В этой статье я рассматриваю GPT как рабочий эталон.

В моих задачах он обычно дает более предсказуемый результат, чем Claude AI и Gemini, особенно при написании сложных промптов и работе с визуальными референсами.
 
Но за это качество легко переплатить.
 
Я забыл отключить автопополнение и за несколько дней потерял $946,49, около 79 700 рублей.
 
В одном новом чате на Sol Medium без длинной истории система обработала 26,4 миллиона входных токенов и списала $38,05, около 3204 рублей.

При этом видимый диалог содержал примерно 74 500 знаков, а его расчетная стоимость должна была составить около $0,50-1,50, то есть примерно 42-126 рублей.
 
Фактическое списание оказалось в 25-76 раз выше разумной стоимости видимого текста.
 
Я считаю это умышленным обманом: система позволяет списывать деньги за скрытый вычислительный объем, который пользователь не видит, не выбирает и не может ограничить.

А когда проблема обнаруживается, можно сказать: «Ой, это была проблема». Но деньги к этому моменту уже списаны.
 
Я отправил официальную претензию в OpenAI и жду ответа.
 
Я попал в эту неприятную ситуацию и хочу помочь вам избежать таких расходов.

 ЕСЛИ НЕКОГДА ЧИТАТЬ ВСЮ СТАТЬЮ
 
Ниже короткая выжимка для быстрого просмотра. Она поможет выбрать модель, но не даст полной картины.
 
В полной статье я объясняю, как формируется стоимость, где можно незаметно потерять деньги и какие приемы помогают избежать лишних расходов. Поэтому рекомендую прочитать материал целиком. Хотя дело, конечно, ваше.
 
• Luna Medium: простые промпты, перевод и форматирование.
 
• Sol Medium: основной вариант для ежедневной работы AI-креатора.
 
• Astra Medium: сложные промпты с несколькими референсами, сегментами, таймкодами и подробным описанием действий.
 
Для большинства задач я бы начинал с Sol. Astra стоит подключать только тогда, когда сложность задачи действительно оправдывает ее стоимость.
 
Посмотрите таблицу «Сколько стоит написать промпт»
 

ЧТО ТАКОЕ ТОКЕНЫ
 
GPT считает объем работы не в словах и буквах, а в токенах. Токеном может быть слово, часть слова, знак препинания или пробел.
 
Для быстрого расчета можно использовать примерный ориентир:
 
• 1000 токенов русского текста: около 2500-4000 знаков с пробелами.
 
• 2000 входных и 2000 выходных токенов: примерно 10 000-16 000 знаков суммарно.
 
Входные токены включают ваш запрос, историю чата и переданные материалы.

Выходные токены включают ответ модели, а в некоторых режимах еще и внутреннее рассуждение.
 
Поэтому короткий видимый ответ не всегда означает дешевую задачу.
 
В первой таблице сравнивается одинаковый объем: 2000 входных и 2000 выходных токенов. Так проще увидеть разницу между моделями.
 
КАКУЮ МОДЕЛЬ ВЫБРАТЬ ДЛЯ ПРОМПТОВ
 
Если вы даете короткую идею и просите написать простой промпт для изображения, обычно достаточно Luna или Sol.
 
Если вы загружаете один референс и просите подготовить промпт для одного видеошота с простым действием и движением камеры, я бы выбрал Sol.
 
Если референсов несколько, а в промпте нужны сегменты, таймкоды, сложная последовательность действий и подробная работа камеры, тогда имеет смысл использовать Astra.
 
Здесь GPT только пишет текст для видеомодели. Стоимость самой генерации видео в эти расчеты не входит.
 
КАК ЗАДАТЬ КАЧЕСТВО ИЗОБРАЖЕНИЯ В CHATGPT
 
При генерации изображения непосредственно в ChatGPT перед запуском необходимо указать:
 
• точное разрешение, например 1280 × 720 или 3840 × 2160;
 
• соотношение сторон, например 16:9;
 
• режим качества: Low, Medium, High, X-High или Max;
 
• количество изображений;
 
• количество попыток;
 
• необходимые референсы.
 
Например:
 
«Создай одно горизонтальное изображение 3840 × 2160, формат 16:9, режим Max, одна попытка, без референсов».
 
Перед запуском проверьте, что ChatGPT подтвердил именно выбранное разрешение и качество.
 
Одной фразы «сделай в 4K» внутри художественного описания недостаточно. Разрешение и качество должны быть указаны как отдельные параметры задачи.
 
Посмотрите таблицу «Расчет стоимости генерации изображений в GPT»

НАСКОЛЬКО MAX ДОРОЖЕ LOW
 
Я использовал один промпт и выполнил две отдельные генерации бегемота:
 
• 1280 × 720, Low: $0,00318, или 0,27 рубля.
 
• 3840 × 2160, Max: $0,40026, или 33,70 рубля.
 
Это стоимость самого изображения без небольшого расхода на обработку текста промпта.
 
Max обходится примерно в 126 раз дороже Low.
 
Посмотрите таблицу «Насколько Max дороже Low». В нее уже вставлены оба изображения бегемота и основные параметры генераций.

Теперь отдельно посмотрите на изображение бегемота 1280 × 720 в режиме Low.

Затем откройте изображение бегемота 3840 × 2160 в режиме Max.

Это две независимые генерации по одному промпту, поэтому композиция и положение бегемота отличаются.

Мы сравниваем не идентичность кадров, а практическое качество результатов при разных настройках.
 
ЗАЧЕМ НУЖЕН ИМЕННО 4K MAX
 
Честно говоря, при обычном просмотре я не вижу разницы, которая оправдывала бы увеличение стоимости примерно в 126 раз.
 
4K Max влияет на разрешение и детализацию, но не делает автоматически лучше композицию, ракурс, свет, позу персонажа или выполнение промпта.
 
Стоимость генерации не является настройкой композиции.

Отдельные генерации могут отличаться из-за случайности работы модели, но переход с Low на Max сам по себе не делает композицию качественнее.
 
При этом хорошие AI-апскейлеры, например Topaz или Magnific, способны не просто увеличить изображение, но и восстановить или дополнительно прорисовать мельчайшие детали при правильной настройке.
 
Поэтому возникает логичный вопрос: зачем сразу переплачивать за 4K Max, если мы практически не используем исходное изображение в таком разрешении?
 
Для большинства задач разумнее:
 
• создать несколько вариантов в Low или Medium;
 
• выбрать изображение с лучшей композицией;
 
• увеличить выбранный результат в Topaz, Magnific или другом хорошем апскейлере;
 
• использовать готовое изображение в публикации, монтаже или как референс для видео.
 
Если изображение используется как референс для генерации видео, разрешения 1280 × 720 в большинстве случаев более чем достаточно.

Видеомодель дополнительно обрабатывает входной кадр, поэтому переплата за референс в 4K Max обычно не дает практической пользы.
 
4K Max нужен только тогда, когда вам сразу требуется максимально подробный исходник без отдельного этапа апскейла.
 
КРАТКИЙ ВЫВОД
 
• Luna Medium: простые текстовые задачи.
 
• Sol Medium: основная модель для промптов.
 
• Astra Medium: сложные задачи с несколькими референсами и таймкодами.
 
• Low или Medium: тесты, раскадровки, публикации и референсы для видео.
 
• Low или Medium плюс апскейл: оптимальный вариант для большинства финальных изображений.
 
• 4K Max: только когда сразу нужен максимально детализированный исходник и цена не имеет решающего значения.