creator cover MS_China_AI
MS_China_AI

MS_China_AI 

"..ИИ рядом, уже тут и мы этого не замечаем.."

8subscribers

126posts

goals2
2 of 1 000 paid subscribers
Рассказывать об ИИ агентах, возможностях, обучение, лайвхаки,видео и статьи, популяризация искусственного интеллекта
$0 of $3 779 raised
4x Tesla V100 32Гб HBM2 PCi-e (комплект для AI-Сервера)

About

1,  Наш канал в Телеграм ( ссылка ) 
2. Канал в BOOSTY по Криптовалюте ( ссылка )
3. Канал по крипте в Телеграм ( ссылка )
Мы собираем и делимся с вами информаций по искусственному интеллекту, пересматриваем множество видео материалов, переводом и публикуем только те, что имеют ценность и помогают вам развиваться.

⭐️ Digital Bookstore - https://clck.ru/3UpGwR
Вам не надо тратить время на поиски информации, у нас её много и мы готовы делиться ею с вами! 

Anthropic выпустила Opus 5. Сравнение Opus 5 и Fable 5 на реальных тестах (очень познавательно)

Anthropic выпустила Opus 5. Сравнение Opus 5 и Fable 5 на реальных тестах (очень познавательно)
Opus 5 УНИЧТОЖИЛ Fable? Проверил на 3 тестах
Anthropic выпустила Opus 5, и она обошла их же флагман Fable почти на всех тестах. На Frontier Bench это 43 балла против 33, при том что Opus стоит вдвое дешевле: 5 и 25 долларов за миллион токенов против 10 и 50 у Fable.
Я устроил им честный баттл. Три одинаковых задания, один промт, никаких правок: физика на чистом коде, 3D-конфигуратор товара на чистом WebGL без единой библиотеки, и игра, в которую я сам спрятал шесть багов.

Kimi k3 обзор и сравнение с GPT 5.6 Sol и Claude Fable 5

Kimi k3 обзор и сравнение с GPT 5.6 Sol и Claude Fable 5
В этом видео тестирую Kimi K3 — новую китайскую модель от Moonshot AI, которая догоняет флагманы от Anthropic и OpenAI.
Расскажу, почему я третий день не пользуюсь Claude Code и перешёл на Kimi Code: работает без VPN и блокировок, есть удобное расширение для VS Code.
Разберём бенчмарки: Kimi K3 обходит Claude Opus 4.8 и догоняет Claude Fable 5 и GPT 5.6 Sol, а на LMArena пользователи оценивают её фронтенд выше, чем у флагманов.

10 РЕПОЗИТОРИЕВ НА GITHUB, которые могут снизить затраты ИИ-агентов

10 РЕПОЗИТОРИЕВ НА GITHUB, КОТОРЫЕ СНИЖАЮТ ЗАТРАТЫ НА ВАШИХ ИИ-АГЕНТОВ НА 90%.
Все инструменты полностью бесплатные и с открытым исходным кодом. работают с любой LLM, включая codex, claude code, kimi, GLM и другие.
Важное предупреждение! Если вы понимаете что делаете или ваш опыт не позволяет оценить последствия, то не используйте безумно "всё подряд". Данные инструменты эффективные, но требуют понимания и тонкой нсастройки.
1️⃣ headroom (headroomlabs-ai/headroom)⭐ 62k.
сжимает выводы инструментов, логи, файлы и фрагменты RAG перед тем, как они попадут в модель.
20% меньше токенов для кодинговых агентов, 60-95% меньше для JSON, те же ответы. работает как библиотека, прокси или сервер MCP.
2️⃣ graphify (graphify-Labs/graphify)⭐ 95k
превращает весь ваш код, документацию, схемы SQL, конфиги и PDF в запрашиваемый граф знаний.
Как подключить Клода к TradingView (ПОЛНОЕ РУКОВОДСТВО)
Как подключить Клода к TradingView (ПОЛНОЕ РУКОВОДСТВО)
Level required:
Премиум

Видео-обучение - Как собрать полноценного ИИ-агента прямо на своем компьютере бесплатно

Как собрать полноценного ИИ-агента прямо на своем компьютере бесплатно!

Бесплатно, без подписок вместо ChatGPT? От выбора и настройки локальной LLM до ее запуска в качестве ИИ-агента для реальных задач через Claude Code или Goose
Если тебе интересны локальные нейросети, Ollama, Claude Code, ИИ-агенты, автоматизация, вайбкодинг и практическое применение LLM на своем компьютере, это видео даст цельную картину без лишней воды.
Погнали!

