Когда я наберу 77 подписчиков в месяц, я смогу уделять больше времени разработке нового обучающего материала на русском.
Об авторе
Юрий Кашницкий – лидер открытого курса OpenDataScience (ods.ai) по машинному обучению mlcourse.ai, Principal Machine Learning Scientist @ RELX, автор блога и телеграм-канала "New Yorko Times", также в копилке – степень кандидата технических наук и звание Kaggle Competitions Master. Работая на стыке академии и индустрии, Юрий создал курс, идеально сбалансированный по теории и практике.
Открытый курс машинного обучения mlcourse.ai сообщества OpenDataScience – это сбалансированный по теории и практике курс, дающий как знания, так и навыки (необходимые, но не достаточные) машинного обучения уровня Junior Data Scientist. Нечасто встретите и подробное описание математики, стоящей за используемыми алгоритмами, и соревнования Kaggle Inclass, и примеры бизнес-применения машинного обучения в одном курсе. С 2017 по 2019 годы Юрий Кашницкий
Читать далее
machine learning
data science
pandas
kaggle
logistic regression
algorithms
gradient boosting
python
Doniyordjon Abduvaliev
Юрий добрый день, можете подсказать как найти train.json файл. У меня в папках его нет по 6 бонусному заданию
Doniyordjon Abduvaliev, добрый день! В задании даются ссылки на соревнование Kaggle https://www.kaggle.com/c/how-good-is-your-medium-article/data?select=train.json ("Download the competition data and place it where it’s convenient for you. You can modify the path to data below."). Файлы довольно большие, поэтому их нет в папках.
Это для тех, кто просто хочет сказать спасибо за открытый курс машинного обучения mlcourse.ai
Еще бОльшее спасибо
$ 5,6 в месяц
Это для тех, кто просто хочет сказать спасибо за открытый курс машинного обучения mlcourse.ai
Бонусные задания mlcourse.ai
$ 11,2 в месяц
Тут вы получаете доступ к Jupyter Book с бонусными, «полноценными» (в отличие от демонстрационных) версиями заданий mlcourse.ai. В их числе – реализация деревьев решений, случайного леса, SGD и градиентного бустинга своими руками с нуля, а также задания, в которых вы под нашим чутким руководством за счет создания признаков и грамотной валидации модели бьете бейзлайны в Kaggle Inclass соревнованиях.