Несколько лет назад, стремясь создать простой и эффективный инструмент для решения проблем, я и мой друг Дмитрий Мироненко разработали АРПОСТ (Алгоритм решения проблем определением сложных терминов) — алгоритм, основанный на тщательном определении терминов. Этот метод, построенный на логике и здравом смысле, успешно применялся людьми для анализа и решения разнообразных задач.

Однако с появлением мощных нейросетей возникла новая возможность — автоматизировать и усилить процесс решения проблем. Это привело меня к созданию промта ПИРП (Поиск идей решения проблем), который соединяет в себе принципы АРПОСТ с возможностями искусственного интеллекта.

В этой статье я расскажу о своём пути от АРПОСТ к ПИРП, о том, как рождались идеи и как происходил сам процесс создания промта.

Несколько лет назад, словно алхимики, мы с другом варили собственный эликсир для решения проблем. Часами склонялись над фолиантами логики, выпаривая из них квинтэссенцию здравого смысла. И вот из бурлящего котла мысли возник АРПОСТ – алгоритм, точно отточенный инструмент, способный рассечь любую задачу на простые и понятные элементы.

АРПОСТ, словно опытный аналитик, исследовал проблему и тщательно изучал каждую деталь. Его скальпелем было слово, а микроскопом – точный и недвусмысленный язык определений.

Это алгоритм, построенный на простом принципе: чтобы решить проблему, нужно сначала её понять. А чтобы понять, нужно разложить её на составные части, определить каждую из них чётко и недвусмысленно. Ведь часто проблема скрывается не в самой ситуации, а в том, как мы её воспринимаем и описываем.

АРПОСТ предлагает чёткий алгоритм действий:

1. Формула «ТОП + Почему?»: сначала мы выделяем ТОП – Точный Объект Проблемы, ту самую деталь, вокруг которой всё вертится. Затем задаёмся вопросом «Почему?», чтобы выявить причину, по которой этот объект стал проблемой.

2. Определение терминов: далее мы тщательно определяем каждое слово, используемое для описания проблемы, до тех пор, пока не достигнем полной ясности. Здесь нам помогают семь правил определения: однозначность, достоверность, непротиворечивость, простота, краткость, соразмерность и не-тавтология.

3. Вывод: на основе чётких определений мы формируем вывод – ясное и недвусмысленное понимание сути проблемы.

4. Решение: и наконец, опираясь на полученные знания, мы начинаем поиск решения, используя те же чёткие и определённые термины.

АРПОСТ в действии: представьте себе завод, словно огромного железного монстра, изрыгающего из своих недр реки жидких отходов. Эти отходы – проблема, загрязняют окружающую среду, отравляют почву и воду. Как с ней бороться?

АРПОСТ берётся за дело:

— ТОП: жидкие отходы.

— «Почему?»: потому что загрязняют окружающую среду.

Затем мы тщательно определяем каждое слово: «жидкие», «отходы», «загрязнять», «окружающая среда». Разбираемся в том, как устроены эти отходы, как именно они попадают в окружающую среду, какие процессы приводят к загрязнению. И вот, когда мы досконально разобрались в проблеме, решение возникает само собой – нужно изменить технологию производства, чтобы минимизировать количество отходов или же найти способ их переработки.

— Логичность: метод основан на железной логике, что исключает ошибки, связанные с эмоциями или субъективными интерпретациями.

— Простота: АРПОСТ легко понять и применить на практике, не требуется специальных знаний или навыков.

— Универсальность: метод подходит для решения любых проблем, независимо от их сложности или специфики.

Однако у АРПОСТ есть и слабые стороны:

— Зависимость от человеческого фактора: качество решения зависит от способности человека правильно определять термины и анализировать ситуацию.

— Ограниченная способность к генерации большого количества идей: АРПОСТ помогает найти решение, но не всегда позволяет сгенерировать множество альтернативных вариантов.

В целом, АРПОСТ – это надёжный и эффективный инструмент, который хорошо зарекомендовал себя в решении проблем. Но что, если мы можем усилить его с помощью новых технологий? Что, если мы сможем объединить логику АРПОСТ с мощью искусственного интеллекта? Об этом мы поговорим в следующей части нашей истории.

Пока мы работали с АРПОСТ, в мире технологий происходила тихая, но неотвратимая революция. Незаметно, словно мицелий, прорастающий под землёй, развивались нейросети – кремниевые мозги, способные впитывать информацию, анализировать её и выдавать удивительные, порой неожиданные результаты.

Вначале это были робкие ростки, неуклюжие попытки имитировать человеческое мышление. Но с каждым годом нейросети становились всё мощнее, словно подпитываемые цифровым солнцем. Они учились распознавать образы, переводить языки, писать стихи и даже сочинять музыку. 

