Делает ли нас ИИ "глупее"?
Представьте: вы решаете сложную логическую задачу, и вам помогает уже практически всем известный ChatGPT. С его помощью вы справляетесь лучше, чем самостоятельно. Звучит как победа? Не совсем, есть нюанс: часто вы думаете, что справились ещё лучше, чем на самом деле. И чем больше вы пользуетесь ИИ — тем сильнее может быть эта иллюзия. Как это работает?

Что мы понимаем под ИИ?
Термин «искусственный интеллект» появился в 1956 году на конференции в Дартмуте благодаря Джону Маккарти, но, как иронично заметил американский ученый Герберт Саймон, название прижилось раньше, чем мы успели его «очистить» от лишних коннотаций (Simon, 1969). Сегодня под ИИ чаще всего понимают системы машинного обучения — алгоритмы, которые находят закономерности в данных и делают прогнозы. Не магия, не разум в привычном понимании, а сложная статистика и последовательность чисел.
При этом важно помнить: ИИ — это прежде всего эпистемическая технология. Философ Рамон Альварадо (Alvarado, 2023) убедительно показывает, что искусственный интеллект отличается от других технологий именно тем, что он работает с эпистемическим содержанием — пропозициями, моделями, инференциями — и выполняет эпистемические операции: анализ, предсказание, принятие решений. Молоток усиливает физические способности, микроскоп — перцептивные, а ИИ усиливает когнитивные. Это различие принципиально для понимания того, как именно ИИ влияет на наше мышление.