Разбираем один из самых важных инструментов оптимизации баз данных: когда таблица вырастает до десятков миллионов строк, индексы перестают справляться, а запросы начинают тормозить.

Анастасия проводит практический разбор: от теории до живых демонстраций на таблице с 10 млн записей.

0:00 — Открытие встречи. Анонс лабораторной работы в июле

1:50 — Проблема роста таблиц: CPU, диск, деградация запросов

5:07 — Что такое партиционирование и как PostgreSQL маршрутизирует данные

8:25 — Наследственный vs декларативный метод: сравнение подходов

12:40 — Ограничения партиционирования: что нельзя сделать

16:30 — Практика: таблица `user_activity_log`, 10 млн строк, тестовый запрос

21:51 — Когда партиционирование не даёт результата

24:14 — Вопросы участников

27:01 — Настройка наследственного партиционирования: триггеры и `CHECK`

38:44 — Анализ плана запроса до и после партиционирования

52:22 — Декларативное партиционирование: `PARTITION BY RANGE`

1:03:01 — Индексы: автоматическое распространение в декларативной модели

1:13:03 — `DETACH PARTITION`: архивация и независимые таблицы

1:19:08 — Итоговое сравнение методов и рекомендации