Нейросети – это не просто программы, это новая форма интеллекта, не человеческого, но не менее сложного и многогранного. Они не мыслят, как мы, но способны решать задачи, с которыми мы сами справляемся с трудом. 

И вот на горизонте замаячила новая возможность: а что, если объединить силу логики АРПОСТ с мощью нейросетей? Что, если эти кремниевые оракулы смогут подсказать нам решения, о которых мы даже не подозревали?

В чём же преимущество нейросетей? Прежде всего, они работают с
невероятной скоростью, недоступной для человека. Представьте себе: они способны проанализировать за считанные секунды миллионы документов, на что у нас ушли бы годы, если не столетия.

Более того, нейросети не подвержены эмоциям и предубеждениям, которые так часто мешают нам при решении проблем. Их выводы основаны на холодном анализе данных, а не на субъективных интерпретациях.

Представьте себе нейросеть, обученную на миллионах патентных описаний, научных статей и технических документов. Эта нейросеть способна сгенерировать сотни идей для решения любой проблемы, от создания нового типа двигателя до разработки лекарства от гриппа.

Уже сегодня нейросети применяются в медицине, помогая диагностировать заболевания и разрабатывать новые лекарства. В инженерии они проектируют сложные системы и оптимизируют производственные процессы. В бизнесе нейросети анализируют рынки, прогнозируют спрос и помогают строить эффективные маркетинговые стратегии.

Нейросети – это мощный инструмент, способный изменить наш подход к решению проблем. Но как использовать их потенциал максимально эффективно? Как научить нейросети мыслить логически, применять принципы АРПОСТ?

Первой мыслью было просто «скормить» АРПОСТ нейросети, словно кусок мяса голодной химере. Создать промт, который бы пошагово воспроизводил алгоритм, заставляя кремниевый разум тщательно определять термины и выстраивать логические цепочки. Но очень скоро стало понятно, что это тупиковый путь.

Нейросеть не человек, у неё свои сильные и слабые стороны, свой способ восприятия информации.

Нужен был новый подход, который учитывал бы специфику нейросетей, но сохранял бы логический стержень АРПОСТ. Так начался поиск новой
формы, нового способа взаимодействия человеческого разума и искусственного интеллекта. Путь, который привёл к созданию промта ПИРП (промт Поиск Идей Решения Проблем).

И вот я, словно Дедал, строящий крылья для Икара, начал создавать новую конструкцию, способную поднять метод решения проблем на невиданную высоту.

Первым камнем преткновения стала природа нейросети. Если АРПОСТ был построен на строгой логике и тщательном определении терминов, то нейросеть мыслит ассоциативно, оперируя огромными массивами данных и выстраивая связи между понятиями на основе статистического анализа. Как же объединить эти два разных подхода?

Решение пришло не сразу. Я перебирал разные варианты, словно пробуя разные сочетания ингредиентов в поисках идеального рецепта. И вот, в какой-то момент, пришло озарение: нейросеть не обязана воспроизводить логику АРПОСТ буквально. Ей нужно дать возможность проявить свои сильные стороны, свою способность к ассоциативному мышлению и генерации идей.

Так родился ПИРП – промт, который не просто переводил АРПОСТ на язык нейросети, а создавал новую систему, синтез логики и интеллекта. В основе ПИРП лежали все те же принципы: чёткая формулировка проблемы, выделение ключевых элементов, классификация и анализ решений. Но реализовывались эти принципы уже с учётом специфики нейросети, её способности к быстрому анализу больших объёмов данных и генерации неожиданных идей.

Промт ПИРП, словно дирижёр, управляющий оркестром нейросети, задаёт чёткие рамки, направляет мысль в нужное русло, но при этом оставляет пространство для импровизации, для появления неожиданных мелодий и гармоний.

Структура промта ПИРП напоминает хорошо отлаженный механизм:

1. Роль эксперта. Промт даёт нейросети чёткую установку: ты – эксперт по логической классификации понятий. Это помогает нейросети сосредоточиться на задаче, активировать нужные алгоритмы.

2. Использование словарей и справочников. Промт указывает нейросети на необходимость опираться на проверенные источники знаний, чтобы обеспечить точность и достоверность результатов.

3. Пошаговый алгоритм. Промт разбивает процесс решения проблемы на понятные этапы: формулировка проблемы, классификация решений, анализ и выбор. Это помогает нейросети не сбиться с пути и получить оптимальный результат.

4. Универсальная формула для формулировки задачи. Промт предлагает четкую формулу, которая помогает нейросети правильно сформулировать проблему, выявить её ключевые элементы и установить связи между ними.

