Если вы хотите пользоваться передовыми нейросетями раньше большинства пользователей и при этом не переплачивать за десятки подписок, нужно понять одну важную вещь.

Большая часть самых интересных AI-проектов появляется сначала на GitHub, а уже потом (если вообще появляется) в виде удобных коммерческих сервисов.

Поэтому для работы с современными AI-инструментами вам понадобятся всего два навыка:

✅ Современный компьютер, способный запускать локальные модели и AI-приложения

✅ Базовое понимание GitHub и умение находить нужные проекты

Без этих навыков вы будете ограничены платными веб-сервисами и их тарифами. 

По просьбам подписчиков с YouTube я подготовил небольшую дорожную карту, которая поможет быстро освоить GitHub и начать использовать мощные AI-инструменты бесплатно или с минимальными затратами.

🎥 Если ещё не смотрели, начните с этого видео:

После просмотра у вас появится общее понимание того, как искать проекты, читать документацию и устанавливать программы из GitHub.

📦 Komi Store — это бесплатный каталог приложений для GitHub, Codeberg и Forgejo, который позволяет искать, устанавливать и обновлять программы практически в один клик. В видео я говорил именно об этой проге - название изменилось.

Что умеет:

🔵 Показывает приложения для вашей операционной системы

🔵 Работает на Windows, macOS, Linux и Android

🔵 Уведомляет о выходе новых версий

🔵 Позволяет искать проекты по категориям и популярности

🔵 Отображает README, релизы и другую важную информацию в удобном интерфейсе

🔵 Полностью бесплатный и с открытым исходным кодом

💡 Если вы регулярно пользуетесь open-source программами, Komi Store может значительно упростить работу с GitHub и избавить от постоянного поиска релизов вручную.

➡️ Скачать:

📘 Я подготовил бесплатный PDF-гайд «GitHub для чайников».

В нём я собрал всю необходимую информацию, чтобы вы научились работать с GitHub и использовать мощное программное обеспечение абсолютно бесплатно.

➡️ Скачать PDF:

На мой взгляд, умение работать с GitHub сегодня становится таким же важным навыком, каким 10–15 лет назад было умение пользоваться поисковыми системами. Именно там сейчас появляется большинство инноваций в сфере AI, автоматизации и разработки.