Обзор обновления ComfyUI v0.3.45

Это обновление вносит значительные улучшения, которые будут полезны как для исследователей в области ИИ, так и для создателей сложных рабочих процессов (workflows). Основные изменения можно разделить на несколько ключевых категорий.

Новые возможности сэмплинга и генерации

Эти нововведения предоставляют пользователям более тонкие инструменты для контроля над процессом создания изображений, повышая качество и стабильность.

SA-Solver Sampler: Добавлен новый алгоритм сэмплинга, который обеспечивает повышенную числовую стабильность и качество генерации. Проще говоря, это помогает получать более качественные и предсказуемые изображения, особенно в сложных сценариях.

Экспериментальный узел CFGNorm: Появился новый узел для продвинутой нормализации бесклассификаторного ведения (CFG). Это дает более точный контроль над стилем и качеством генерируемых изображений.

Вложенная поддержка Dual CFG: Узел DualCFGGuider теперь поддерживает вложенные конфигурации стилей. Это позволяет создавать более сложные и многоуровневые шаблоны ведения, комбинируя несколько стилей в одной генерации.

Узел SamplingPercentToSigma: Новый вспомогательный узел, который позволяет точно рассчитать значение "сигма" (параметр шума) из процентного значения сэмплинга. Это делает рабочие процессы более гибкими.

Расширенные возможности обучения моделей

Улучшения в этой области упрощают и оптимизируют процесс дообучения моделей, в частности LoRA.

Поддержка нескольких наборов данных для LoRA: Теперь узел для обучения LoRA может одновременно работать с несколькими наборами данных "изображение-подпись". Это значительно упрощает и ускоряет процесс обучения.

Оптимизация цикла обучения: Алгоритмы обучения были улучшены для более быстрой сходимости и стабильности во время дообучения моделей.

Улучшенное обнаружение ошибок: В операции с LoRA добавлены подсказки для обнаружения ошибок, связанных с моделями, что помогает быстрее находить и решать проблемы.

Улучшения платформы и производительности

Эти изменения направлены на повышение скорости работы, совместимости и надежности ComfyUI.

Поддержка асинхронных узлов: Полная поддержка асинхронных функций узлов с оптимизацией их выполнения. Это ускоряет рабочие процессы, особенно те, которые включают операции ввода-вывода (например, загрузку файлов).

Гибкость Chroma: Параметр patch_size в модели Chroma больше не является жестко закодированным, что позволяет лучше адаптировать его к различным конфигурациям моделей.

Улучшенная работа с Safetensors: Добавлено решение для проблем с mmap (отображение файлов в память), что повышает надежность при загрузке больших файлов моделей.

Совместимость с Python 3.9: Устранены проблемы совместимости, обеспечивая поддержку более широкого круга платформ.

Улучшения API и интеграции

Эти изменения делают ComfyUI более удобным для разработчиков и для интеграции в другие системы.

Пользовательские ID для промптов: API теперь позволяет указывать собственные идентификаторы для промптов, что упрощает отслеживание и управление рабочими процессами.

Оптимизация Kling API: Увеличено время ожидания опроса, чтобы предотвратить тайм-ауты во время генерации видео.

Очистка токенов истории: Из истории удаляются конфиденциальные токены для повышения безопасности.

Исправления ошибок и стабильность

В этом релизе было исправлено множество ошибок, что делает платформу более надежной.

Исправления MaskComposite: Решены проблемы, возникавшие при работе с двухмерными масками.

Работа с моделями Fresca и Gemini: Исправлены ошибки ввода-вывода для моделей Fresca и некорректные ссылки в реализациях узлов Gemini.

Стандартизация окончаний строк: Теперь система автоматически обнаруживает и исправляет окончания строк Windows, что обеспечивает кросс-платформенную совместимость.