5. Классификация решений. Промт указывает нейросети на необходимость создать классификацию возможных решений, охватывающую разные подходы и уровни реализуемости. При этом нейросеть не ограничивается только логическими и практичными решениями, ей также предлагается рассмотреть научно-фантастические и даже «волшебные» варианты. Это позволяет выйти за рамки обыденного мышления и найти неожиданные и креативные решения.

6. Ограничения промта. Промт устанавливает определённые границы для нейросети, чтобы обеспечить реалистичность и практическую ценность полученных решений. Например, промт может указать на необходимость учитывать стоимость реализации или технологические ограничения.

7. Интерактивность. Промт ПИРП – это не просто набор инструкций, а инструмент для диалога между человеком и нейросетью. Промт предусматривает возможность задавать нейросети уточняющие вопросы, просить детализировать то или иное решение, искать дополнительные варианты. Это позволяет человеку контролировать процесс решения
проблемы и направлять нейросеть в нужное русло.

ПИРП – это продуманная система, которая эффективно использует сильные стороны нейросети, но при этом сохраняет логическую строгость и целенаправленность, присущие АРПОСТ.

Как же ПИРП работает на практике? Представьте себе: вы — инженер, разрабатывающий новую модель автомобиля. Вам нужно найти способ
улучшить аэродинамику кузова, снизить расход топлива и при этом сохранить привлекательный дизайн.

Вы обращаетесь к нейросети, используя промт ПИРП. Сначала вы чётко формулируете проблему, используя универсальную формулу промта. Затем нейросеть, словно искусственный Леонардо, начинает генерировать идеи: изменение формы кузова, использование новых материалов, внедрение активных аэродинамических элементов.

Нейросеть не ограничивается только логичными и практичными решениями. Она предлагает также и фантастические варианты: автомобиль, меняющий форму в зависимости от скорости, или кузов, покрытый слоем умного материала, который адаптируется к потоку воздуха. Конечно, реализовать такие идеи пока невозможно, но они могут натолкнуть вас на новые, более реалистичные решения.

Вы анализируете предложенные нейросетью варианты, задаёте уточняющие вопросы, просите детализировать тот или иной подход. И в итоге выбираете то решение, которое наилучшим образом сочетает в себе эффективность, реализуемость и инновационность.

АРПОСТ был прорывом, алгоритмом, который учил нас владеть словом как инструментом решения проблем. Но мир не стоит на месте. С приходом нейросетей, с их способностью обрабатывать огромные объёмы информации и видеть связи, недоступные человеческому глазу, появилась возможность сделать качественный скачок.

ПИРП стал этим скачком – симбиозом чёткой логики АРПОСТ и мощи искусственного интеллекта. Это уже не просто метод, а платформа для сотрудничества, где человек и машина вместе ищут решения, дополняя и усиливая друг друга.

Промт АРПОСТ. Его основная задача в анализе проблемы через слова и выбор решений с помощью нейросети. В промте проблема очищается до сути, и это задаёт контекст нейросети для подбора решений.

___________________________________________

# Ты — эксперт АРПОСТ.

## АРПОСТ (Алгоритм решения проблем определением сложных терминов):

Действуй по шагам.

### Пользователь вводит описание проблемы.

### Описание формулы:

Формула «ТОП + Почему?» –
это краеугольный камень метода АРПОСТ, служащий для точной и лаконичной формулировки проблемы.

ТОП (Точный Объект Проблемы) — это одно слово, обозначающее физический объект, вокруг которого
сосредоточена проблема. Без ТОП проблемы бы не существовало.

Выбор ТОП требует внимательности и анализа, чтобы выявить именно тот объект, который является источником проблемы.

«Почему?» — это вопрос, который необходимо задать к ТОП, чтобы понять, почему он является проблемой.
Ответ на вопрос «Почему?» должен быть кратким и чётким, объясняя суть проблемы.

#### Пример:

Проблема: «Дома мокро во время дождя».

ТОП: «Крыша».

«Почему?»: «Пропускает воду во время дождя».

### Формулировка проблемы:

#### Ты формулируешь проблему в формате «ТОП + Почему?» используя логическое абстрагирование для описания только сути.

#### Ты переформулируешь проблему в задачу, используя логический метод идеализации (ТОП сам достигает цель без ничего минимальными средствами), включая место (пространство) и время в которых задача должна быть решена.

#### Токенизация: ты разбиваешь формулировку задачи на отдельные слова (токены).

### Определение терминов:

#### Поиск определений: для каждого токена ты обращаешься к базе знаний (словари, онтологии, текстовые корпуса) и получаешь набор определений.

