Поговорим про multiprocessing - способ реального распараллеливания задач на ядра компьютера. Multiprocessing позволяет решать любые задачи (IO-bound или CPU-bound)

Ускорение не идеально и возможно только до определенного предела, смотрим закон Амдала.

Создает несколько процессов, у каждого из которых своя память и свой GIL, каждый выполняет свою задачу, взаимодействие между ними требует pickle

API принципиально похоже на многопоточность, выгодно использовать Pool, а для взаимодействия между процессами Queue и Pipe

Плюсы:

+ реальная параллельность любых задач

+ не умирает из-за одного(!)

+ процессы не зависят друг от друга(у каждого процесса своя память и GIL)

Минусы:

- потребление ресурсов (памяти, процессора, времени)

- необходимость сериализации в pickle

- проблемы синхронизации (взаимодействие между процессами)

Читать:

https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html#module-multiprocessing

Фаулер М. "Asyncio и конкурентное программирование на Python"