Шпаргалка для проектирования и объяснения архитектуры агентного ИИ

Большинство людей говорят об агентном ИИ. Очень немногие могут действительно спроектировать его.
Вот простая шпаргалка для проектирования + объяснения архитектуры агентного ИИ / Если вы правильно будете создавать структуру агента , правильно направлять каждого агента и самое главное - получить вменяемый результат, то запишите себе следующую шпаргалку и используйте!
➡️ Определите цель | Что именно должен достичь агент?
1️⃣ Слой оркестрации ➡️ Панель управления
Определяет поток, логику и координацию
2️⃣ Слой агентов ➡️ Рабочая сила
Одиночные или мультиагенты, выполняющие специализированные задачи
3️⃣ Слой инструментов ➡️ Сила исполнения

10 репозиториев GitHub для торговых платформ и рынков предсказаний

Независимо от того, создаете ли вы торговых ботов, анализируете рынки или работаете с Polymarket, эти репозитории стоит добавить в закладки.
1. TradingAgents — фреймворк для торговли с использованием мультиагентного ИИ
→ http://github.com/TauricResearch/TradingAgents
2. Freqtrade — бот для торговли криптовалютой с открытым исходным кодом
→ http://github.com/freqtrade/freqtrade
3. VectorBT — быстрое бэктестирование количественных стратегий
→ http://github.com/polakowo/vectorbt
4. Backtrader — фреймворк для бэктестирования на Python
→ http://github.com/mementum/backtrader
5. Hummingbot — автоматизированный маркет-мейкинг и арбитраж на крипторынках

Зачем вообще соединять Claude и Obsidian

## Зачем вообще соединять Claude и Obsidian
Большинство людей используют Claude и Obsidian как два отдельных инструмента: заметки живут в хранилище (vault), мышление происходит в окне чата, и между ними ничего не переходит автоматически. Для разовых задач это нормально, но ломается в тот момент, когда ты ведёшь реальные проекты неделями или месяцами. Каждый раз приходится заново объяснять контекст, копипастить старые решения обратно в чат и терять нить между тем, что решил в прошлый вторник, и тем, что делаешь сегодня.
Прямое соединение Claude с твоим хранилищем Obsidian превращает заметки в рабочую память, которую модель реально может читать и писать, а не просто место, куда вставляешь текст постфактум. Практически это даёт три вещи. Первое — непрерывность: Claude может открыть заметки проекта в начале сессии вместо старта "с нуля". Второе — реальный аудиторский след: решения, навыки и исследования записываются обратно в хранилище как markdown, а не теряются в чат-логе, который просто прокручивается вниз и исчезает. Третье — накопительный эффект: каждый навык или workflow, который ты один раз выработал, становится файлом, который Claude может найти и переиспользовать в следующем проекте, вместо того чтобы изобретать заново.
Это и есть настоящая разница между "использованием ИИ-ассистента" и работой второго мозга с подключённым к нему агентом.
## Что реально нужно, чтобы связь заработала
Ничего экзотического не требуется. Рабочая схема состоит из трёх частей.

Клод расходует ваши ресурсы быстрее, чем когда-либо. Anthropic не расскажет вам почему

Компания Anthropic ужесточила ограничения на использование, не предоставив никаких средств для управления этим процессом, а Сэм Альтман тем временем наживается на этом.
С момента написания этого текста кое-что изменилось. Окно контекста с 1 миллионом токенов теперь общедоступно для Opus 4.6 и Sonnet 4.6, но оно эксклюзивно для тарифного плана Max (100–200 долларов в месяц) . Пользователи Pro по-прежнему ограничены 200 000 токенов. Также в середине марта действовала временная акция, в рамках которой лимиты использования удваивались в непиковые часы, но она закончилась 27 марта.
Таким образом, потолок возможностей значительно выше, если вы используете Max, — но если вы используете Pro и сталкиваетесь с ограничениями, вы остаетесь в том же положении, что и раньше. Основная проблема, описанная в этом посте, никуда не исчезла: рабочие процессы агентов, такие как Claude Code, истощают лимиты неочевидным образом, и ни один план не защищает вас от этого полностью. Практический совет по-прежнему актуален: обдуманно подходите к тому, что вы помещаете в контекст, закрывайте сессии, когда закончите, и если вы постоянно сталкиваетесь с ограничениями, честный ответ — вы, вероятно, переросли Pro.
Обновление – 1 апреля 2026 г.: Ограничения Клода стали еще более странными.
Начиная с конца марта 2026 года, Anthropic незаметно ужесточает правила работы Claude в течение 5-часовой сессии в рабочие дни в США (примерно с 8:00 до 14:00 по восточному времени), поэтому многие пользователи Pro и даже Max теперь сталкиваются с ограничениями при нагрузке, которая раньше не вызывала проблем. Одно сообщение Sonnet или Opus может занять от 20 до 100% сессии, а у некоторых пользователей весь 5-часовой период исчезает менее чем за час после всего нескольких запросов.
Subscription levels1

Премиум

$20.3 per month
Доступ к закрытой части, видео, обучение, статьи, лайвхаки, дополнительные материалы
Go up