Урок 00. Состав курса

Урок 00а (2 минуты) - зачем вам этот курс. ссылка
 
СОСТАВ КУРСА
01  сбор данных, важность маркировки вопросов и ответов
02  преобразование данных, обратные вопросы, Jamovi или SPSS
03  настройка Jamovi, знакомство с интерфейсом
04  загрузка данных в программу, маркировка переменных
05  шкалы и формулы
06  условия и фильтры в Jamovi. Зачем это нужно 💰
07  База статистики:

           параметрика \ непараметрика, уровень значимости,

           дисперсия, нормальность и другие непонятные слова
08  анализ - описательная статистика 💰
09  анализ - сравнение двух групп 💰
10  анализ - корреляция 💰
11  анализ - дисперсионный анализ и при чём тут Крускал-Уоллис 💰

12  факторный анализ (часть 1) - анализ главных компонент

13  факторный анализ (часть 2) - разведочный (эксплораторный) ФА 💰

14  факторный анализ (часть 3) - подтверждающий (конфирматорный) ФА 💰

15  факторный анализ (часть 4) - кластерный анализ вместо конфирматорного 💰

16  кластерный анализ - это просто! 💰
17  как строится эмпирическая глава, этапы исследования
18  какие бывают гипотезы и как их подтверждать?

19  семантический дифференциал 

20  подготовка (дизайн) исследования. Какой лучше выбрать?

21  сравнение рангов 💰

22  линейная регрессия 💰

23  частые вопросы и ответы

24  метод хи квадрат. Таблицы сопряженности 💰

25  GLM исследование. Влияние медиаторов. Нелинейные зависимости 💰

26  почему генерация данных - это плохая идея, и что делать чтобы собрать данные.

27  проблема множественного сравнения

28  корреляция - что с ней не так? Величина выборки, множественное сравнение

29  Оформляем ВКР: автоматизация, работа со стилями 💰

30  Использование ИИ в работе над эмпирической частью

31   Анализ надёжности

Часть постов будет за небольшую плату. Цена скорее символическая, специально для тех, кто хочет разобраться в материале и готов изучать статистику и будет по стоимости консультации. Однако по материалу и полезного контента - гораздо больше, к тому же  Вы можете выбрать только те уроки, которые интересуют именно Вас. 
Если вы хотите, чтобы я помог вам с расчётами или объяснил, что написано в эмпирической главе, или посмотрел уже сделанный кем-то расчёт - напишите мне в телеграм по указанным контактам. Консультация платная. Цена не высокая. Вся информация на obodinski.space/math       

ВНИМАНИЕ: Курс в процессе записи.
Появляется здесь по мере готовности. Иногда приходят новые идеи или частые вопросы абитуриентов наталкивают на мысль, что тему нужно раскрыть поподробнее. Список тем - опубликован в этом посте, но и он дополняется.