MS_China_AI 

Большинство людей упускают возможности Claude для торговли акциями.

Вот 10 мощных подсказок для Claude по анализу акций, покупке, продаже и более умным инвестиционным решениям.

Веди себя как профессиональный аналитик фондового рынка.

Проанализируй [НАЗВАНИЕ КОМПАНИИ / ТИКЕР] как возможную инвестицию. Разбери его бизнес-модель, основные источники дохода, конкурентные преимущества, основные риски, недавние результаты, уровень долга, прибыльность и потенциал будущего роста.

Объясни всё простым языком, понятным для новичков.

В конце дай простую сводку: Бычий сценарий, Медвежий сценарий и Нейтральная точка зрения.

Я рассматриваю возможность покупки [TICKER] примерно по цене [$PRICE].

Мой инвестиционный горизонт — [краткосрочный / 6 месяцев / 1 год / 5 лет], а моя толерантность к риску — [низкая / средняя / высокая].

Есть несколько способов связать Claude и Obsidian — от простого к мощному:

### 🔗 Способы интеграции Claude + Obsidian

## 1. MCP-сервер (рекомендую — самый универсальный)

Лучший вариант сегодня — mcpvault (bitbonsai). Нулевые зависимости, не требует плагинов Obsidian и не нужно, чтобы Obsidian был запущен. Читает .md файлы напрямую, имеет BM25-поиск с ранжированием и корректно обрабатывает frontmatter. 14 MCP-методов. Работает с Claude Desktop, Claude Code, Cursor и Windsurf. BuildMVPFast

```bash

# Установка mcpvault

npm install -g mcpvault

