Почему всем нужен ИИ | Интервью с экспертом
🔥 Канал Никиты - https://www.youtube.com/@UCUBsfJvNpRCCjYDPWmgKcJg
Видео, которое я рекомендовал:
🎥 Локальные LLM: кому и когда это реально нужно? - https://boosty.to/olegasphoto/posts/dab6a6be-05a5-4891-8922-4c5f4213ee2f
В гостях Никита Ефимов - предприниматель и специалист по автоматизации с помощью ИИ. Поговорим о том, как нейросети уже сегодня помогают писать сценарии, делать обложки, искать клиентов, создавать сайты и автоматизировать другие рутинные задачи, на которые раньше уходили часы работы.
Ещё обсудим локальные и облачные модели, реальные расходы на ИИ, будущее профессий и почему умение работать с нейросетями постепенно становится таким же важным навыком, как когда-то работа с компьютером и интернетом.
Содержание:
0:00 Чем занимается Никита?
2:00 Что такое n8n и почему начался бум автоматизации
3:46 Как ИИ может помогать фотографам и видеографам
5:22 Управление Photoshop голосом через ИИ
7:03 Почему VS Code и агентные инструменты не так сложны, как кажется
9:11 Главная проблема — постановка задач для ИИ
11:09 Можно ли создавать сайты без знаний программирования
13:08 Почему 90% времени нужно тратить на планирование
15:14 Что сегодня реально автоматизируется
18:16 Какие навыки важны в эпоху ИИ
19:11 Сколько стоят подписки и нужны ли локальные модели
21:48 Спор о локальных моделях, видеокартах и облачных сервисах
26:24 Как преодолеть психологический барьер перед платными ИИ
29:11 Как фотографу использовать ИИ для привлечения клиентов
32:35 Почему ИИ заставляет людей работать больше, а не меньше
44:15 Как мир изменится через 3–5 лет и будущее ИИ-агентов
интервью
нейросети
в смысле, я вполне верю, что он может много на этом зарабатывать и находить клиентов, готовых за это заплатить
там вообще не об этом
сегодня некоторые компании начинают по сути требовать вайбкодинг, чтобы бежать куда-то быстро (даже не понимая куда)
программисты в фрустрации из-за потери контроля, а не из-за того, что нужно работать, сейчас модно по сути работать меньше, ИИ может все сделать и закрыть задачу
я за 10+ лет в карьере, никогда не видел такое количество инцидентов, как с приходом ИИ... все рушится
я вижу разницу в состоянии команды между проектом где пришел вайбкодинг и где все используют ИИ просто как инструмент
по факту такую штуку без ИИ можно было получить только по дружбе от кого-то, так как заказать стоило бы много денег и ещё большая проблема, проверить как оно сделано и на сколько оно будет работать
а с ИИ, даже, если оно перестанет работать, можно попросить завтра поправить
только я надеюсь, что Вы не используете OpenClaw и подобное, дать полный доступ ко всему - это капец!
это главный продавец резиновых членов сегодня
то есть, есть реальный ИИ с его реальной пользой и границей применимости, а есть пузырь, где Nvidia играет ключевую роль в его создании и является главным выгодоприобретатель
Нужно разделять программистов которые пишут для обучения ИИ и тех кто пытается на этом работать. Второе просто в глубокой *опе. Если ты работаешь над каким-то продуктом, ну где-то с пол года то ни какой ИИ не сможет в нем уже разобраться. Возводи это никогда в степень если работа в команде. Рутина,- да. Но эту рутину проще кинуть на джуна, а тот пусть как хочет, хоть ИИ хоть ручками. Надувать щеки и рассказывать про программистов можно сколько угодно зная что твой уровень знания двух языков никто не проверит. Пока всё упирается в обучение модели. Как научить раздевать бабу поняли быстро, а все остальное пока не очень.
то есть, я могу дать контекст и обсудить архитектуру будущего решения в рамках существующей системы (то есть, я так и буду делать)
потом по итогам мы сделаем файл summary, потом мы создадим отдельные маленькие задачи и начнем выполнять по одной (технически, можно запустить сразу несколько агентов, чтобы делать сразу все, но это работает с вайбкодингом, а так, лучше делать по одной, чтобы потом не править все вместе)
дальше, я буду делать свои вещи и корректировать его работу, не особо погружаясь, так как мне нужно только контролировать, а не самому писать
в итоге, я за день сделаю то, что нужно было бы делать неделю или две
в последний раз он мне нашел такие вещи, которые были связанные с интеграцией с другим проектом, что мы бы просто ушли не туда, если бы этого не знали, а вторая команда не знала, что это может быть для нас важным