Перезапуску «Если быть точным» — три года!
С сентября 2023 года «Если быть точным» работает как независимый проект.
Мы делаем статистику из разных источников доступной для всех и помогаем понять, что она значит. И верим, что без достоверных данных невозможно устойчивое развитие ни в России, ни в мире.
За это время мы рассказали, как изменилось питание россиян за последние 40 лет, почему смертность людей с высшим образованием ниже, из-за чего в России выросло число бездомных и кто чаще всего попадает на улицу.
Охваты наших самых цитируемых исследований доходят до 12 миллионов человек.
А еще обработали и сохранили почти 50 наборов данных — на нашем сайте в свободном доступе есть муниципальная статистика, показатели абортов и бездомности, финансовая отчетность компаний и много что еще. Их скачали более 78 тысяч раз.
Все это требует больших ресурсов. Например, на обновление датасета по муниципальным образованиям у нас ушло 600 часов, а на исследование про рабство — полгода.
Что мы могли продолжать понятным языком рассказывать о статистике, нам нужна ваша поддержка.
Как нас поддержать?
Оформить подписку на Boosty. Всем, кто ежемесячно нас поддерживает, присылаем бонус — материалы рассылки «Это не показатель». В ней рассказываем, что стоит за данными, предлагаем разгадать дата-загадки, делимся лайфхаками и историями о нашей работе.
Вы также можете поддержать нас разовым пожертвованием или купить коллекции материалов нашей рассылки:
Подготовка данных к работе: 5 лайфхаков
Вы узнаете, как извлекать данные из pdf-файлов, стандартизировать названия регионов, какие ИИ-инструменты для подготовки данных использовать и многое другое.
Сборник будет полезен исследователям, продуктовым менеджерам, студентам и преподавателям ― всем, кто регулярно имеет дело с цифрами и хочет работать с ними лучше и быстрее. Для работы с некоторыми инструментами потребуется опыт программирования на Python
Как сделать запоминающиеся графики: 11 рекомендаций
В этом гайде мы собрали выпуски нашей платной рассылки «Это не показатель», посвященные визуализации данных. Он будет полезен всем, кому нужно презентовать и объяснять данные. Внутри — теоретические и практические рекомендации:
🔸Как выбрать подходящий тип графика
🔸Плагины и инструменты для визуализации данных
🔸Как отобразить на одном графике показатели разного масштаба
🔸Когда использовать схемы вместо графиков.
Весь сентябрь на сборники действует скидка!
Спасибо, что вы с нами!
Мы делаем статистику из разных источников доступной для всех и помогаем понять, что она значит. И верим, что без достоверных данных невозможно устойчивое развитие ни в России, ни в мире.
За это время мы рассказали, как изменилось питание россиян за последние 40 лет, почему смертность людей с высшим образованием ниже, из-за чего в России выросло число бездомных и кто чаще всего попадает на улицу.
Охваты наших самых цитируемых исследований доходят до 12 миллионов человек.
А еще обработали и сохранили почти 50 наборов данных — на нашем сайте в свободном доступе есть муниципальная статистика, показатели абортов и бездомности, финансовая отчетность компаний и много что еще. Их скачали более 78 тысяч раз.
Все это требует больших ресурсов. Например, на обновление датасета по муниципальным образованиям у нас ушло 600 часов, а на исследование про рабство — полгода.
Что мы могли продолжать понятным языком рассказывать о статистике, нам нужна ваша поддержка.
Как нас поддержать?
Оформить подписку на Boosty. Всем, кто ежемесячно нас поддерживает, присылаем бонус — материалы рассылки «Это не показатель». В ней рассказываем, что стоит за данными, предлагаем разгадать дата-загадки, делимся лайфхаками и историями о нашей работе.
Вы также можете поддержать нас разовым пожертвованием или купить коллекции материалов нашей рассылки:
Подготовка данных к работе: 5 лайфхаков
Вы узнаете, как извлекать данные из pdf-файлов, стандартизировать названия регионов, какие ИИ-инструменты для подготовки данных использовать и многое другое.
Сборник будет полезен исследователям, продуктовым менеджерам, студентам и преподавателям ― всем, кто регулярно имеет дело с цифрами и хочет работать с ними лучше и быстрее. Для работы с некоторыми инструментами потребуется опыт программирования на Python
Как сделать запоминающиеся графики: 11 рекомендаций
В этом гайде мы собрали выпуски нашей платной рассылки «Это не показатель», посвященные визуализации данных. Он будет полезен всем, кому нужно презентовать и объяснять данные. Внутри — теоретические и практические рекомендации:
🔸Как выбрать подходящий тип графика
🔸Плагины и инструменты для визуализации данных
🔸Как отобразить на одном графике показатели разного масштаба
🔸Когда использовать схемы вместо графиков.
Весь сентябрь на сборники действует скидка!
Спасибо, что вы с нами!
