Небольшой анонс следующего релиза.
DeepFaceLab Studio by Neurogen
DeepFaceLab Studio by Neurogen
Переписана под python 3.12, torch 2.14.0 и Cuda 13.
Основной идеей я взял именно упрощение самого процесса обучения .dfm моделей - большинство шагов ушло "под капот" и выполняется автоматически - пользователю надо по сути выбрать два видео, выставить основные настройки и запустить трейн, на выходе готовая .dfm модель.
Поддерживается разрешение до 640x640, в зависимости от разрешения надо будет минимально 8 Gb VRAM. Сейчас работаю еще над поддержкой Adam8bit, тогда еще меньше скорее всего и быстрее.
Релиз - как только, так сразу, да и то в стадии беты.
Для тех кто не в теме, DeepFaceLab - инструмент для обучения dfm масок/моделек лица для DeepFake замены. В отличие от inswapper128 обучается на датасете по видео, поэтому лучше передает мимику, повороты головы, выше разрешение (до 640х640 пикселей вместо 128х128).
A short preview of the next release.
DeepFaceLab Studio by Neurogen
DeepFaceLab Studio by Neurogen
Rewritten for Python 3.12, Torch 2.14.0, and Cuda 13.
My main idea was to simplify the process of training .dfm models—most of the steps are now automated. The user essentially needs to select two videos, set the basic settings, and run the training. The output is a finished .dfm model.
Resolutions up to 640x640 are supported, and depending on the resolution, a minimum of 8 GB of VRAM will be required. I'm currently working on Adam8bit support, which will likely be even smaller and faster.
Release date is coming soon, and it's still in beta.
For those unfamiliar, DeepFaceLab is a tool for training .dfm masks/face models for DeepFake replacement. Unlike inswapper128, it is trained on a video dataset, so it better conveys facial expressions and head turns, and has a higher resolution (up to 640x640 pixels instead of 128x128).
deepfacelab
deepfake
portable