Борис 

Эта страница создана для удобного и спокойного доступа к контенту про применение ИИ.

Boosty — это не замена YouTube, а более комфортный формат:

вы зашли, включили видео и спокойно смотрите, без блокировок и отвлекающих факторов.

Подписка здесь — это в первую очередь поддержка проекта и удобство.

Со временем на странице будут появляться дополнительные материалы и форматы, но базовая идея останется прежней: практичное и понятное применение ИИ.

Какая нейросеть лучше справляется со сложной генерацией ИИ-видео: WAN 3, Kling 4 или Seedance 2.5?

В этом видео я устроил практическое сравнение трёх видеомоделей на одной непростой кинематографичной сцене. За основу взял детективный диалог с двумя персонажами, несколькими ракурсами, движением камеры, русской речью и липсинком.

Задача для нейросетей — не просто оживить картинку, а создать полноценную сцену, которая выглядит как фрагмент настоящего фильма.

- Сохранение внешности персонажей и окружения

Мы профессионально умеем потреблять контент. Нам могут нравится разные произведения: книги, фильмы, музыка, ИИ контент (если он сделан качественно).

Но как часто возникает мысль: «я бы мог(-ла) сделать еще лучше...»

Или: «отличная идея, тоже хочу так сделать...»

А кто не думал о том, чтобы наконец-то воплотить творческую задумку, о которой мечтали уже не один год?

Творчество может принимать разные формы, а ИИ сейчас позволяет реализовать многие задумки без больших бюджетов. А это упрощает порог входа в любую творческую стезю. 

Агрегаторов нейросетей становится всё больше. Одни обещают доступ к десяткам ИИ-моделей по одной подписке, другие предлагают дешёвые генерации изображений и видео, а третьи заманивают уникальными функциями.

Но как понять, какой агрегатор ИИ действительно выгоден и есть ли смысл вообще за него платить?

В этом видео разберёмся, зачем нужны агрегаторы нейросетей, чем они отличаются от прямого доступа к ChatGPT, Kling, Seedance и другим ИИ-сервисам.

На примере двух агрегаторов посмотрим, как устроены тарифы, как правильно считать реальную стоимость генераций и почему одинаковые на первый взгляд сервисы могут сильно отличаться по возможностям.

Поговорим и о том, на что стоит обращать внимание перед покупкой подписки: доступные модели, лимиты, кредиты, дополнительные инструменты и скрытые нюансы тарификации.

Kling 4 против Seedance 2.5 — какая нейросеть лучше справляется с генерацией реалистичных ИИ-видео? В этом видео сравниваем две модели генерации видео на практике.

Вместо простых анимаций и случайных красивых кадров я подготовил полноценную драматическую сцену на 15 секунд: несколько ракурсов, смена планов, эмоции персонажа, движение камеры и работа со звуком.

Посмотрим, насколько хорошо Kling 4 и Seedance 2.5 понимают режиссёрские инструкции, сохраняют внешность персонажа и интерьер между кадрами, справляются с физикой движений и создают ощущение настоящего кино.

Отдельно проверим работу с референсами и ключевыми кадрами (Keyframes): быстрый наезд камеры, крупный план с репликой и сложный облёт персонажа.

Можно ли в 2026 году генерировать ИИ-видео бесплатно и получать нормальный результат? Я нашёл несколько бесплатных нейросетей для генерации видео и проверил, на что они реально способны.

В этом видео протестируем Hailuo AI, Krea, PixVerse, RunningHub и другие варианты, где можно начать создавать AI-видео без покупки дорогой подписки.

Посмотрим на качество генерации, бесплатные кредиты, ограничения и главный вопрос — можно ли всем этим пользоваться для реальной работы или бесплатный доступ нужен только для знакомства с сервисом.

Покажу весь процесс на практике: от загрузки изображения и промпта до готового видео. А в конце разберёмся, где действительно можно генерировать бесплатно, а где за словом «бесплатно» скрывается обычный пробный период.

Если вы только начинаете делать ИИ-видео и не понимаете, почему одна генерация выглядит как кино, а другая сразу летит в мусор — этот гайд поможет разобраться в базе.

В видео я пошагово разберу, как создавать видео с помощью нейросетей:

какую нейросеть выбрать под конкретную задачу, как составить рабочий промпт, управлять камерой и движением персонажей и как подготовить хороший исходный кадр для последующей генерации видео.

— как выбрать нейросеть для генерации видео и не тратить деньги на неподходящую модель;

Пилотный короткий подкаст на темы:

Коротко разбираю каждую и даю свое мнение.

Как получить предсказуемое движение камеры и персонажей в AI-видео, а не перегенерировать одну сцену десятки раз?

В этом видео покажу новый пайплайн: Blender + Seedance 2, где мы сначала создаём точный 3D-превиз сцены, а затем используем его как референс для генерации реалистичного ИИ-видео.

Главная проблема генерации видео нейросетями — отсутствие полного контроля. Можно подробно описать движение камеры, персонажа и объектов, но результат всё равно приходится подбирать через множество генераций.

Я решил зайти с другой стороны: сначала собрать простую анимацию в Blender, где заранее заданы движение персонажа, траектория камеры, композиция и тайминг сцены. При этом для превиза не нужны сложные модели, материалы или фотореалистичная графика — достаточно схематичной 3D-сцены.

Весь процесс подключения ведет сам Codex, просто выполняйте инструкции.

После подключения и теста (просто уточните у чата, получилось ли подключиться к блендеру) можете отдавать команды на создание 3д сцен и рендер видео.