EN
creator cover mlcourse.ai

mlcourse.ai

Открытый курс ODS по машинному обучению
mlcourse.ai
36
subscribers
goals
31 of 77 paid subscribers
Когда я наберу 77 подписчиков в месяц, я смогу уделять больше времени разработке нового обучающего материала на русском.

About the creator

Юрий Кашницкий – лидер открытого курса OpenDataScience (ods.ai) по машинному обучению mlcourse.ai, Principal Machine Learning Scientist @ RELX, автор блога и телеграм-канала "New Yorko Times", также в копилке – степень кандидата технических наук и звание Kaggle Competitions Master. Работая на стыке академии и индустрии, Юрий создал курс, идеально сбалансированный по теории и практике.
For subscribers only
Oct 20 18:58
Ваш доступ к бонусным заданиям mlcourse.ai
Тут доступ к бонусным заданиям mlcourse.ai – реализация ML-алгоритмов своими руками, бейзлайны в соревнованиях и не только.
Available to everyone
Oct 20 15:03
Бонусные задания открытого курса по машинному обучению mlcourse.ai
Всем привет!
Открытый курс машинного обучения mlcourse.ai сообщества OpenDataScience – это сбалансированный по теории и практике курс, дающий как знания, так и навыки (необходимые, но не достаточные) машинного обучения уровня Junior Data Scientist. Нечасто встретите и подробное описание математики, стоящей за используемыми алгоритмами, и соревнования Kaggle Inclass, и примеры бизнес-применения машинного обучения в одном курсе. С 2017 по 2019 годы Юрий Кашницкий yorko и большая команда ODS проводили живые запуски курса дважды в год – с домашними заданиями, соревнованиями и общим рейтингом учаcтников. 
Статьи на Хабре на русском все еще актуальны – вот первая. Впрочем, наиболее актуальная версия материалов – на английском, см. mlcourse.ai
C 2020 года курс – в режиме самостоятельного прохождения. Часть заданий мы выложили в открытый доступ, с решениями. А часть заданий доступны на Patreon и тут на Boosty – "Бонусные задания mlcourse.ai". Все – на английском (верим, что курс на русском возродится, но первые попытки, к сожалению, оказались не очень удачными). 
В бонусной подписке вы получаете доступ к Jupyter Book с бонусными, «полноценными» (в отличие от демонстрационных) версиями заданий mlcourse.ai. В их числе – реализация деревьев решений, случайного леса, SGD и градиентного бустинга своими руками с нуля, а также задания, в которых вы под нашим чутким руководством за счет создания признаков и грамотной валидации модели бьете бейзлайны в Kaggle Inclass соревнованиях (“Alice” и “Medium”). 
В качестве тизера – то самое легендарное задание на реализацию градиентного бустинга своими руками. Мы досконально разберемся с математикой, стоящей за этим алгоритмом, почему он обобщается на классификацию, регрессию и ранжирование. 
Дальше мы на игрушечных примерах разберемся, как алгоритм работает. Вы получите похожие картинки, передающие "интуицию" того, что там происходит у бустинга под капотом.
Подробнее рассказываю про бонусные задания в этом посте в блоге.
Удачи!
Log in, to post comments

Subscription levels

Просто спасибо

$ 3.4 per month

Еще бОльшее спасибо

$ 8.4 per month

Бонусные задания mlcourse.ai

$ 16.8 per month
Go up