Запись эфира «AI Chill у камина» от 11 сентября. Тема - GPT image 2.5 для AI-Кино.
На нашей очередной встрече мы разобрали новые возможности GPT Image2.5 и его моделей Flare и Sunburst, сравнили их качество, стоимость и работу с несколькими референсами.
1. Я показал, как создавать кинематографичную сцену поэтапно: отдельно подготовить локацию, персонажей и реквизит, а затем собрать всё в единый кадр.
2. Сравнили стоимость генерации видео в Dreamina и Weavy AI. Я показал способ как создавать длинные ролики дешевле.
3. На примере сцены с Квентином Тарантино мы изучили композицию, разные крупности и ракурсы, правило 180 градусов, работу со светом и цветовыми схемами.
4. Также проверили, насколько хорошо модель GPT Image 2.5 сохраняет внешность героев, детали объектов и географию пространства при смене планов и последовательных правках.
5. Отдельно поговорили о Blender как инструменте для точного построения сцены и о том, почему продуманный режиссёрский подход эффективнее многократных попыток получить удачный результат при перегенерациях.
Если у вас низкое качество видео, то выберите качество видео в плеере ЗДЕСЬ
Ссылка на Weavy AI ЗДЕСЬ
Презентация
pdf
AI CHILL - GPT Image 2.5 - v03 — копия.pdf73.67 Mb
Сравнение цен одной генерации при одинаковом разрешении в Weavy AI и Dreamina
pdf
Weavy_vs_Dreamina.pdf84.87 Kb
0:00 - Приветствие и история встречи с Тарантино
1:04 - Роль Blender в рабочем пайплайне
1:29 - Хак экономии кредитов в Weavy AI для Seedance 2.5
4:22 - Сравнение выгоды: Dreamina против Weavy AI
6:18 - Редактирование видео во Flux Video
8:02 - Обновление Suno v6 и коллаборация с лейблами
10:57 - Управляемость генерации и тренды индустрии
11:44 - Монетизация нейросетей и отчисления авторам
14:19 - Проблемы локального запуска Minimax H3
18:06 - Синхронизация видеоклипа с музыкой и монтаж
19:51 - Почему нейросети - это лишь инструмент режиссера
21:05 - Концепция тестовой сцены ночной сделки
23:45 - Опыт автора и режиссерский подход к нейросетям
30:39 - Анонс курса по связке Blender и Seedance 2.5
33:32 - Модели GPT-Image 2.5: Flare против Sunburst
35:40 - Мегапиксели, референсы и консистентность сцены
40:23 - Ценообразование API и стоимость финального кадра
42:12 - Декомпозиция сцены на локацию, предметы и людей
47:30 - Сборка кадра: стол, реквизит и освещение
50:11 - Общий план с героями и глубина резкости
52:53 - Конфликты текста и референсов в композиции
55:18 - Крупные диалоговые планы и удержание взгляда
57:40 - Правило 180 градусов и плечевые планы OTS
1:00:48 - Как Blender решает проблемы ракурсов
1:04:43 - Генерация деталей и реквизита камеры
1:07:17 - Цветокоррекция: схема Teal and Orange
1:09:14 - Циановый холодный грейд с теплой кожей
1:11:09 - Багрово-черная вампирическая палитра
1:13:32 - Драматичное контрастное освещение Кьяроскуро
1:16:03 - Тест моно-освещения: жесткий верхний свет
1:18:40 - Нижняя подсветка и световой акцент на камере
1:20:17 - Тест пяти последовательных правок и потеря деталей
1:21:43 - Итоги тестов GPT-Image 2.5 и заключение
🔥навигация по boosty
эфиры ai chill