов информационной системы, и в этом случае на помощь приходят брокеры очередей сообщений и стриминговые системы. В этом ролике речь пойдёт о самой популярной системе стриминга событий - Apache Kafka и будут описаны следующие темы:

- Краткое описание стримов данных

- Терминология Kafka

- Локальный запуск Apache Kafka

- Использование утилит CLI для отправки и получения сообщений

- Отправка и получение сообщений в проекте на Java

Проект Apache Kafka разрабатывался с прицелом на применение в высоко нагруженных и отказоустойчивых системах. Кроме развёртывания сервисов в кластере, которому была посвящена предыдущая статья, высокую производительность и отказоустойчивость обеспечивают партиции и реплики.

Поддержать: 💵 В VK | 💵 В Boosty | 💵 Через Tinkoff | 💵 ЮМани 5599 0050 8286 9475

Как и любой другой компонент распределённой информационной системы Apache Kafka в условиях реальной эксплуатации рекомендуется разворачивать в кластере для обеспечения отказоустойчивости. Кластер Kafka может быть развёрнут в двух вариантах: с использованием KRaft и Apache ZooKeeper.

Поддержать: 💵 В VK | 💵 В Boosty | 💵 Через Tinkoff | 💵 ЮМани 5599 0050 8286 9475

Apache Kafka является одной из наиболее популярных систем для обмена сообщениями в распределённых информационных системах. В этой статье рассматривается базовое устройство Kafka, терминология, установка и запуск для локальной разработки, а так же выполнение базовых операций из командной строки и из приложения на языке программирования Java.

Поддержать: 💵 В VK | 💵 В Boosty | 💵 Через Tinkoff | 💵 ЮМани 5599 0050 8286 9475

Очереди сообщений — это очень большая тема, которую невозможно охватить парой статьей или роликов. Отчасти это связано с тем, что в настоящее время существует большое количество систем обмена сообщениями, реализующих схожие механизмы, но делающих это по-разному. В этой статье я хочу попытаться в общих чертах рассказать о том, что такое очереди сообщений, брокеры очередей сообщений, потоки (стримы), а также о том, зачем они нужны. В последующих статьях я постараюсь более предметно рассказать о конкретных реализациях очередей сообщений и их практическом применении.

Redis — это популярная нереляционная база данных, реализующая хранилище типа "Ключ — Значение". Данная статья посвящена основным типам данных и операциям и является вступительной к серии статей о Redis, в рамках которой будет рассматриваться и работа с Redis при помощи Spring Data.
📖 Читать на сайте
📖 Читать в VK
📖 Читать в Telegraph