Kling 4 против Seedance 2.5 — какая нейросеть лучше справляется с генерацией реалистичных ИИ-видео? В этом видео сравниваем две модели генерации видео на практике.

Вместо простых анимаций и случайных красивых кадров я подготовил полноценную драматическую сцену на 15 секунд: несколько ракурсов, смена планов, эмоции персонажа, движение камеры и работа со звуком.

Посмотрим, насколько хорошо Kling 4 и Seedance 2.5 понимают режиссёрские инструкции, сохраняют внешность персонажа и интерьер между кадрами, справляются с физикой движений и создают ощущение настоящего кино.

Отдельно проверим работу с референсами и ключевыми кадрами (Keyframes): быстрый наезд камеры, крупный план с репликой и сложный облёт персонажа.

- Генерация 15-секундной сцены по одному промпту.

- Работа с несколькими ракурсами и монтажными переходами.

- Реалистичность движений, мимики и освещения.

- Генерация звука и речи.

- Тест Keyframe Mode с тремя опорными кадрами.

- Сравнение результатов Kling 4 и Seedance 2.5.

Таймкоды:

0:00 Клинг 4 - анонс

0:26 Готовим промпт для тестового кадра с ChatGPT

2:35 Генерация первого теста в kling 4

7:20 Расчет стоимости для 15 секунд

8:37 Результат первого теста

12:20 Запуск 2 теста

13:36 Результат 2 теста

15:36 Выводы

P.S.

В целом клинг 4 пойдет, но фурора не произвел. Сидансу 2,5 уступает, но хорошо говорит на русском и слушается инструкция. В рендере сцен (когда воссоздает сцену, для которой не было мастер кадра) может съезжать в 3д рендер, а не реализм.

За свои деньги нормально, можно делать бюджетное кино или шоты средней сложности.

Агрегатор нейросетей, которым я пользуюсь в видео:

– WEB

– TG