Простой гайд по нейросетям

Данный гайд делится на 2 раздела и варианта.

Первый вариант - если у вас есть мощный комп с мощной видеокартой nvidia (объём памяти 8GB и более), ну либо в крайнем случай хоть какой-то, с видяхой от 1050 ti.

Второй вариант - у вас нет мощного компа и компа в принципе.

Первый вариант:

Ставим портабл версию Stable Diffusion по этому гайду и не паримся:

Нюансы:

На слабых видеокартах настройки выше таких ставить не рекомендую (просто генерация не сработает и упрётся в память):

Если видяха мощная, обязательно ставим галочку Hires fix, и Hires steps там ставим 20 к примеру :}

Модели и промты брать тута - https://civitai.com/

Практиковаться можно с любыми модельками, но максимально стабильные вот эти две:

Для любителей онямэ вот эта моделька есть прикольновая - https://civitai.com/models/5414/pastel-mix-stylized-anime-model

Промты смотреть так - заходите на конкретную модель, и тыкаете хоть вверху страницы, хоть внизу страницы на понравившиеся картиночки, и справа от изображения будут поля, в которой могут быть (а могут и не быть) как промты, так и негативные промты, так и другие конфигурации, которые использовались при генерации этого изображения (семплер, апскейлер и вот это вот всё).

При малой ширине экрана эта инфа будет находиться тут:

Ну и потом потихоньку придёт понимание как формировать свои собственные промты.

Вариант второй (немного геморный но стабильный):

Если у вас нет компа от слова совсем, не отчаивайтесь, у гугла есть бесплатный гугл колаб, который можно ЧУТОЧКУ (к сожалению) поиспользовать. Вы довольно быстро упрётесь в лимиты по GPU, но какое-то время его помучить получится.

Ставим SD по этому гайду:

Нюансы:

Если у модели расширение на ckpt а safetensors, то нужно поставить соотв. галочку:

В остальном - старайтесь максимально внимательно вписывать промты, и не допускать случайных генераций. Лимиты довольно быстро кончатся) Но зато тут можно ставить галочку Hires fix при генерации (и ставить до 20ти hires steps), т.е. получать оч качественные результаты генерации.

Собственно, на канале этого гения https://www.youtube.com/@XpucT вы можете найти очень много информации по этой теме.

stable diffusion

нейросети