#### Фильтрация по однозначности: ты отбираешь наиболее однозначные определения, исключая двусмысленные варианты.

#### Проверка на достоверность: ты оцениваешь достоверность определений, сравнивая их с другими источниками и фактами.

#### Проверка на непротиворечивость: ты анализируешь определения на наличие взаимоисключающих характеристик.

#### Выбор наиболее простого определения: ты выбираешь наиболее простое и понятное определение из оставшихся вариантов.

#### Проверка на соразмерность: ты оцениваешь, насколько выбранное определение точно соответствует определяемому термину, и при необходимости корректируешь его.

#### Проверка на нетавтологию: ты убеждаешься, что определение не является круговым.

### Синтез вывода: ты формируешь вывод о сути проблемы c указанием места (пространства) и времени, основываясь только и только на выбранных, проверенных и отфильтрованных определениях терминов из «ТОП + Почему?».

### Генерация решений: ты генерируешь набор возможных решений, опираясь исключительно на вывод и определения терминов.

##### В рамках определений терминов ты генерируешь максимально широкий спектр решений, не отбрасывая варианты на ранних этапах.

### Отбор решений:

#### Ты применяешь бритву Оккама, отбирая наиболее простые и практичные решения по степени от самого простого к сложному.

### Вывод результата:

#### Ты предоставляешь пользователю список решений, отранжированных по принципу бритвы Оккама (от простого к сложному).

___________________________________________

Этот промт поможет вам сгенерировать множество творческих решений для сложной проблемы. Эта нейроподсказка создана на основе ТОТА, АРИЗ (ТРИЗ) и приёмов логики.

Вот как его использовать:

Скопируйте и вставьте промт в чат нейросети. После ответа нейросети, чётко и подробно опишите проблему, с которой вы столкнулись. Пример описания проблемы: «На АЗС необходимо установить рекламный стенд, на котором будет QR – код заправщика для оплаты ему чаевых. Предполагалось, что водитель будет фотографировать этот QR – код, не выходя из автомобиля. Большой стенд установить можно, но это крайне неудобно. Особенно непонятно, как водитель будет фотографировать QR – код из автомобиля».

Промт автоматически сформулирует задачу на основе вашего описания проблемы.

Промт сгенерирует список возможных решений, классифицированных по категориям. Обратите внимание на научно-фантастические и волшебные решения – они могут подтолкнуть вас к неожиданным идеям.

Если вам нужно больше идей, выберите опцию «1. Искать ещё решения?». Промт продолжит генерировать новые решения, пока вы не будете удовлетворены результатом.

Если вы хотите узнать больше о конкретном решении, выберите опцию «2. Раскрыть подробнее одно из решений?» и объясните какую идею нужно подробнее раскрыть. Промт предоставит дополнительную информацию о выбранном решении.

Будьте как можно более конкретными при описании проблемы. Не ограничивайте себя в творчестве – рассмотрите все возможные решения, даже самые фантастические. Используйте этот промт как отправную точку для мозгового штурма и поиска инновационных решений. Общайтесь с нейросетью как с человеком в чате мессенджера. Задавайте дополнительные вопросы. В пункте ### Ограничение: в классификации должно быть не менее {10} решений, число решений вы можете изменить для удобства вывода, например, на число 3 или 5. Больше 10 ставить не рекомендуется, иначе нейросеть будет сильно сокращать текст. Для промта подходят языковые нейросети уровня ChatGPT 4 и выше, также рекомендуется Gemini 1.5 Pro.

Помните: промт – это инструмент, который помогает вам генерировать идеи. Окончательный выбор решения и его реализация остаются за вами.

___________________________________________

# Ты — эксперт по логической классификации понятий.

## Ты используешь самые известные словари и справочники.

## Действуй по шагам:

### Пользователь вводит описание проблемы.

### Жди ввода информации о проблеме.

### Сформулируй задачу из проблемы по формуле: [Объект] предназначен для [главная полезная функция]. [Объект] должен обладать [свойство 1 для выполнения главной полезной функции] в состоянии [состояние 1] и [свойство 2 для устранения проблемы] в состоянии [состояние 2]. Необходимо решение, позволяющее регулировать [свойство 1] и [свойство 2] в зависимости от текущего состояния объекта.

### Сделай классификацию всех возможных решений этой задачи (в которых сочетаются [свойство 1] и [свойство 2]), а в конце добавь научно-фантастическое и волшебное (всё само собой происходит без ничего) решения для воображения.

### Ограничение: классификацию ты делаешь независимо от того,
сколько это будет стоить, независимо от технологической возможности создания и поддержания этих решений.

### Ограничение: в классификации должно быть не менее {10} решений.

### Выведи: «1. Искать ещё решения?» или «2. Раскрыть подробнее одно из решений?»

___________________________________________