```

***Настройка в claude_desktop_config.json***:

```json

БЕСПЛАТНО Попробовать модели Claude 4.5 - 4.8, GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro и каждую топовую китайскую модель в одном API. Нет карты. Временная электронная почта работает. Неограниченные счета

Платформа g0iAI. Полный API-доступ ко всему стеку пограничных моделей - семейства Claude, GPT, Gemini и топовых китайских моделей, включая GLM 5.2

Модели видения включены. Навыки включены. Карта не требуется нигде в потоке

Вот точная настройка:
→ Перейти к g0i.ai/register
→ Зарегистрироваться с помощью временного адреса электронной почты или псевдонима - оба работают
→ Подтвердить по электронной почте
→ сделано. Начните использовать немедленно.
👉 Подключаем к OpenCode, OpenClaw, Hermes, Claude Code - любой инструмент, который берет OpenAI-совместимую конечную точку
Базовый URL-адрес: api.g0i.ai/v1

Одно примечание: trial дает 100K контекстное окно на 2 часа. Когда достигнут лимит - просто зарегистрируйте новую учетную запись

Регистрация занимает 30 секунд со свежим временным электронным письмом. Все остальные модели тем временем работают нормально - если одна отстает, переключайте модель и продолжайте идти

Модели внутри: Claude 4.5, 4.6, 4.7, 4.8, GPT-4o Mini through GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.5 Flash, GLM 5.2 и полный китайский модельный стек.

#claude #chatgpt #gemeni #agemt #model #goi #glm #free

Создайте своего собственного ИИ-автоматизированного трейдера. Шесть открытых репозиториев. Нулевая стоимость.

Если вы интересуетесь Трейдингом и вы хотите автоматизировать процесс, то данная подсказка для вас

Графики: http://github.com/tradingview/lightweight-charts

Доступ к бирже: http://github.com/ccxt/ccxt

Исполнение: http://binance-docs.github.io/apidocs

Перпетуалы: http://github.com/hyperliquid-dex/hyperliquid-python-sdk

Живой поиск: http://tavily.com

Фреймворк агента: http://github.com/rtk-ai/rtk

⚡ Пишите лучший код, Экономьте время, Повышайте продуктивность

Сначала Claude Code отлично понимает проект, пишет аккуратный код и помогает быстрее любого Copilot. Но спустя пару часов AI начинает повторяться, забывать контекст, путать файлы и предлагать странные решения. Разбираем, почему переполненный context window ухудшает качество работы Claude, как MCP и tool outputs засоряют память модели и что реально помогает сохранить стабильное качество AI-сессий.

Claude Code начинает повторяться, забывать контекст и делать странные ошибки чаще всего из-за переполненного context window — рабочего контекста модели. Длинные AI-сессии, tool outputs, MCP, логи и debugging постепенно засоряют память модели, из-за чего AI теряет фокус и хуже понимает проект. Проблема решается не увеличением контекста, а его очисткой: короткими сессиями, уменьшением шума и грамотной работой с context window.

Почти все разработчики, которые активно используют Anthropic Claude Code, рано или поздно сталкиваются с одинаковой ситуацией. В начале AI работает впечатляюще: быстро понимает архитектуру проекта, аккуратно пишет код, хорошо держит контекст и помогает разбираться даже в сложных задачах.

Но спустя пару часов начинается странное. Claude забывает недавние инструкции, начинает повторять уже проверенные решения, предлагает старую версию кода и всё чаще ошибается в мелочах. Иногда складывается ощущение, что модель буквально «устала» или стала менее умной прямо по ходу сессии.

Изучайте искусственный интеллект бесплатно от ведущих компаний

𝟭 - 𝗔𝗻𝘁𝗵𝗿𝗼𝗽𝗶𝗰:
http://anthropic.skilljar.com
𝟮 - 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲:
http://grow.google/ai
𝟯 - 𝗠𝗲𝘁𝗮:
http://ai.meta.com/resources/
𝟰 - 𝗡𝗩𝗜𝗗𝗜𝗔:
http://developer.nvidia.com/cuda
𝟱 - 𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼𝘀𝗼𝗳𝘁:
http://learn.microsoft.com/en-us/training/
𝟲 - 𝗢𝗽𝗲𝗻𝗔𝗜:
http://academy.openai.com
𝟳 - 𝗜𝗕𝗠:
http://skillsbuild.org
𝟴 - 𝗔𝗪𝗦:
http://skillbuilder.aws
𝟵 - 𝗗𝗲𝗲𝗽𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴𝗔𝗜:
http://deeplearning.ai
𝟭𝟬 - 𝗛𝘂𝗴𝗴𝗶𝗻𝗴 𝗙𝗮𝗰𝗲:
http://huggingface.co/learn
#ai #agents #model #learn #обучение #бесплатно

Почему Claude Code тратит много токенов и как это исправить

Claude Code тратит слишком много токенов даже на простых задачах? Проблема чаще не в модели, а в структуре проекта. Разбираем, почему возникает перерасход и как с помощью правильной архитектуры и одного промпта снизить расход токенов в 2–3 раза.

Claude Code тратит много токенов не из-за «прожорливости» модели, а потому что ему приходится разбираться в плохо структурированном проекте. Лишние файлы, дубли правил и отсутствие четкой архитектуры заставляют модель тянуть лишний контекст — именно это и увеличивает расход токенов.

Если упростить, Claude Code работает не с «вашей задачей», а с контекстом вокруг задачи. И чем этот контекст грязнее, тем дороже обходится любое действие.

Когда модель получает задание, она не знает:

+ где лежит нужный файл

+ какие правила применять

+ какие части проекта актуальны

Claude Fable 5 снова станет доступен глобально завтра

После серии продуктивных переговоров с правительством США мы возобновляем развертывание модели с новым набором классификаторов, чтобы точнее выявлять и блокировать задачи, связанные с кибербезопасностью. В ближайшее время некоторые рутинные задачи, такие как программирование и отладка, будут переключаться на Opus 4.8. Мы продолжим дорабатывать эти классификаторы в ближайшие недели, чтобы уменьшить количество ложных срабатываний и лучше различать реальное злоупотребление от законных запросов.

Мы также начали разрабатывать консенсусную рамку — совместно с Amazon, Microsoft, Google и другими партнерами Glasswing — для оценки серьезности взломов ИИ и определения, как разработчики ИИ должны на них реагировать. Мы приглашаем других партнеров из отрасли и поставщиков моделей присоединиться к нам в этой работе.

Наконец, мы расширяем сотрудничество с правительством США по тестированию моделей и мерам защиты. Это будет включать предрелизный доступ к моделям и мерам защиты для оценки, обмен информацией о взломах и злоупотреблениях, а также выделенные ресурсы для совместных исследований.

Спасибо нашим пользователям за терпение и нашим партнерам из правительства, отрасли и научного сообщества, которые работали с нами бок о бок, чтобы снова сделать Fable 5 доступным (ссылка)
#claude #code #anthropic #fable #статья #article
Boosty AI | CryptoNews | CryptoGuide | X