Подборки практик
Начинаю потихоньку собирать вместе все практики в одну публикацию, чтобы не теряться в постах на странице:
Первый на очереди Pandas:
Подборка практик и их разборы по темам:
1) датафреймы, серии, фильтрация по данным, создание новых признаков
2) методы apply, rename, replace и set_axis
3) объединение данных (методы concat, merge и join)
4) группировка данных (методы agg, groubpy, pivot_table и crosstab)
5) работа со строками в Pandas
Второй - деревья решений:
Подборка практик и их разборы по темам:
1) Особенности структуры дерева решений
2) Реализация подсчета критерия информативности Джини и прироста информации
3) Обучение дерева решений из sklearn с подбором гиперпараметров
