Нейросети для визуализации. Базовый курс по основам работы с ИИ для визуализации домов и интерьеров
Бесплатный курс: https://stepik.org/261494
Телеграм канал: https://t.me/ramproject
Курс по визуализации в нейросетях и созданию фотореалистичных изображений из CAD модели Revit, Archicad, SketchUP и пр. Рассчитан на начинающих пользователей. Пригодится проектировщикам, которые хотят получить базовые знания по работе с AI и ускорить процесс визуализации домов или интерьеров. Будет полезен студентам, строителям, прорабам, менеджерам строительных компаний, самостройщикам и всем, кто хочет научиться архитектурной визуализации в нейросетях.
Цели курса
Научить создавать профессиональные визуализации домов без сложного 3D-моделирования.
Освоить топовые AI-инструменты (ChatGPT, Nana Banana).
Понять, как подготовить исходные модели из Revit, Archicad, SketchUP и др.
Сформировать навыки фотореалистичной стилизации, текстурирования и пост-обработки.
Научить корректно формировать промты и управлять результатом.
Научиться собирать финальные презентации для клиентов.
Программа курса
Модуль 1. Визуализация в ChatGPT
Подготовка исходников
Какие задачи решают нейросети в архитектурной визуализации
Генерация фотореалистичного изображения домa по описанию
Ограничения, плюсы и минусы AI-подхода
Модуль 2. Визуализация в Nana Banana
Обзор нейросети и ее преимущества
Тарифные планы
Подготовка 3D модели
Генерация рендера каркасного дома. Стиль - фотореализм
Генерация рендера каркасного дома. Стиль - пиксар реализм
Генерация рендера дома из газобетона. Стиль - фотореализм
Генерация рендера дома из газобетона. Стиль - хайтек
HD улучшение изображений
Для кого этот курс
- Студенты по направлению ПГС
- Начинающие и действующие проектировщики - Архитекторы и дизайнеры интерьеров.
- Визуализаторы, желающие ускорить рабочий процесс.
- 3D-художники, ищущие быстрые концепты.
- Риелторы и девелоперы, создающие визуальные материалы.
- Новички, которые хотят зайти в мир AI-дизайна.
Начальные требования
Навыки работы на персональном компьютере. Наличие исходных изображений для последующей визуализации.
нейросети для визуализации
