Rope Studio by Neurogen 3.0 [beta]
RU: Rope Studio v3.0 by Neurogen
Полный рерайт. Свой C++/CUDA/TensorRT-рантайм, свои CUDA-ядра, Новый GUI.
Cuda 13.3, TensorRT 11.1
Cuda 13.3, TensorRT 11.1
⚡ Производительность. Нейросети на Native TRT: +80–94% к ORT-TRT. Обработка кадра на прямых
CUDA-ядрах: маски +520%, блендинг +394%, нормализация +253% — средний прирост +210% по 14
операциям. Полный пайплайн (детект + свап + бленд + кодирование) — ~290
мс на кадр на RTX 4090, 4 потока. Умный VRAM: авто-подбор потоков, никаких OOM. Мультипасс
Strength 300% без выгрузки с GPU. NVOFA — аппаратный Optical Flow.
🎨 GUI. Full / Live / Media — три рабочих стола. Light (12 ползунков) / Pro (80+). Адаптивный под 4K. Поиск по параметрам. 6 языков: Русский, английский, португальский, арабский, китайский и другие.
🎭 Маски. Ghost 2.0 с AutoColor. FaceParser — 13 раздельных масок. Dense Face Oval + Temporal —
без дрожания. Occluder, XSeg, Diff. Всё на GPU.
📊 Отчёт сохранений (новое). CSV-таблица всех снимков: имя файла → лица-маски → параметры →
модель. Найти нужную маску за секунду.
Релиз: https://boosty.to/neurogen/posts/efbf1c9f-352d-4db9-b1a9-51da172a4335?share=post_link
Релиз: https://boosty.to/neurogen/posts/efbf1c9f-352d-4db9-b1a9-51da172a4335?share=post_link
EN: Rope Studio v3.0 by Neurogen
Complete rewrite. Custom C++/CUDA/TensorRT runtime, custom CUDA kernels, new GUI. CUDA 13.3,
TensorRT 11.1.
⚡ Performance. Neural networks on Native TRT: +80–94% over ORT-TRT. Frame processing on direct
CUDA kernels: masks +520%, blending +394%, normalization +253% — average +210% across 14 ops.
Full pipeline (detect + swap + blend + encode): ~290ms per frame on RTX 4090, 4 threads. Smart
VRAM: auto thread count, zero OOM crashes. Multi-pass Strength 300% without GPU offload. NVOFA —
hardware Optical Flow.
🎨 GUI. Full / Live / Media — three workspaces. Light (12 sliders) / Pro (80+). Adaptive up to
4K. Parameter search. 6 languages: Russian, English, Portuguese, Arabic, Chinese, and more.
🎭 Masks. Ghost 2.0 with AutoColor. FaceParser — 13 per-region masks. Dense Face Oval + Temporal
stabilization. Occluder, XSeg, Diff. All GPU-resident.
📊 Save report (new). CSV table of all snapshots: filename → face names → parameters → model.
Find any mask in seconds. Release: https://boosty.to/neurogen/posts/efbf1c9f-352d-4db9-b1a9-51da172a4335?share=post_link
rope
deepfake
live deepfake
rope studio
Bong Dong
как в плане работоспособности "из коробки"?
Прошлую вашу сборку 2.7 кажется я запустил спустя неделю скармливания ошибок гугловскому ИИ. Тенсор там нивкакую не хотел работать, запускал на rtx 5070ti
Пришлось самому править батник и ещё какие-то файлы, на которые указывал гуглИИ
Jul 22 18:38 (changed)
Neurogen
Bong Dong, я поменял подход - должно по идее быть намного лучше. Плюс я начал ИИ Агентов активнее использовать для сложных задач Но вот сейчас надо кое что пофиксить тоже из за разницы в архитектурах всплыли ошибки
Jul 22 19:01 
2
Bong DongReplying to Neurogen
Neurogen, маякните тогда пожалуйста как будет версия "final", а то что то не горю желанием разбираться в программировании и правке конфигов. Судя по комментам в прошлой сборке проблема не только у меня была. Хотелось бы оплатить рабочий продукт без лишнего копания и правок. Спасибо за обратную связь.
Jul 22 19:18
4